近日,全球可視化分析市場領導者Qlik與慧都科技有限公司(以下簡稱“慧都”)達成戰略合作,雙方將在大數據分析、商業智能等前沿技術領域展開合作,為中國企業客戶提供完整的商業智能(BI)產品及解決方案。
在企業“數字化轉型”的浪潮中,數據就像血液一樣流淌在不同的業務載體中,時刻牽動著企業決策和業務發展方向。隨著數據的爆炸式增長和企業轉型進程的推進,企業對數據質量有了更高的要求。想要撬動“大數據”這座金山,“可信任數據”將成為下一步企業必爭之地。
先說說寫一份好的數據分析報告的重要性,很簡單,因為分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果,是評定一個產品、一個運營事件的定性結論,很可能是產品決策的參考依據,既然這么重要那當然要寫好它了。
如今,大數據日益成為研究行業的重要研究目標。面對其高數據量、多維度與異構化的特點,以及分析方法思路的擴展,傳統統計工具已經難以應對。本文針對研究人員(非技術人員)的實際情況,介紹當前大數據研究涉及的一些主要工具軟件(因為相關軟件眾多,只介紹常用的),并進一步闡述其應用特點和適合的場景,以便于研究人員能有的放矢的學習和使用。
在大數據和大數據分析,他們對企業的影響有一個興趣高漲。大數據分析是研究大量的數據的過程中尋找模式,相關性和其他有用的信息,可以幫助企業更好地適應變化,并做出更明智的決策。
無論你的數據是存放在本地,還是云端? IBM DataWorks Forge 都能讓你快速地訪問數據。用戶把來自于相關多個數據源的數據集中在一起,然后通過重新定義,塑造和清洗數據去完成數據轉換處理并交付到目標系統,讓你對數據更有信心,并在業務層面上有深刻認識。