對(duì)企業(yè)而言，來(lái)自客戶、供應(yīng)商、產(chǎn)品、合作伙伴以及市場(chǎng)的信息正在呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，想要贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須具備挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的分析能力。因此，借助科技發(fā)展的推動(dòng)力，BI工具經(jīng)歷了不斷變化的過(guò)程，迎來(lái)了第三代變革浪潮，以實(shí)現(xiàn)人們用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值的愿望。

第一代傳統(tǒng)BI以報(bào)告為中心，僅涉及企業(yè)內(nèi)25%的工作者，集中被IT使用與管理，難以對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)需求做出快速響應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，由Qlik引領(lǐng)的第二代自助式BI以分析為中心，讓更多人參與到分析過(guò)程中。當(dāng)分析從中心轉(zhuǎn)向組織的邊緣，數(shù)據(jù)便產(chǎn)生了更大的價(jià)值。

然而，隨著技術(shù)的發(fā)展與需求的增加，我們又一次迎來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新浪潮——增強(qiáng)分析時(shí)代。與以往不同的是，第三次浪潮將引入一個(gè)新的維度來(lái)解鎖價(jià)值，那就是人的維度。也就是說(shuō)，我們需要在利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的同時(shí)，在決策過(guò)程里補(bǔ)充人力智能。目前，全球組織都面臨著缺乏數(shù)據(jù)素養(yǎng)的困境，第三代BI的出現(xiàn)將使分析的力量傳播給組織內(nèi)的每一名用戶，并釋放數(shù)據(jù)中的所有價(jià)值。毫無(wú)疑問(wèn)，這將是一個(gè)為數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化和提升洞察力帶來(lái)前所未有突破的一代。

為順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，Qlik展開(kāi)了三項(xiàng)關(guān)鍵實(shí)踐——推動(dòng)數(shù)據(jù)民主化、實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)智能和使嵌入式分析無(wú)處不在，交付了能夠提升用戶數(shù)據(jù)素養(yǎng)的第三代BI，讓更多處于復(fù)雜格式和邊緣位置的數(shù)據(jù)也能持續(xù)撬動(dòng)價(jià)值，進(jìn)而提升組織生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)民主化

在解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)，我們往往需要著眼來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的多個(gè)數(shù)據(jù)集，并自由地進(jìn)行探索分析。然而，市場(chǎng)上大多數(shù)供應(yīng)商需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中，不但難以覆蓋全部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更無(wú)法處理新增數(shù)據(jù)源以及企業(yè)邊緣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

Qlik找到了一種更好的數(shù)據(jù)處理方法，將幫助客戶創(chuàng)建一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)模式，集成來(lái)自任何源的所有數(shù)據(jù)。由此，所有用戶都能通過(guò)同一個(gè)可控的、分析就緒的企業(yè)級(jí)信息目錄來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中訪問(wèn)與管理，并利用Qlik關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)索引對(duì)數(shù)據(jù)間的全部關(guān)聯(lián)進(jìn)行深入探究，最終得到一致并可信的分析結(jié)果，以滿足各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的分析需求。

關(guān)聯(lián)索引+增強(qiáng)智能=AI2

我們將關(guān)聯(lián)索引和增強(qiáng)智能結(jié)合起來(lái)稱為AI2，Qlik獨(dú)特的關(guān)聯(lián)索引技術(shù)將機(jī)器識(shí)別將與人的智慧有效結(jié)合。例如，當(dāng)用戶瀏覽數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)用程序能夠?yàn)槠涮峁┓治鼋ㄗh，以支持獲取更為明智的洞察。這將提高用戶數(shù)據(jù)素養(yǎng)，讓更廣泛的用戶掌握強(qiáng)大分析能力，消除對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的依賴，加快獲取洞察的速度，并簡(jiǎn)化高級(jí)分析用例的復(fù)雜性。當(dāng)用戶有能力從數(shù)據(jù)中提取盡可能多的價(jià)值時(shí)，企業(yè)將加速實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)→信息→洞察→行動(dòng)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。

從企業(yè)邊緣到高層實(shí)現(xiàn)嵌入式分析

早期BI將分析視為目標(biāo)，而非一個(gè)工具，導(dǎo)致了大量數(shù)據(jù)價(jià)值難以被發(fā)現(xiàn)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，Qlik成為了第一家在開(kāi)放、可擴(kuò)展的平臺(tái)上開(kāi)發(fā)分析環(huán)境的BI公司。該平臺(tái)可以部署在企業(yè)服務(wù)器、公共云基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)程序等各種環(huán)境中，將分析嵌入到各個(gè)決策點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)分析的普及。

Qlik基于微服務(wù)和容器的體系結(jié)構(gòu)能夠?qū)⒋笠?guī)模的分析工作負(fù)載引入物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備。使用Qlik工程師開(kāi)發(fā)Qlik Sense的API，開(kāi)發(fā)者可以將分析直接嵌入到可操作的程序和流程中。自此，分析不再是目標(biāo)，而是所有決策的一部分，能夠支持特殊并極具價(jià)值的實(shí)際用例，縮小數(shù)據(jù)和行動(dòng)之間的差距。

Qlik相信，只有當(dāng)每個(gè)業(yè)務(wù)用戶都能與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互時(shí)，才能激活更多數(shù)據(jù)價(jià)值，從而產(chǎn)生推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決策與行動(dòng)。我們擁有交付第三代BI的美好愿景、技術(shù)基礎(chǔ)、以及解決方法，將助力企業(yè)以數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)更為卓越的未來(lái)。