翻譯|使用教程|編輯:況魚杰|2020-03-09 14:57:40.320|閱讀 435 次
概述:擁有多個數據源的數據是很常見的。使用 Power BI Desktop ,可以合并來自不同源的數據,以創建令人感興趣的、引人注目的數據分析和可視化效果。本教程中將合并來自包含產品信息的 Excel 工作簿和包含訂單數據 OData 源兩個數據源的數據。
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使用 Power BI Desktop 從數據獲得見解,然后進行相關操作利用可視化分析免費創建內容豐富的交互式報表,一切盡在指尖。
擁有多個數據源的數據是很常見的。例如,可以擁有兩個數據庫,一個用于產品信息,另一個用于銷售信息。使用 Power BI Desktop ,可以合并來自不同源的數據,以創建令人感興趣的、引人注目的數據分析和可視化效果。
本教程中將合并來自兩個數據源的數據:
提示:在 Power BI Desktop 中,有若干種完成任務的方法。例如,可以右鍵單擊某個列或單元格,或使用其上的“更多選項”菜單查看其他功能區選擇 。以下步驟描述了幾種備用方法。(點擊此處可查看下篇)
導入 Excel 產品數據
首先,將 Products.xlsx Excel 工作簿中的產品數據導入 Power BI Desktop。
提示:你還可以選擇“獲取數據” 項本身,或者從 Power BI“開始”對話框中選擇“獲取數據” ,再在“獲取數據”對話框中選擇“Excel” 或“文件” > “Excel” ,然后選擇“連接” 。
提示:你也可以通過以下方法打開 Power Query 編輯器:從 Power BI Desktop 中的“主頁” 功能區選擇“編輯查詢” > “編輯查詢” ,或者右鍵單擊或選擇“報表” 視圖中任何查詢旁的“更多選項” ,然后選擇“編輯查詢”
清理產品列
導入 OData 源的訂單數據
接下來,從示例 Northwind 銷售系統 OData 源導入訂單數據。
提示:在導航器中 ,選擇任何表名稱即可查看預覽,而不必選中復選框。
展開訂單數據
在連接到具有多個表的數據源(例如,關系數據庫或 Northwind OData 源)時,可以使用表引用來構建查詢。 “訂單” 表包含對多個相關表的引用。 使用展開操作,可以將相關相關“Order_Details” 表中的“ProductID” 、“UnitPrice” 和“數量” 列添加到主題(“訂單” )表。
創建自定義的計算列
Power Query 編輯器可以用來創建計算和自定義字段以豐富你的數據。你將創建自定義列,該列將單價乘以商品數量,以計算每個訂單的行項的總價格。
設置新字段的數據類型
Power Query 編輯器連接數據時,出于顯示目的,它會猜測每個字段的數據類型。 標題圖標指示分配給每個字段的數據類型。 還可以在“主頁”功能區選項卡的“轉換”組中查看“數據類型” 。
提示:你還可以選擇“LineTotal” 列,選擇“主頁”功能區選項卡的“轉換”區域中“數據類型”旁的箭頭 ,然后選擇“定點十進制數” 。
由于內容過多,本次內容分為上下篇發布。點擊查看下篇>>
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