在制造業，金融服務業，醫療保健及其他領域的用例中，我們的客戶處在應對當今最大挑戰的最前沿。每年，我們都對客戶所進行的難以置信的項目而感到驚異，他們將數據驅動的世界不斷的擴展。

• 普華永道通過一個安全，敏捷，多云的數據平臺，將遍布158個國家/地區的有不同數據自主要求的全球分支機構連接起來。
• 阿森松醫療通過數據驅動的洞察來更好地了解傳染病的分布模式，打擊抗藥性，發現基準以及使用最佳實踐。
• Axiata 構建了一個全渠道和多語言的聊天機器人來處理50％的客戶服務查詢，為最重要的任務保留了人力。
• 印尼國民銀行使用數據科學構建了一個強大的實時欺詐系統，將洞察時間從幾周縮短至幾秒鐘。
• 第一國民銀行將數據的力量直接交給客戶，讓客戶能夠研究自己的財務習慣，以幫助他們實現目標。
• 大華銀行使用數據科學（尤其是自然語言處理）來了解市場情緒和趨勢。
• 宏利金融通過將其所有客戶數據整合到一個平臺中，改善了客戶旅程，縮短了從洞察到采取行動的時間，從而提供了更好的客戶體驗。
• 數據也在為政府提供動力，美國人口普查局利用數據洞察力來有效執行2020年人口普查，這在美國歷史上第一次大量在線而不是郵件進行的普查。

我們正在尋找您最具創新性的項目，那些已經改變了您的業務甚至整個行業的項目。如果您已將公司內部的數據民主化，我們希望收到您的獎項提名。如果獲取實時洞察力正在改變您的業務，我們希望收到您的獎項提名。如果您使用預測性機器學習模型節省了時間提高了生產率，我們也希望收到您的獎項提名。如果您的數據項目超出了我們的想象力，請提交提名！

提名截止日期為7月17日。在企業同意的情況下，可以由其自己的員工或合作伙伴組織提名。請聯系參與提名。

以下是2020年的獎項類別：

用例包括但不限于：營銷自動化，聯網車輛，工業物聯網，欺詐分析，遠程健康監控等。

用例包括但不限于：風險建模，情緒分析，下一個最佳行動推薦，異常檢測，自然語言生成等。

用例包括但不限于：工作負載分析和復制，遷移或爆發到云，數據倉庫優化等。

用例包括但不限于：建模和降低業務風險，防止欺詐，成功滿足法規遵從性，建立多租戶數據市場等等。

用例包括但不限于：建立內部/外部數據市場，實現對數據和分析的安全且受控的自助服務訪問，通過混合和多云靈活性避免供應商鎖定，等等。

用例包括但不限于：優化醫療流程以挽救生命，對緊急資源管理進行數據分析，通過數據科學建設更智慧的城市，使用數據和分析來應對氣候變化，應對糧食危機或優先采取行動來應對貧困等等。

用例包括但不限于：重新定義業務流程，用于重新創建行業價值鏈的數據貨幣化，供應鏈優化，連接的工廠和工廠等。

關于Cloudera

在 Cloudera，我們相信數據可以使今天的不可能，在明天成為可能。我們使人們能夠將復雜的數據轉換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數據從邊緣到人工智能提供企業數據云平臺服務。在開源社區不懈創新的支持下， Cloudera推動了全球最大型企業的數字化轉型歷程。了解更多，請聯系。

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