隨著科技的進(jìn)步，商業(yè)智能分析工具的技術(shù)也在發(fā)展，尤其是Microsoft、Tableau、Qlik，發(fā)展迅速。最新趨勢(shì)稱日后的商業(yè)智能分析工具將趨向更智能更深入的數(shù)據(jù)分析能力，BI或?qū)⑴cAI技術(shù)（人工智能）融合，通過更成熟強(qiáng)大的商業(yè)智能分析工具幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)分析。

AI和大數(shù)據(jù)都是目前炙手可熱的新興技術(shù)，讓大數(shù)據(jù)與AI結(jié)合并更好地發(fā)展，將會(huì)產(chǎn)生更為強(qiáng)大的能力。AI在大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用是當(dāng)下最重要的技術(shù)突破。它不僅重新定義了企業(yè)利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的方法，還促成了機(jī)器學(xué)習(xí)的空前發(fā)展。那么，商業(yè)智能分析工具BI是怎么通過人工智能技術(shù)來獲得轉(zhuǎn)變性進(jìn)展呢？

初期的商業(yè)智能（BI）

早期的商業(yè)智能系統(tǒng)，主要是幫助企業(yè)完成基本的數(shù)據(jù)整理和分析，并給出可視化的分析、展示工具，從而將繁雜的數(shù)據(jù)用簡(jiǎn)單、直觀的圖形展示出來。

早期的BI可以說是IT主導(dǎo)型技術(shù)，到了第二階段，BI技術(shù)借助先進(jìn)的手段，商業(yè)智能分析工具變得更為自助和敏捷，各部門都可以運(yùn)用BI工具來完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)工作，大大提升了部門間的協(xié)作水平。

如今的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)

目前，企業(yè)的高速發(fā)展對(duì)商業(yè)智能分析工具本身的技術(shù)有了更高的要求，業(yè)務(wù)要發(fā)展就需要不止是中高層人員參與到其中，還包括一般的基層員工。

這時(shí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察工作就需要普及到各個(gè)層面的員工，乃至客戶、合作伙伴、供應(yīng)商等企業(yè)外部的人員，多部門多渠道需要數(shù)據(jù)挖掘，這將會(huì)是一個(gè)更大的工程，數(shù)據(jù)分析是非常耗時(shí)耗力的，僅前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備可能就需要花幾個(gè)月的時(shí)間，所以，采用新的智能化技術(shù)才可以讓這部分工作更快、更簡(jiǎn)單地達(dá)到所要的效果，才能讓工作效率提高，符合越來越大的業(yè)務(wù)發(fā)展要求。

商業(yè)智能（BI）的未來

需求決定市場(chǎng)，市場(chǎng)決定產(chǎn)品的改變。未來的商業(yè)智能分析工具將有越來越全面的功能，引入更多新興技術(shù)的結(jié)合。

比如一些企業(yè)已經(jīng)在BI產(chǎn)品加入了AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，升級(jí)為擁有自動(dòng)化的數(shù)據(jù)整理功能的商業(yè)智能分析工具，能夠解決數(shù)據(jù)獲取耗時(shí)多的問題，同時(shí)，這樣的技術(shù)升級(jí)更靠近業(yè)務(wù)本身，讓每一個(gè)環(huán)節(jié)都深入數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)決策更為全面和真實(shí)可靠。

慧都商業(yè)智能（BI）與慧都大數(shù)據(jù)與AI，提供企業(yè)級(jí)BI業(yè)務(wù)分析解決方案，并且擁有包括Qlik、Tableau、Power BI和IBM Cognos全球領(lǐng)先的BI產(chǎn)品和采用自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)Dataforce，為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化分析展現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造無限價(jià)值。

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