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Navicat使用教程：根據(jù)平均值列出記錄

翻譯|使用教程|編輯：吳園園|2020-03-16 16:47:12.987|閱讀 1554 次

概述：NSI SQL包含幾個(gè)聚合函數(shù)，使您可以對一組值執(zhí)行計(jì)算以將其結(jié)果作為單個(gè)值返回。這些包括Count（），Min（），Max（），Sum（）和AVG（）等。默認(rèn)情況下，聚合函數(shù)適用于所有行，但是您可以通過將WHERE子句應(yīng)用于SELECT語句來縮小字段的范圍。

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ANSI SQL包含幾個(gè)聚合函數(shù)，使您可以對一組值執(zhí)行計(jì)算以將其結(jié)果作為單個(gè)值返回。這些包括Count（），Min（），Max（），Sum（）和AVG（）等。默認(rèn)情況下，聚合函數(shù)適用于所有行，但是您可以通過將WHERE子句應(yīng)用于SELECT語句來縮小字段的范圍。此外，您可以使用其他一些技術(shù)有條件地選擇某些行，我們將在今天使用Navicat Premium探索這些技術(shù)。這些包括使用CASE語句以及GROUP BY子句。我們將這些技術(shù)應(yīng)用于AVG（）函數(shù)，但它們將與所有聚合函數(shù)同樣有效。

使用AVG（）函數(shù)

AVG（）檢索給定表達(dá)式的平均值。如果該函數(shù)找不到匹配的行，則返回NULL。我們將對Sakila示例數(shù)據(jù)庫運(yùn)行查詢。它最初是為MySQL開發(fā)的，但此后已移植到大多數(shù)流行的DBMS。Navicat Premium是理想的數(shù)據(jù)庫客戶端，因?yàn)樗С謴腗ySQL，MariaDB，MongoDB，SQL Server，Oracle，PostgreSQL到SQLite的所有內(nèi)容。此外，它還與Amazon RDS，Amazon Aurora，Amazon Redshift，Microsoft Azure，Oracle Cloud，Google Cloud和MongoDB Atlas等云數(shù)據(jù)庫兼容。

電影表存儲(chǔ)有關(guān)虛構(gòu)的Sakila視頻租賃商店的各個(gè)電影的信息。列包括標(biāo)題，描述，運(yùn)行時(shí)間，租金，等級和其他。

Navicat使用教程：根據(jù)平均值列出記錄

我們可以使用AVG（）函數(shù)來確定所有電影的平均租賃成本，如下所示：

使用CASE語句

AVG（）函數(shù)接受一個(gè)表達(dá)式。因此，它可以是列名，但可以是任何有效表達(dá)式。因此，我們可以通過將CASE語句作為參數(shù)傳遞給AVG（）函數(shù)來有條件地應(yīng)用AVG（）函數(shù)。我們可以使用CASE語句確定只有PG評級的電影的平均Rental_rate，如下所示：

上面的查詢顯示了電影的總數(shù)，沒有PG評級的電影，以及所有電影以及具有PG評級的電影的平均租金。使用CONCAT（）和FORMAT（）函數(shù)將rental_rate顯示為貨幣。

使用GROUP BY子句

將AVG（）僅應(yīng)用于某些行的另一種方法是使用GROUP BY。它根據(jù)所選列匯總結(jié)果。因此，按評分分組結(jié)果將列出每個(gè)評分的平均Rental_rate：

我們可以使用WHERE和/或HAVING子句來縮小選擇的行的范圍。兩者均可單獨(dú)使用或串聯(lián)使用。例如，下一個(gè)查詢選擇language_id為1（英語）的電影，其評分總數(shù)小于200：

結(jié)論

在今天的博客中，我們使用CASE語句和GROUP BY子句有條件地基于平均值列出電影記錄。

查詢在Navicat Premium 15中執(zhí)行。它增加了100多個(gè)增強(qiáng)功能，并包括幾個(gè)新功能，可為您提供比以往更多的構(gòu)建，管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫的方式！

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