管理多個數據庫要么需要使用多個客戶端應用程序，要么找到一個可以容納你使用的所有數據庫的應用程序。其中一個工具是 Navicat Premium。它不僅支持大多數主要的數據庫管理系統（DBMS），而且它是可以同時連接到所有這些系統的少數工具之一！現Navicat Premium免費試用14天。

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在本篇文章中，我們將研究在管理多個數據庫中會遇到哪些困難，并提供使用 Navicat Premium 克服這些困難的一些實際示例。

建立與多個數據庫的連接并非易事，因為每個數據庫產品都有自己的連接參數。例如，某些數據庫需要默認數據庫，而其他數據庫則不需要。Navicat 通過為每種數據庫類型提供一致的“連接”對話框來撫平這些差異，屏幕之間只有一些微小的變化。以下是 Windows 上 MySQL 的“新建連接”對話框和 macOS 上 SQL Server 的“新建連接”對話框的比較：

查詢多個數據庫

在 SQL 查詢方面，大多數 DBMS 支持一組標準化的 SQL 語句和函數。除此之外，許多數據庫供應商試圖通過包含一組額外的擴展 SQL 功能來將其產品區分開來。例如，數據透視表是一個統計表，它匯總了（例如數據庫，電子表格或商業智能程序中）更廣泛的表的數據。此摘要可能包括總和、平均值或其他統計信息，數據透視表以有意義的方式將這些信息組合在一起。

對于數據透視表的數據庫支持在各 DBMS 之間差異很大，如下所述：

• PostgreSQL 是一種對象關系數據庫管理系統，允許使用 tablefunc 模塊創建數據透視表。
• MariaDB 是一個 MySQL 分支，允許使用 CONNECT 存儲引擎的數據透視表。
• Microsoft Access 支持名為“交叉表”查詢的數據透視查詢。
• Oracle 數據庫和 SQL Server 支持 PIVOT 操作。
• 一些不直接支持數據透視功能的流行數據庫，例如 SQLite，通常可以使用嵌入式函數、動態 SQL 或子查詢來模擬數據透視功能。

在 Navicat 中，你可以使用一個語句查詢多個數據庫，只要你可以用兩個公共字段聯接各個表，并且查詢中的所有數據庫都支持該語法：

總結

在今天的文章中，我們研究了管理多個數據庫的一些挑戰，并回顧了如何使用 Navicat Premium 克服這些挑戰的一些實際示例。

Navicat Premium 適用于 Windows、macOS 和 Linux 操作系統，并支持 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 數據庫。它還兼容 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud 和 MongoDB Atlas 等云數據庫。慧都作為PremiumSoft正版授權商現Navicat Premium在線購買立省500！