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本文主要跟大家介紹GetInsight的分布式HTAP數據庫。

分布式HTAP數據庫

分布式HTAP數據庫結合了傳統RDBMS（關系型數據庫系統）對SQL和事物的支持以及nosql（非關系）數據庫的擴展性，它支持和傳統關系數據庫一樣的SQL語法，支持無限的水平擴展，具備強一致性和高可用性。分布式關系數據庫目標是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。

分布式HTAP數據庫的目標是能夠適用全部的 OLTP 場景和大部分的 OLAP 場景，更復雜的 OLAP 分析可以通過和分布式計算框架進行集成來完成。

GetInsight分布式HTAP數據庫的特性

• 高度兼容MySQL，大多數情況下，可以無縫的把數據從MySQL遷移至分布式數據庫中。
• 水平彈性擴展，通過簡單地增加新節點即可實現分布式關系數據庫的水平擴展。
• 分布式事務，分布式數據庫100% 支持標準的 ACID 事務。
• 滿足高可用，每個組件都允許部分實例失敗，不影響整個集群使用，且在不丟失大多數副本的前提下，可以實現故障的自動恢復 ，無需人工介入。
• 滿足海量數據下的實時寫入、查詢、分析。
• 一鍵部署監控系統，WEB界面實時監控組件情況。
• 支持 OLTP 和 OLAP 兩種業務在同一份數據上進行，免去數據從運營數據庫復制、落地、轉換、加載到數據倉庫的復雜流程。

GetInsight分布式HTAP數據庫的架構

分布式HTAP數據庫包含3個核心組件:

SQL 計算引擎

SQL接收服務集群負責接收 SQL 請求，處理 SQL 相關的邏輯，并通過管理模塊集群找到存儲計算所需數據的存儲模塊地址，與存儲模塊集群交互獲取數據，最終返回結果。SQL接收服務是無狀態的，其本身并不存儲數據，只負責計算，可以無限水平擴展。

管理模塊

管理模塊集群其主要工作有三個：一是存儲集群的元信息；二是對存儲模塊進行調度和負載均衡（如數據的遷移）；三是分配全局唯一且遞增的事務 ID。管理模塊需要部署奇數個節點。

存儲模塊

存儲模塊集群負責存儲數據，從外部看存儲模塊是一個分布式的提供事務的 Key-Value 存儲引擎。存儲數據的基本單位是 Region，每個 Region 負責存儲一個 Key Range（從 StartKey 到 EndKey 的左閉右開區間）的數據，每個存儲模塊節點會負責多個 Region。

GetInsight分布式HTAP數據庫的功能

分布式數據庫提供對海量數據的存儲管理，提供SQL語義，SQL用法與MySQL幾乎一致，提供分布式事務，滿足大數據量的實時寫入、查詢、分析。可根據業務數據量的需求進行橫向擴展。具有高可用性，部分節點失效不影響整個集群使用。

GetInsight分布式HTAP數據庫的應用場景

高并發實時交易場景

提供線性水平擴展能力，能夠實時提升數據庫處理能力，提高訪問效率，輕松應對高并發的實時交易場景。

海量數據存儲訪問場景

企業客戶隨著業務的快速發展，業務數據增長迅猛，會產生超過單機數據庫存儲能力極限的數據，造成數據庫容量瓶頸，限制業務發展，可以線性擴展存儲空間，提供 PB 級存儲能力，應對超大規模數據存儲訪問場景。

數據高效多維分片場景

支持多種分片方式，提供按數字、字符串、時間單獨或者混合分片，讓操作100億數據如同操作100萬數據高效。

HTAP場景

一份數據同時需要進行OLTP和OLAP，在線、離線分析使用同一個數據倉庫。避免在、離線數據倉庫之間的數據轉移。

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