本文翻譯自Microsoft Power BI 博客

隨著組織采用數據文化來推動業務決策，他們需要一個能夠滿足其復雜需求的企業商業智能平臺 - 從自助服務BI到完整的企業治理，從分頁報告到完整的交互式數據探索，從小型數據集到數PB的數據。

7月，我們制定了Power BI的路線圖，以幫助組織在一個企業平臺上統一現代和傳統BI，并通過擴展大數據的自助服務數據準備來授權業務分析師。從那時起，我們已經提供了許多能夠實現這一路線圖的功能：Premium multi-geo允許客戶滿足數據駐留需求，聚合可以通過數萬億行數據對數PB大小的數據集進行數據分析，以及新的Power BI Home登錄頁面和儀表板注釋使您可以更輕松地獲取最重要的內容并在整個企業內進行協作。

今天，我們宣布了我們在7月路線圖中提出的幾項新功能的可用性。

數據流擴展了Power BI中的自助數據準備

Power BI已經通過熟悉的基于Power Query的體驗在Power BI Desktop中提供了強大的自助服務數據準備功能，這些體驗已被全球數百萬用戶使用。我們很高興地宣布Power BI中數據流的公開預覽，將自助數據準備提升到新的水平。

• 數據流使業務分析人員能夠創建可在多個Power BI報表和儀表板中重用的數據準備邏輯。
• 數據流可以鏈接在一起，以創建復雜的數據轉換管道，使業務分析師能夠在彼此的工作基礎上進行構建。新的重新計算引擎會在攝取新數據時自動跟蹤依賴關系并重新計算數據。
• 可以將數據流配置為將數據存儲在客戶的Azure Data Lake Storage Gen2實例中，從而促進跨角色的協作。業務分析師可以利用其規模，性能和安全性，無縫地運行存儲在Azure Data Lake Storage中的數據。同時，數據工程師和數據科學家可以通過Azure機器學習，Azure Databricks和Azure SQL數據倉庫等互補Azure數據服務，利用高級分析和AI擴展洞察力。
• 數據流支持Microsoft公共數據模型，使組織能夠利用標準化且可擴展的數據模式集合（實體，屬性和關系）

Columbia Sportswear使用Power BI使廣大員工能夠自我發現，共享和監控云和內部各種數據源的洞察力。數據流為利用大型數據集的分析師帶來了新的可能性。

“數據流是Power BI中令人興奮的新增功能之一，”Columbia Sportswear高級分析產品經理Chris Weis說。“它擴大了Power BI處理大型數據集的能力。我們的分析師現在可以擴展超出PC資源的大數據轉換，并大大加快PowerQuery的性能。“

Power BI中的SQL Server Reporting Services技術

利用我們最新的企業運營報告功能，可以比以往更輕松地實現業務分析的現代化，合規且統一的企業BI平臺。

我們廣受歡迎的SQL Server Reporting Services技術現已成為Power BI的一部分，可在公共預覽版中使用，提供可跨設備的任何用戶訪問的統一，安全的企業級報告平臺。Pixel完美的分頁報告現在可以與Power BI的現有交互式報告一起包含在內。

“Power BI服務中分頁報告的可用性消除了在云中運行所有類型報告的最后技術障礙，”Tygraph的Power BI MVP和首席技術官John White說。“內部或云中的選擇不再需要成為特征決策。對報告服務進行大量投資的客戶現在可以轉向Power BI，因為他們知道他們的報告可以與他們一起移動。“

Power BI Desktop 11月更新

我們通過Power BI服務的每周更新和Power BI Desktop的每月更新，繼續快速創新。下周發布的Power BI Desktop 11月更新包括Power BI社區要求的幾個功能：

• Q＆A資源管理器的后續問題。您現在可以在Q＆A資源管理器彈出窗口中詢問后續問題，這意味著該問題將考慮您作為上下文詢問的先前問題。例如，您可以詢問“在倫敦列出客戶”，然后詢問后續問題“他們購買了什么”，第二個問題的結果僅適用于倫敦客戶。
• 新建模視圖使您可以更輕松地使用大型模型。您現在可以擁有多個圖表布局，自定義和保存它們，利用顯示文件夾以及一些可提高性能和體驗的其他增強功能 - 可在預覽中使用。
• 展開并折疊矩陣行標題。矩陣visual上的行標題現在與Excel PivotTables類似，可以展開和折疊各個行標題。
• 在PBIX文件之間復制和粘貼。您可以在PBIX文件之間復制和粘貼視覺效果，從而大大提高可用性并加快創建新報告的過程。