上期我們講述的是實現數據工程師夢想的一個小目標《》，里面提到了要實現數據超市的管理，數據工程師需要使用合適的工具將數據進行整理、組合、分類后上架，然后業務分析師和數據科學家就可以使用了。

在整個數據工程師的工作流程中，需要自始至終的進行：我們需要將每種類型的數據進行清晰的標識以及分類，以利于其它角色的用戶進行查找以及使用；我們需要將每種數據的使用范圍進行管理以及監控，以使得數據被合理、合法的使用；我們還要管理數據的生存周期以及質量溯源，以利于數據質量可以被監管，無用數據被清除...... 因此本文中我們將著重介紹上圖中標紅框的部分，介紹實現我們夢想的工具Open Metadata Services - 開源組件Apache Atlas。

這個模塊還在Apache的孵化中，最新的版本是8月16號發布的0.7版本。詳細文檔可以查看以下鏈接：//atlas.incubator.apache.org/

Atlas 最早由HortonWorks實現，用來管理Hadoop項目里面的元數據，進而設計為數據治理的框架。后來開源出來給Apache社區進行孵化，目前得到Aetna，Merck，Target，SAS等公司的支持進行發展演進，IBM現在也積極貢獻功能，拿來為我所用。(其在HortonWorks公司的介紹材料鏈接： //zh.hortonworks.com/apache/atlas/#section_1 ) 從其誕生歷史看，該框架天生就支持橫向海量擴展，具備良好的集成能力，非常適合在云上使用。以下是其架構圖：

Apache網站介紹它的主要功能有：

1、數據分類 ；

2、集中審計 ；

3、搜索及溯源 ；

4、安全及策略引擎 ；

它的最核心部分Core就是類型管理系統 Type System ， 用戶可以把數據資產進行類型定義，然后使用Ingest/Export 的模塊進行元數據的導入、修改、刪除等管理。和外界的接口可以通過Rest API或使用Kafaka進行消息交換。數據對象存放在按照圖的模式進行管理的Titan圖數據庫中，具體Titan又把元數據存放在HBase中，索引存放在Solr中。這樣用戶可以非常便捷和直觀的通過層次圖進行瀏覽信息，可以按照文字進行精確的查找。

如上圖，我們將數據資產分成了五類，分別是：Pipeline、Data Set、Report、Model、Notebook，具體存儲的屬性是紅色框部分，描述了以上五種數據資產的詳細信息：例如它是哪類型業務，數據質量如何，歸在哪個項目里面，具體評級如何、用戶訪問權限如何等等......

有了這個Open Data Services服務后，我們是否覺得又離夢想近了一步？更詳細的使用我們將在未來文章分享。

IBM對開源社區一直采取大力擁抱以及不遺余力地進行支持的態度：

IBM基于Cloud Foundry 打造了世界最大的PaaS平臺BlueMix，在上面部署了大量開源的云數據服務業務 - 例如Cloudant源于CouchDB，DataWorks Forge構建在Spark平臺之上。現在我們將Atlas開源元數據管理部署到我們的云數據治理中，通過實際使用來促進該項目的大力發展。我們有理由相信，未來IBM 將把開源的魔力繼續發揚光大！

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