如果您正在從事大數據有關的工作，那么您是否對自己有所規劃呢？您的大數據職業生涯的下一步是什么呢？

大數據是一個很廣闊的領域，充滿了可能性。因此，您有很多機會可以提升自己的職業生涯。即使您對現在的職位還不熟悉，您也應該考慮職業生涯的下一步，以便在機會來臨之時準備升職。

由于大數據工作的數量將繼續增長，而且大數據的從業者都還只是處于早期階段，所以組織想要掌握大數據就需要經過特殊培訓的專業人員。根據一項研究，許多組織都在使用大數據，但它們尚未成功：超過85％的受訪者表示他們已經啟動創建數據驅動文化的計劃，但是只有37％的受訪者表示成功。大數據的使用者越多，從業者的需求也越多，這將推動對能夠承擔更多專業任務和角色的熟練工人的更大需求。

但是，在此之前，您有多種類型的大數據職業可供選擇，包括大數據架構師，大數據工程師，數據分析師，數據庫管理員，數據科學家，數據架構師，數據庫經理等等。您還可以掌握大數據中的多種技術。但是現在，將自己定位為以后再擔任其中一個職位是一項非常關鍵的職業舉動。

大數據職業生涯的下一步：投資自己

即使您對目前的大數據角色感到滿意，但是學習更多的大數據技能來提升自己也是很必要的。隨著您的組織對大數據的使用不斷成熟，這也將有所幫助，從而獲得更專業的工作崗位。熟練的專業人員已經供不應求，您的組織肯定更愿意從內部晉升您，而不是花時間和金錢從外部雇用。

接下來將為您介紹如何繼續學習才能成長為大數據專家：

學習新的大數據技能

持續學習是不斷投資自己的最佳方法之一，而證書又是證明自己的的最佳方法之一，這不僅是因為學習的深度，而且是對成就的正式認可。慧都大數據團隊可以幫助您填補這些空白。每次您學習新東西時，都將自己定位在大數據職業的未來成功上。

專攻眾多大數據職業之一

如果您精力有限，則可以選擇專門研究大數據領域，以此來提升自己的大數據職業。也許您已經掌握了Hadoop和Spark，并且想成為大數據工程師。或者，您可能對分析感興趣，這意味著您接下來的職業是專攻數據科學。大數據中有很多工作，您可以選擇很多專業化的工作，以定位下一個職業。

提高您的業務和溝通技巧

但是，當您考慮繼續學習時，不僅僅需要了解技術知識。隨著您在大數據事業中的發展，您可能會發現自己在戰略和解決問題中扮演著更重要的角色，并花了更多時間與非技術同事會面。例如，大數據架構師充當業務需求和數據之間的橋梁，或者您可能會發現自己必須讓部門以外的人員進行分析才有意義。所以如何更好的

加入專業協會

說到加入，如果您尚未加入專業協會，請把這作為提升工作的一部分。您可以在線或親自加入群組。僅僅成為會員就不會對您的大數據事業有所助益。隨著您擴展知識和網絡，將積極參與。可能是通過該網絡發現了您的下一個大數據工作。

無論您從事的職業是大數據還是其他職業，您自己都要為自己的職業發展和成功負責。這意味著您必須主動投資自己，不斷學習，以便隨時準備升職。

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