還是接著上次分享的內容開始，如果還沒有看過前三期的小伙伴，可以根據自己的需要自行觀看。

《干貨|50個大數據面試問題及答案第一篇:10個大數據面試入門級問題》

《干貨|50個大數據面試問題及答案第二篇：10個大數據面試中級問題 》

《干貨|50個大數據面試問題及答案第三篇：10個大數據Hadoop面試問題》

馬上開始我們今天的分享，祝您在面試的時候能有所幫助！

10個Hadoop開發人員新手面試的問題

Hadoop開發人員面試并不容易。如果您是一個新人，請學習Hadoop概念并做好準備。熟悉不同的文件系統，Hadoop版本，命令，系統安全性等。以下幾個問題將幫助您通過Hadoop開發人員面試。

31. Hadoop中有哪些不同的配置文件？

答： Hadoop中的不同配置文件是：

• core-site.xml -此配置文件包含Hadoop核心配置設置，例如I / O設置，對于MapReduce和HDFS非常常見。它使用主機名端口。
• mapred-site.xml -此配置文件通過設置mapreduce.framework.name指定MapReduce的框架名稱
• hdfs-site.xml -此配置文件包含HDFS守護程序配置設置。它還指定HDFS上的默認阻止權限和復制檢查。
• yarn-site.xml -此配置文件指定ResourceManager和NodeManager的配置設置。

32. Hadoop 2和Hadoop 3有什么區別？

答：以下是Hadoop 2和Hadoop 3之間的區別如圖

33.如何在Hadoop中實現安全性？

答： Kerberos用于在Hadoop中實現安全性。在高級別使用Kerberos時，有3個步驟來訪問服務。每個步驟都涉及與服務器的消息交換。

1. 身份驗證 -第一步是將客戶端身份驗證到身份驗證服務器，然后向客戶端提供帶時間戳的TGT（票證授予票證）。
2. 授權 -在此步驟中，客戶端使用收到的TGT從TGS（票證授予服務器）請求服務票證。
3. 服務請求 -這是在Hadoop中實現安全性的最后一步。然后，客戶端使用服務票證向服務器驗證自己。

34.什么是商品硬件？

答：商品硬件是一種低成本系統，由可用性較低和質量較差的系統識別。商品硬件包括RAM，因為它執行許多需要RAM執行的服務。一個不需要高端硬件配置或超級計算機來運行Hadoop，它可以在任何商用硬件上運行。

35. NFS如何與HDFS不同？

答：有許多分布式文件系統以自己的方式工作。NFS（網絡文件系統）是最古老和最流行的分布式文件存儲系統之一，而HDFS（Hadoop分布式文件系統）是最近使用和流行的處理大數據的系統。 NFS和HDFS之間的主要區別如下 -

36. Hadoop MapReduce如何工作？

MapReduce操作分為兩個階段：

• 映射階段 - 在此階段，輸入數據由映射任務分割。地圖任務并行運行。這些拆分數據用于分析目的。
• 減少階段 - 在此階段，類似的拆分數據將從整個集合中聚合并顯示結果。

37.什么是MapReduce？用于運行MapReduce程序的語法是什么？

MapReduce是Hadoop中的一種編程模型，用于處理計算機集群上的大型數據集，通常稱為HDFS。它是一種并行編程模型。

運行MapReduce程序的語法是 - hadoop_jar_file.jar / input_path / output_path 。

38. NameNode，任務跟蹤器和作業跟蹤器的端口號是什么？

• NameNode - 端口50070
• 任務跟蹤器- 端口50060
• 工作追蹤- 港口50030

39. HDFS中文件或目錄級別的不同文件權限是什么？

Hadoop分布式文件系統（HDFS）使用特定的文件和目錄權限模型。

以下用戶級別用于HDFS ：

• Owner
• Group
• Others

對于上面提到的每個用戶，以下權限適用 ：

• 讀（r）
• 寫（w）
• 執行（x）。

上述權限對文件和目錄的工作方式不同。

對于文件：

• 在（r） 權限是用于讀取文件
• 該（w） 許可是寫一個文件。

對于目錄：

• 在（r）權限列出內容的特定目錄。
• 該（w） 權限創建或刪除一個目錄。
• 該（x） 許可是用于訪問子目錄。

40. Mapper的基本參數是什么？

Mapper的基本參數是：

• LongWritable和Text
• 文本和IntWritable

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下期預告：干貨|50個大數據面試問題及答案完結篇：經驗豐富的Hadoop開發人員面試問題