翻譯|行業資訊|編輯:況魚杰|2020-07-23 16:09:15.440|閱讀 251 次
概述:在醫療保健領域,并不總是知道將來會有哪些重要信息。例如,并不是所有的醫療機構都在25年前就擁有活動的電子健康記錄系統,但是今天,這是《 HITECH法案》強制執行的要求。今天可能不使用的醫療保健信息在將來可能會非常有用-所以需要一個安全的地方來存儲它。而云可以有效地擴展和加速從其所有數據進行分析的時間。
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該博客是與IQVIA全球數據倉庫高級總監Navdeep Alam合作編寫的
醫療保健可以產生多少收入并沒有像其他企業那樣定義,而是通過快速發展新療法和新療法來實現積極的健康成果,更好的價值以及挽救生命方面的定義更多。
通常都認為數據是當今醫療保健生態系統的中心,數據面臨的挑戰是,數據經常被孤立和分散在數據倉庫,數據集市,操作系統,交易系統和外部資源中,從而很難輕松地進行匯總,查詢和分析。而且醫療保健數據呈指數增長。在1950年,醫療數據的估計倍增時間為50年,它在1980年加速到7年,在2010年加速到3.5年。發布這些發現的同一份報告預測,今年的醫療保健數據將每73天翻一番。數量呈指數增長的部分原因是大數據分析工具和醫學成像,臨床試驗,生物特征傳感器,藥品,患者記錄,可穿戴設備等提供的信息。在安全的環境中收集所有這些數據以便查詢并做出快速,自信的決策雖然具有挑戰性,但并非不可克服。
起點是醫療數據湖,該湖可以存儲來自各種應用程序的關系數據,也可以存儲來自移動應用程序,IoT設備,社交媒體等的非關系數據。捕獲數據時未定義數據的結構,這意味著您可以存儲所有數據,而無需仔細設計或知道將來可能需要回答什么問題。可以使用不同類型的分析,包括SQL查詢,大數據分析,全文搜索,實時分析和機器學習來發現見解。數據湖的價值在于其共享數據并支持快速探索和發現過程的能力。
在醫療保健領域,并不總是知道將來會有哪些重要信息。例如,并不是所有的醫療機構都在25年前就擁有活動的電子健康記錄系統,但是今天,這是《 HITECH法案》強制執行的要求。今天可能不使用的醫療保健信息在將來可能會非常有用-所以需要一個安全的地方來存儲它。
如今,醫療保健和生物制藥組織越來越關注于云,以有效地擴展和加速從其所有數據進行分析的時間。他們越來越希望在數據中心,公共云,私有云或混合模型中,無論在何處,無論在何處,都可以對任何數據進行高級分析,機器學習和預測。更重要的是,他們需要擴展分析,同時在所有環境中維持嚴格的企業數據安全性,治理和控制。
邀請您參加8月18日舉行的Cloudera和IQVIA聯合,為您介紹利用企業數據平臺來加快醫療保健分析和AI計劃的新方法。IQVIA已實施Cloudera的混合云功能,以加速分析和AI計劃并按需部署數據湖。 我們將在臨床,現實證據和商業領域中討論用例,以證明IQVIA如何利用基于Cloudera的高科技生態系統來驅動全球分析和AI。
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