企業獲取“可信任數據”，概括來說就是，在，集成，分析到監管等各個環節保證數據的高質高效，才能確保輸出的數據能為企業提供發展點動力。而在這些環節之中，是最為關鍵的一環！

近年來遍地開花，在被廣泛應用的同時，呈現出多樣化、異常化、速變化等特點，此時的企業在進行商業決策時面對更大的挑戰，需要具備強大的信息管理和掌控能力才能化解難題，急需一套集理解、清理、監視、轉換和提供數據于一體的數據集成平臺。

IBM數據集成解決方案正是為此而生，通過IBM DataStage和IBM Change DataCapture（CDC）兩大數據集成方案，將不同來源的數據組合成有意義、有價值的信息，完整的數據集成解決方案可提供各種來源的可信數據。

IBM DataStage：集大成者，釋放數據之和的價值

面對新型的數據存儲，數據類型及格式以及更大的數據量等多方面的挑戰，IBM DataStage大數據集成方案使用高性能并行框架集成多個系統中的數據，并且支持擴展的元數據管理和企業連通性，五行并下助力大數據集成：

• 高性能可擴展的ETL平臺：利用多處理器硬件平臺的并行處理功能，實時、集中、批量式地對海量數據進行高性能處理，幫助企業管理不斷增長的數據量以及日益縮短的批處理時間窗口。
• 支持大數據和 Hadoop：支持IBM InfoSphere BigInsights、Cloudera、Apache 和 Hortonworks Hadoop Distributed FileSystem (HDFS)各大大數據平臺，并提供 Balanced Optimization forHadoop 功能，來推進數據處理，提高效率。
• 近乎實時的數據集成：提供面向服務架構 (SOA)，用于將數據集成邏輯發布為可在企業中復用的共享服務。同時支持事務處理的高速、高可靠性要求，以及批處理的大批量數據要求。
• 工作負載和業務規則管理：優化硬件利用率，并劃分關鍵業務型任務的優先級，支持策略驅動的系統資源控制，以及不同類別工作負載的優先級劃分。
• 易于使用：簡化管理和最大化開發資源，并提供操作智能功能、元數據和元數據導入的智能管理以及并行調試功能，幫助提升構建、部署、更新和管理數據集成基礎架構的速度、靈活性和有效性。

（IBM DataStage ETL系統架構）

國內某知名汽車品牌借助以DataStage為核心打造的數據集成平臺，實現了數據交換，處理流轉，質量提升，清洗轉換等需求，借助企業級的DataStage ETL平臺，很好的集成了上海通用汽車公司現有的異構數據源，方便的從SAPR3，Oracle，DB2，文本文件等數據源的抽取和加載，通過ETL的擴展性，數據處理的性能和吞吐量都得到了明顯提高。

（IBM解決方案架構圖）

IBM CDC：實時數據復制，助力性能優調數據

IBM CDC能夠近乎實時地復制異構數據，以支持數據遷移、應用程序整合、數據同步、動態倉儲、主數據管理 (MDM)、業務分析和數據質量流程。該低延遲軟件現在是 IBM InfoSphereData Replication 的組成部分。它支持企業數據量，同時維護交易的完整性和一致性。

• 靈活部署：CDC可采用單向，雙向，并行，級聯，集中，分發等多種拓撲結構及其組合的部署方式進行復制。
• 大數據量，低延遲的數據復制：捕獲實時變化數據，極大地縮短了數據集成窗口！
• 低影響數據捕獲：基于日志，僅讀取日志，不訪問生產數據庫，無需改變當前IT架構，對生產系統的影響最小。
• 全面的異構數據平臺支持：從傳統數據庫到大數據平臺，提供最廣泛的支持。
• 靈活簡單的數據交付：提供集配置、管理和監控于一體的圖形化界面，管理方便，易于操作。

（IBM CDC產品架構）

國內某知名證券公司首創了一款為客戶經理在合適的時間提供合適的服務的產品，需要大量的數據作為支撐，但信息獲取主要有幾方面的難度：異構平臺，數據量巨大，數據時效性要求高，安全性要求高等。借助IBM CDC，這些問題得到迎刃而解，幫助其實時在交易系統中捕獲最新數據，最大限度降低了對生產系統的資源征用，有效解決了異構平臺的信息傳輸問題。

（CDC系統架構）

作為數據集成的兩大神器，DataStage和CDC術業有專攻，卻又有異曲同工之妙，強大的數據集成能力不僅為企業數據倉庫或大數據項目和應用提供清晰、一致且及時的信息，還有助于企業管理、改進和利用信息，推動實現出色的成果，降低整合的成本和風險。

大數據時代，企業的戰略一定是從“業務驅動”轉向“數據驅動”。未來有價值的公司，一定是數據驅動的公司。未來企業的競爭就是數據的競爭，而好的數據工具是企業做到心中有數的基礎，進而通過數據完成對業務的驅動，達到數據化運營效果，誰擁有“可信任數據”，誰就能從大數據這座金山中挖掘到無窮的價值。

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