在十五年前，沒有 D3，沒有 Tableau，沒有 ggplot 甚至沒有 Prefuse / Flare。如果您想進(jìn)行可視化，您可能得使用新發(fā)布的 Cytoscape，盡管它是為生物信息學(xué)設(shè)計(jì)的，用于收集和分析復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)（如遺傳密碼）。

今天，數(shù)據(jù)分析師們可以使用比以前更多的工具。我們不再將數(shù)據(jù)可視化視為通用方法，而是將它分為以下幾類：

• 分析師使用 BI 工具進(jìn)行報(bào)告
• 開發(fā)人員使用代碼進(jìn)行自定義數(shù)據(jù)可視化
• 記者創(chuàng)作數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文章
• 數(shù)據(jù)科學(xué)家利用探索性的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

這些分類將直接關(guān)系到特定的工具和模式，而它們也已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變。慧都BI擁有超過15年的技術(shù)沉淀，經(jīng)歷了近代數(shù)據(jù)可視化的三大浪潮，因此在本篇文章中將首先概述近代數(shù)據(jù)可視化的三大浪潮，然后分享如何在第三次數(shù)據(jù)可視化浪潮中達(dá)到頂峰，企業(yè)級(jí)BI業(yè)務(wù)分析解決方案，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造無限價(jià)值。

浪潮一：清晰度

在現(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化中，Edward Tufte 的工作是數(shù)據(jù)可視化第一個(gè)浪潮的中心，他強(qiáng)調(diào)清晰，簡(jiǎn)單和直接的一對(duì)一數(shù)據(jù)點(diǎn)映射。從這個(gè)時(shí)代開始，我們看到了斯巴達(dá)色彩方案的興起，標(biāo)簽和自然語言標(biāo)題的重要性，以及一種理想化的完美圖表——可以立即讀取，訪問，并可執(zhí)行。這種圖表具有清晰的結(jié)構(gòu)和規(guī)則，就像您可能在 The Elements of Style 中看到的那樣。

浪潮二：系統(tǒng)

第二個(gè)浪潮專注于系統(tǒng)化信息編碼，這是開發(fā)數(shù)據(jù)可視化工具所必需的。而在這個(gè)主題中，最有影響力的著作是 Leland Wilkinson 的《The Grammar of Graphics》。在第一個(gè)浪潮中，圖表是用來講故事的。而在這個(gè)浪潮中，圖表是工具規(guī)格的輸出。《The Grammar of Graphics》旨在能讓人們創(chuàng)建一個(gè)圖形集合，如果我們現(xiàn)在看一看任何數(shù)據(jù)可視化庫，我們?nèi)匀豢梢园l(fā)現(xiàn)這個(gè)思想在起作用。

這些庫專注于“配方”，允許人們采用任何一組構(gòu)建塊，并通過定義的“語法”生成一組接近無窮的示例。每個(gè)示例都可能是一個(gè)有效的圖表，因?yàn)樗鞘褂每山邮艿钠瘘c(diǎn)構(gòu)建的。然而，Wilkinson 承認(rèn)，僅僅因?yàn)閿?shù)據(jù)和圖形之間的邏輯關(guān)系可以定義，并不意味著圖表都有著有用的含義。而圖形語法和構(gòu)建它們的工具并不能保證易讀性。

第二次浪潮帶來了一些成果——人們制作了無數(shù)的儀表板和報(bào)表，但有時(shí)放棄了設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐。

浪潮三：融合

近年來，工具和用戶期望已經(jīng)融合在一起。R 和 Tableau 等現(xiàn)代平臺(tái)是圍繞圖形語法的基礎(chǔ)所構(gòu)建的。與此同時(shí)，消費(fèi)者更加精通設(shè)計(jì)，能夠制作出漂亮的可視化。

因此，我們需要將重點(diǎn)從單個(gè)圖表轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品的構(gòu)建，評(píng)估和交付上。例如，在 Netflix 中，我們正在使用分析手冊(cè)做試驗(yàn)，旨在解釋數(shù)據(jù)可視化并促進(jìn)協(xié)作和溝通。

這些因素都有助于我所認(rèn)為的第三次數(shù)據(jù)可視化浪潮，其特點(diǎn)是圍繞以下主題的思維方式轉(zhuǎn)變：

01 創(chuàng)建圖表以供重復(fù)使用

這要求我們擺脫對(duì)即時(shí)可讀的獨(dú)立圖表的期望。我們目前正在評(píng)估為單次訪問而設(shè)計(jì)和優(yōu)化的數(shù)據(jù)可視化。這很好，但我們還需要促進(jìn)，評(píng)估和更好地理解為多次訪問而設(shè)計(jì)和優(yōu)化的數(shù)據(jù)可視化。UI 和 UX 需要成為第一關(guān)注點(diǎn)，而交互性并不僅僅是一個(gè)幾何屬性。要做到這一點(diǎn)，我們需要擺脫使用孤立的模型來創(chuàng)建定制的數(shù)據(jù)可視化，并從大型軟件開發(fā)社區(qū)常見的合作項(xiàng)目中引入最佳實(shí)踐。

02 促進(jìn)批評(píng)

批評(píng)是讓我們?cè)诳洫?jiǎng)數(shù)據(jù)可視化之余，還能誠實(shí)地提出不足之處。如果我們想要社區(qū)向前發(fā)展，我們需要做更多的事情。但批評(píng)真的很難很難聽到。我們需要積極努力地發(fā)展我們的社區(qū)，讓它成為一個(gè)能夠給予，接受和處理批評(píng)的地方。

03 理解設(shè)計(jì)

調(diào)查結(jié)果表明，設(shè)計(jì)是提高數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)重要主題。但是，從業(yè)者對(duì)設(shè)計(jì)的含義并不清楚。設(shè)計(jì)是平面設(shè)計(jì)嗎？UI 設(shè)計(jì)？一般設(shè)計(jì)思維概念？信息設(shè)計(jì)？而這第三次浪潮可能會(huì)強(qiáng)調(diào)一個(gè)更透徹的理解——關(guān)于如何將設(shè)計(jì)融入數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域。在很多地方，這已經(jīng)發(fā)生了，但它應(yīng)該繼續(xù)發(fā)展成為數(shù)據(jù)可視化專業(yè)人員早期職業(yè)發(fā)展的一部分。

04 擁抱注意力經(jīng)濟(jì)

當(dāng)我第一次從斯坦福來到 Netflix 時(shí)，我天真地認(rèn)為：因?yàn)檫@是一項(xiàng)業(yè)務(wù)，所以員工將被迫使用和了解我所做的數(shù)據(jù)可視化。但我很快發(fā)現(xiàn)并非如此。Netflix 的文化反對(duì)這種獨(dú)裁，但更多的是，我的利益相關(guān)者試圖做出關(guān)鍵決策，我的數(shù)據(jù)可視化作品與十幾個(gè)或更多的其他儀表板和報(bào)告相互競(jìng)爭(zhēng)。

因此，我們?cè)?Netflix 中的工作利用圖像、GIF、俏皮的色彩和新穎的視覺方法來滿足用戶的需求。雖然一般來說，禁用“圖表垃圾”是一個(gè)很好的規(guī)則，但就像所有事情一樣，它可能過于嚴(yán)格了。承認(rèn)注意力經(jīng)濟(jì)的存在可能是一個(gè)更好的方式，即使在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織中，這也將帶來更有效的數(shù)據(jù)可視化。

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