隨著市場競爭的加劇，大力提升產品質量，對質量分析，也逐漸被企業認識、接受、學習、采用。質量分析涉及的數據、部門眾多，在分析過程中存在各種問題，本文旨在對質量分析的誤區進行分析，以及幫助有關人員正確認識標準，從而更加有效地建立、保持和運行質量管理體系。

誤區一：依賴于事后檢驗，不主動進行生產質量分析，從而對質量進行預測。

當下很多制造型企業還保留著傳統的質量觀念，強調事后檢驗把關，就是說，出現質量問題的產品不出廠。這種方式在質量管理過程中其實是非常被動的，缺陷產品已然產生，生產成本已然浪費，面對大批量的產品質量問題，事后補救困難，亡羊補牢為時已晚。

企業要從事后檢驗轉變為事前預防，對生產質量預測，追求工作“零缺陷”。

某大型汽車制造廠商，通過生產質量分析平臺，首先對質量數據進行統一管理。其次通過質量分析交互模型；找到影響質量的關鍵因為，構建預測預測模型，預測質量；最后有效提高產品良率，降低生產成本。

質量分析交互模型，主要進行該廠的缺陷異常因子分析、產品難易度分析、缺陷預測分析、焊接效果分析、焊接數據異常點分析等，建立機器學習模型進行預測，輸出故障是否發生，判斷車輛故障發生的概率，同時給出特征重要性排序。

誤區二：質量問題分析是作業線的問題

當發生質量問題時，許多管理人員經常強化工人的培訓，這種質量意識解決不了根本問題。在一線的工人或服務人員的表現固然存在影響，但他們的一舉一動卻是受上層管理人員的計劃和行動的影響。銷售形勢好時，增加生產任務，忽視企業的質量目標，使質量管理曇花一現，不能長久。

誤區三：達到質量標準就是實現了質量管理目標

許多管理人員都以為制定了產品標準，每個產品都符合質量標準,質量就可以了，這是一種以生產為中心的質量觀。

在市場經濟條件下，企業經營以市場為導向，要樹立“用戶第一”、“顧客至上”的經營觀，制定質量標準要從用戶出發，以不斷滿足用戶日益發展需要、提高社會利益為標準。

誤區四：一味追求產品質量，忽略質量保障能力

現代質量觀念認為，企業在準確定義產品的服務質量水平的基礎上追求良好的質量保證能力，這是企業保持競爭力的根本保證。影響產品和服務質量的因素很多，而且在不斷發生變化，所以必須建立完善的質量管理和質量保證體系，從而對各種因素進行系統的有效的控制。雖然建立了較完善的質量體系也會產生不合格，但這種不合格是可以預防和糾正的。

誤區五：只看到用戶承擔損失， 忽略企業承擔損失

部分企業認為，企業在向顧客銷售產品以后，便完成了自己的責任，購買后發生的費用自然由用戶自己承擔。

其實，產品質量涉及產品的整個壽命周期，因而售后的產品質量問題所發生的費用或用戶損失應有企業或中間商負擔。

誤區六：產品質量問題不知是品控部的事

產品質量在產品的設計階段就已經開始形成了，其重要性甚至超過生產過程，另外產品在采購、銷售、服務、以及用后處理等環節中，也會出現質量事故，因此產品質量不是某個部門、員工的事情，它涉及到企業的各個部門，設計生產全過程及全體員工。

誤區七：質量分析，缺乏以數據說話

片面依靠經驗和直覺管理是一個較普遍的品質管理弊端，典型的情況有：對于品質情況，僅有一些主觀概念和總體性籠統的評價，而沒有準確、詳盡基礎數據說得清楚、說得準。

企業要建立生產質量分析平臺，整合產品生產全流程的質量數據，打通人機料法環數據，并進行數據關聯分析。分析的前提是，生產質量數據無遺漏，實時更新。質量分析結果可視化，生產質量數據看板，支持多類型圖表，鉆取分析，人人實時了解企業生產經營情況。

慧都大數據團隊，通過機器學習，智能關聯影響質量的全量數據指標（人、機、法、料、環、檢等），幫助企業實現質量根因追溯。找到影響質量的關鍵因素，預測質量趨勢，洞察改善質量新見解。

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