如果說(shuō)人類的歷史進(jìn)步教會(huì)了我們什么的話，那就是真正的階段性進(jìn)展都不是來(lái)源于單一的技術(shù)突破，而是由同期的各種因素相互促成的。

比如1760年，始于英國(guó)的工業(yè)革命就是由蒸汽動(dòng)力的出現(xiàn)、鐵礦產(chǎn)量的提升以及第一代機(jī)械工具的開(kāi)發(fā)和使用等多重因素構(gòu)成的。同樣，20世紀(jì)70年代初的PC革命也是微處理、存儲(chǔ)器、軟件編程等技術(shù)端口共同發(fā)展的結(jié)果。

現(xiàn)在，邁入2018年的我們也正處于一場(chǎng)新革命的風(fēng)口浪尖。這場(chǎng)革命或?qū)⒏淖內(nèi)蛎恳唤M織、每一行業(yè)以及每一項(xiàng)公共服務(wù)。

沒(méi)錯(cuò)，這場(chǎng)革命就是屬于的革命。我相信，2018年，人工智能將開(kāi)始成為主流，并無(wú)處不在地影響我們的生活，為我們帶來(lái)新的、有意義的改變。

人工智能: 其實(shí)已經(jīng)有65年的歷史了

人工智能其實(shí)并不是一個(gè)新概念。事實(shí)上，早在1950年，計(jì)算機(jī)先驅(qū)艾倫·圖靈就提出過(guò)一個(gè)著名的問(wèn)題：“機(jī)器也能思考嗎?”但直到6年后的1956年，“人工智能”這個(gè)詞才被首次使用。

到今天，經(jīng)歷了將近70年的努力和探索，人類終于把AI從一個(gè)概念發(fā)展到能真正進(jìn)入大家生活的技術(shù)現(xiàn)實(shí)。當(dāng)下，有三種創(chuàng)新趨勢(shì)正在積極推動(dòng)人工智能的加速發(fā)展和應(yīng)用：

首先是大數(shù)據(jù)。爆炸式增長(zhǎng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為世界生成新的數(shù)據(jù)。在當(dāng)今這個(gè)日益數(shù)字化的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的“石油”，同時(shí)也成為企業(yè)核心價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉。

其次，是無(wú)所不在的云計(jì)算能力。現(xiàn)如今，無(wú)論是誰(shuí)，只要你有一張信用卡，你就可以擁有以往只有跨國(guó)公司或政府才能擁有的計(jì)算能力。云計(jì)算正在全球范圍內(nèi)不斷普及，并加速創(chuàng)新。

第三個(gè)決定人工智能的能力的要素體現(xiàn)在軟件算法和機(jī)器學(xué)習(xí)上的突破。如果說(shuō)大數(shù)據(jù)是“新石油”，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是“新的內(nèi)燃機(jī)”，能從復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中識(shí)別出規(guī)律并加以應(yīng)用。

所以說(shuō)，人工智能的加速普及和發(fā)展不是任何單一的技術(shù)突破所帶來(lái)的，而是以上這些行業(yè)趨勢(shì)所共同促成的。

AI無(wú)處不在

微軟及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士(Harry Shum)曾把Al對(duì)我們生活的影響比喻成一場(chǎng)“看不見(jiàn)的革命”。他認(rèn)為人工智能將在越來(lái)越多的地方為人們提供便利，不論是個(gè)性化的搜索引擎服務(wù)還是新聞閱讀體驗(yàn)，又或者是為用戶的銀行賬號(hào)或旅行計(jì)劃提供虛擬智能助手，甚至防止信用卡欺詐。這場(chǎng)人工智能革命將比以前任何技術(shù)革命都滲透得更加深入，卻不會(huì)那么具有破壞性。

特別值得說(shuō)明的是，AI將被有機(jī)地融合到我們現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中，以增強(qiáng)它們的實(shí)力。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，來(lái)說(shuō)明AI是如何幫助我更有效地進(jìn)行日常工作的。我經(jīng)常去亞太地區(qū)出差，常常需要為跨國(guó)、多語(yǔ)種的觀眾進(jìn)行演講展示。現(xiàn)在，借助Microsoft Presentation Translator的AI技術(shù)，我可以克服任何語(yǔ)言障礙，因?yàn)楫?dāng)我演講時(shí)，PowerPoint可以用60多種語(yǔ)言同時(shí)顯示實(shí)時(shí)字幕。

在商業(yè)領(lǐng)域，大多數(shù)公司都會(huì)在價(jià)值鏈中引入AI，無(wú)論是在研發(fā)、設(shè)計(jì)、物流、制造、服務(wù)或客戶服務(wù)環(huán)節(jié)。事實(shí)上，領(lǐng)先的IT行業(yè)分析公司IDC認(rèn)為，到明年，全球40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措將會(huì)被賦予AI能力。

事實(shí)上，并不是只有初創(chuàng)公司或高科技公司才有擁抱AI的可能性。只要你有遠(yuǎn)見(jiàn)和決心，就能利用好它。舉例來(lái)說(shuō)，有著85年歷史的日本老牌汽車制造商三菱扶桑卡客車有限公司，就僅用短短兩年便集合了基于云的AI能力，物聯(lián)網(wǎng)(IOT)，和混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)(MR)，實(shí)現(xiàn)了“100%數(shù)字化操作”。

他們最近實(shí)現(xiàn)的一個(gè)Al成果就是人工智能聊天機(jī)器人，讓10000名員工都能以一個(gè)更快，更直觀和可靠的方式獲得他們需要的信息及幫助。這大大減少了員工花在內(nèi)部網(wǎng)站導(dǎo)航、信息搜索或咨詢同事的時(shí)間。他們還打算在客戶服務(wù)中采用這種聊天機(jī)器人，從而提高服務(wù)質(zhì)量和效率。

2018 Al趨勢(shì)預(yù)測(cè)

站在2018年的開(kāi)端，我列出了以下四個(gè)我認(rèn)為會(huì)在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)的人工智能趨勢(shì)：

2018年，人工智能將開(kāi)始大規(guī)模應(yīng)用：如前文中提到的日本汽車制造商一樣，越來(lái)越多的公司將看到AI的價(jià)值，因此人工智能的應(yīng)用將在2018年開(kāi)始飆升。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年，全球人工智能收入將超過(guò)460億美元。到2021年，人工智能在亞太地區(qū)的投資預(yù)計(jì)將達(dá)到69億美元，增長(zhǎng)73%(來(lái)源：CAGR)。

無(wú)所不在的虛擬助手：我們將越來(lái)越多地看到對(duì)話式的人工智能機(jī)器人被應(yīng)用在消費(fèi)和商業(yè)場(chǎng)景中。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，人工智能將成為客戶服務(wù)的核心技術(shù)，到2020年，超過(guò)85%的客戶服務(wù)將在沒(méi)有人工客服的情況下由機(jī)器完成。

普及大數(shù)據(jù)，助力商業(yè)決策：在數(shù)據(jù)比任何時(shí)候都重要的世界中，能夠從數(shù)據(jù)中提取更多有意義的商業(yè)洞察，并將其最大幅度地賦予到相關(guān)員工身上顯得極為重要。人工智能將通過(guò)匯總來(lái)自員工和商業(yè)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)以及其他全球數(shù)據(jù)來(lái)完成這一使命。

建立的信任基礎(chǔ)：未來(lái)，不論是在政府層面還是在產(chǎn)業(yè)層面，人們將會(huì)針對(duì)人工智能中出現(xiàn)的管理和制度問(wèn)題展開(kāi)越來(lái)越多的討論，就像電子商務(wù)興起和云技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候一樣。企業(yè)與政府之間的公開(kāi)對(duì)話將有利于我們以更公平、透明和可信的方式利用Al，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，造福社會(huì)。

人工智能的未來(lái)一片光明，我相信2018年，我們將會(huì)為Al的大規(guī)模發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，開(kāi)啟一片新的天地。