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使用 Q&A 視覺對象，用戶可以提出自然語言問題并以視覺對象的形式獲得答案。

Q&A 視覺對象演練

Q&A 視覺對象既可用作允許“使用者”快速獲取其數據答案的工具，又可以由“設計人員”通過簡單地雙擊報表上的任意位置并使用自然語言來在報表中創建視覺對象 。與任何其他視覺對像一樣，Q&A 視覺對象可以進行交叉篩選/交叉突出顯示，并且也支持書簽。Q&A 視覺對象還支持 Power BI 中提供的主題和其他默認格式選項。

• 問題框。在這里，用戶輸入他們的問題，并向他們顯示幫助完成問題的建議。
• 建議問題的預填充列表。
• 將 Q&A 視覺對象轉換為標準視覺對象的圖標。
• 用于打開 Q&A 工具的圖標，使設計人員能夠配置基本的自然語言引擎。

先決條件

• 本教程使用“銷售和市場營銷示例 PBIX 文件”。
• 在 Power BI Desktop 菜單欄的左上部分，選擇“文件” > “打開”
• 查找“銷售和市場營銷示例 PBIX 文件”的副本。
• 在報表視圖中打開文件。
• 選擇，以添加新報表頁。

如果在創建 Q&A 視覺對象時看到錯誤，請確保查看限制部分以查看是否支持數據源配置。

使用建議的問題創建 Q&A 視覺對象

在本練習中，將選擇一個建議的問題來創建我們的 Q&A 視覺對象。

• 從空白的報表頁面開始，然后從“可視化效果”窗格中選擇“Q&A 視覺對象”圖標。

• 拖動邊框以調整視覺對象大小。

• 若要創建視覺對象，請選擇建議的問題之一或開始在問題框中鍵入內容。在此示例中，已根據收入總和選擇了排名靠前的地理位置。Power BI 會盡量選擇要使用的視覺對象類型。在本例中，選擇的是地圖。

• 但你可通過將 Power BI 添加到自然語言查詢中來告知 Power BI 使用哪種視覺對象類型。請記住，并非所有視覺對象類型都能對數據起作用或有意義。 例如，該數據不會產生有意義的散點圖。但它可以用作著色地圖。

使用自然語言查詢創建 Q&A 視覺對象

在上面的示例中，選擇了一個建議的問題來創建我們的 Q&A 視覺對象。在此練習中，將鍵入自己的問題。鍵入問題時，Power BI 會幫助我們進行自動完成、建議和反饋。

如果不確定要使用哪種類型的問題或術語，請展開“顯示所有建議”，或在畫布右側找到“字段”窗格。這將使你熟悉“銷售和營銷”數據集的術語和內容。

• 在“Q&A”字段中鍵入問題。 Power BI 在其無法識別的字詞上添加了紅色下劃線。 只要有可能，Power BI 都會幫助定義無法識別的字詞。 在下面的第一個示例中，選擇任何建議都將對我們有用。

• 當鍵入更多問題時，Power BI 遇到不理解的問題時會顯示提示，并嘗試提供幫助。在下面的示例中，Power BI 問“你是指...”，并提出了一種使用數據集中術語表達問題的方法。

• 在 Power BI 的幫助下，能夠提出所有可識別術語的問題。Power BI 將結果顯示為折線圖。

• 將視覺對象更改為柱形圖。

向報表頁添加更多視覺對象，并查看 Q&A 視覺對象如何與頁面上的其他視覺對象交互。 在此示例中，Q&A 視覺對象已交叉篩選折線圖和地圖，并交叉突出顯示條形圖。

格式化和自定義 Q&A 視覺對象

可以使用格式窗格和應用主題來自定義 Q&A 視覺對象。

應用主題

選擇主題時，該主題將應用于整個報表頁面。 有很多可供選擇的主題，因此請先嘗試，直到獲得所需的外觀為止。

• 在菜單欄中，選擇“主頁”選項卡，然后選擇“切換主題” 。

• 在此示例中，選擇了“更多主題” > “色盲安全” 。

格式化 Q&A 視覺對象

格式化 Q&A 視覺對象、問題字段和建議顯示方式?？梢詫⑺袃热輳臉祟}的背景色更改為懸停的顏色，以識別無法識別的字詞。 在這里，我們為問題框添加了灰色背景，并將下劃線更改為黃色和綠色。標題居中，背景為黃色。

將 Q&A 視覺對象轉換為標準視覺對象

對色盲安全柱形圖進行了一些格式化，添加了標題和邊框?，F在，準備將其轉換為報表中的標準視覺對象，并將其固定到儀表板。

• 選擇圖標以將此 Q&A 結果轉換為標準視覺對象。

• 該視覺對象不再是 Q&A 視覺對象，而是標準柱狀圖，可以固定在儀表板上。在報表中，此視覺對象與其他標準視覺對象相同。請注意，“可視化效果”窗格顯示選擇了“柱形圖”圖標而不是“Q&A 視覺對象”圖標。

如果使用的是 Power BI 服務，現在可以通過選擇固定圖標將視覺對象固定到儀表板。

Q&A 視覺對象的高級功能

• 選擇齒輪圖標可打開“Q&A 視覺對象工具”窗格。

• 使用“工具”窗格教導無法識別的 Q&A 術語、管理這些術語以及管理有關該數據集和報表的建議問題。在“工具”窗格中，還可以查看使用此“Q&A 視覺對象”窗口提出的問題，并查看用戶已標記的問題。

注意事項和疑難解答

Q&A 視覺對象與 Office 和 Bing 集成在一起，以嘗試將無法識別的常用字詞與數據集中的字段進行匹配。

本文內容就到這里了，本教程后面會持續更新，感興趣的朋友可以多多關注，如果您能在評論區留言提出問題或者解決問題，我們將會很高興！

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