為了隨時隨地推動業務的發展,企業領導者會考慮采用新的BI工具,但是在這之前應該詢問一下三個關鍵特征。
大家都知道傳統的管理駕駛艙是以駕駛艙的形式,通過各種常見的圖表形象標示企業運行的KPI, 直觀的監測企業運營情況,并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析,但是傳統的建設方式對于指標間關系揭示的問題需要決策層用戶自行進行分析,用戶的分析難度較大,系統利率用不高,更嚴重的是出現數據不對,但是又無法分析的根源所在的情況。
當今,充滿競爭的世界為企業帶來了新的機遇與挑戰,因此企業需要更多的靈活性和敏捷性。他們需要利用數據和分析來形成洞察,以對新形勢下的變化作出及時、靈敏的反應。下面來了解一下新常態中不容忽視的十大數據趨勢以及該如何利用它們形成自己的優勢吧!
預測性維護是一種預防代價高昂的制造設備故障的方法,它可以通過分析整個生產過程中的數據來提前查明異常行為,以確保可以采取適當的措施來避免長時間的生產停機。在制造環境中廣泛采用IoT之前,專業人員和機器操作員必須經常定期安排維護時間,以便確定可能需要維修的內容。
我們如何處理龐大的大數據促進業務增長?使用商業智能的數據驅動型大公司的增長以及跨行業廣泛采用大數據是業務的未來。商業智能通過簡化的操作和流程推動了業務革命。您可以通過多種方式在業務中使用大數據并成倍增長收入,本文中將討論所有主要方法。
大數據與可視化不僅只是為管理層繪制的漂亮圖片,本文由慧都大數據專家團隊為企業提供10個開展數據可視化項目的技巧,幫助你項目更快、更順利、更有效的開展。
在本篇文章中,慧都BI將概述近代數據可視化的三大浪潮,并分享這段歷史如何在第三次數據可視化浪潮中達到頂峰,它的特點是工具,受眾和模式的融合。
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不懂什么是自然語言處理?它在商業智能中又有哪些應用?從定義+應用3分鐘快速了解自然語言處理(NLP)。
在 Tableau 2019.1 全球正式發布整一個月之季, 超過百位 Tableau 華南的用戶和粉絲齊聚在深圳《Tableau 從數據到決策 推動智能分析時代》研討會現場,我們來一睹現場風采吧!