語言是一項基本的溝通工具。人類使用語言來傳遞信息和意義，人類善于用語言來描述現(xiàn)實世界。我們通常會通過語義線索來實現(xiàn)這一點，語義線索可以是文字，符號或者圖像，它能提供與現(xiàn)實世界中所代表的事物更緊密的聯(lián)系。

當人們看到文本時，他們通常能理解其中的含義。而當計算機看到文本時，它們只能看到字符串，無法將其對應到現(xiàn)實世界的事物或者理解其中包含的想法。隨著人類越來越依賴于計算系統(tǒng)，計算機理解文本和語言也變得越來越重要。這就是自然語言處理（NLP）的作用。現(xiàn)在，機器學習和人工智能正在不斷發(fā)展，自然語言處理正是計算機與人類交流之間的橋梁。

什么是自然語言處理？

自然語言處理是計算機科學和計算語言學中的一個領域，用于研究人類（自然）語言和計算機之間的相互作用。語義是指單詞之間的關系和意義。自然語言處理的重點是幫助計算機利用信息的語義結構（數(shù)據(jù)的上下文）來理解含義。

例如，統(tǒng)計圖表可能非常抽象。下圖是一個對數(shù)圖表，展示了各種動物的大腦和體重之間的關系。

現(xiàn)在，如果我們應用語義來更好地表達此圖的含義，它將如下所示：

第二張圖表使用了與每個動物相關的圖像。然后圖表立即變得更有意義了，因為我們的視覺系統(tǒng)不必識別前一圖像中雜亂的文本標簽。

同樣地，計算機使用語義來為單詞和文本分配含義和意圖。這能允許計算機和最終用戶之間的對話。

自然語言處理的例子

自然語言已經(jīng)滲透到日常生活中。最常見的自然語言技術有 Alexa，Siri 和 Google Assistant 等，這些技術能夠通過識別語音模式來推斷意義并提供適當?shù)捻憫LP 也是一些 Gmail 功能的基礎。例如 Gmail 使用 NLP 來自動解析并理解電子郵件的內容，它能夠檢測到像會議邀請，包裹發(fā)貨通知和提醒等的內容。

NLP 使用強大的解析，語法規(guī)則和算法來從人們的話語中獲得意圖。話語是通用語言中的語句或問題片段，由一系列的關鍵字組成。

NLP 另一個常見的例子是網(wǎng)絡搜索引擎。當您在搜索引擎中輸入短語時，它將根據(jù)其他類似的搜索行為提供建議。您還可以在社交媒體網(wǎng)站上的搜索功能中看到它。例如，搜索“我認識的居住在奧斯汀的人”，這將顯示在該地區(qū)的朋友列表。

自然語言如何影響商業(yè)智能

如今，商業(yè)智能（BI）供應商正在為可視化提供自然語言界面，以便用戶可以自然地與他們的數(shù)據(jù)進行交互，在他們想到問題時提出問題。在 BI 市場中，自然語言通常被歸類在“智能分析”中，與機器學習和人工智能的應用有關。

自然語言處理能夠為所有層次的用戶（從初級到高級）開放數(shù)據(jù)分析，因為使用該技術來獲得見解并不需要深入了解 BI 工具。

“每個人都渴望獲得有關數(shù)據(jù)的見解。自然語言是解決這一問題的一種重要方式。它能夠讓您詢問有關數(shù)據(jù)的問題，而不需要考慮這樣做的原理。”

——Tableau 自然語言團隊的開發(fā)經(jīng)理 Vidya Setlur

在詢問有關數(shù)據(jù)的問題時，人們通常不會從空白狀態(tài)開始。我們經(jīng)常會依賴上下文來激發(fā)我們的好奇心。同樣地，在 BI 工具中，NLP 系統(tǒng)利用對話中的上下文來理解用戶查詢背后的意圖并進行進一步對話，從而創(chuàng)建更自然的對話體驗。

例如，如果某人對他的數(shù)據(jù)有后續(xù)問題時，他不必復述問題以深入挖掘或澄清歧義。您可以使用 BI 工具“查找加利福尼亞附近的大地震”，然后提出一個后續(xù)問題，例如“德克薩斯附近怎么樣？” 而不需要在第二個問題中也提到地震。

上圖是某人在 Tableau 自然語言功能中詢問數(shù)據(jù)問題的例子，Ask Data。

BI 工具中的自然語言功能能夠讓人們通過簡單地與數(shù)據(jù)的交談來獲得洞察力。隨著 BI 行業(yè)自然語言的日趨成熟，它將打破組織采用分析的障礙，并改變人們與數(shù)據(jù)交互的方式。

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