《經濟時報》最近的一篇文章提到現在市場對數據分析專業人員的需求正在不斷增長，并且在美國勞工統計局的一份報告中有提到，到2026年職位空缺將增加到1150萬。世界經濟論壇預測，到2022年，數據科學家和分析師將成為世界上新興的第一角色。

許多人不了解什么是，常常將其誤用于數據輸入，數據庫管理員或類似的入門級工作。很多人認為數據科學和提煉石油是一個道理，但是其實數據科學是對數據進行改進以使其有用，而且與石油不同的是，每個公司都需要使用數據來解決復雜的問題。

慧都也不例外，數據科學平臺是慧都提供的數據挖掘、預測分析解決方案，平臺擁有簡單的圖形界面和高級分析能力，利用強大的建模、評估和自動化功能發現結構化和非結構化數據中的趨勢，使得企業和分析師增加生產力，分析大數據以獲取預測性洞察，制定有效的業務戰略。數據科學平臺可按照企業實際需求完全定制，可點擊在線客服了解。

使用數據科學技術，您可以篩選大量數據，以檢測和監視這種高度傳染性病毒的傳播。這種方式正適用于最近流行的新型冠狀病毒。像AI初創公司BlueDot這樣的公司已經開發了可以確定疾病發生幾率的軟件。

最開始數據科學僅僅只是銀行用來檢測欺詐的工具，但如今已在全球范圍內用于互聯網搜索，醫療保健，語音識別，圖像識別和航空航線等領域。足以可見數據科學發展之迅速。

SP Jain全球管理學院數據科學學士課程主任Abhijit Dasgupta博士說：“數據科學是人類的現在和未來，并有可能改變我們今天的生活方式。”

這份聲明定義了數據科學的發展方式，這是一種有利可圖，高成長的年輕人職業選擇。 大數據分析已經將其地位確立為制定有效而有見地的業務和溝通戰略的先決條件。

連續三年，數據科學家的角色被Glassdoor評為美國第一名。根據美國勞工統計局的報告，到2026年，數據科學需求的增長將創造大約1150萬個職位空缺。世界經濟論壇預測，到2022年，數據科學家和分析師將成為世界上新興的第一角色。

幾乎每個工作領域都需要，而且不僅僅是技術上的需求。事實上，全球最大的科技公司中有五家是由數據科學家和工程師支撐的，它們是Google，亞馬遜，蘋果，微軟和Facebook，它們為全球52％以上的市值提供了資金。

根據Glassdoor的說法，2020年2月，數據科學專業人士的基本工資達到了澳大利亞歷史最高的114,000澳元（據報道，數據科學專業畢業生的平均薪資在90,000澳元至200,000澳元之間40,000美元–商務專業畢業生為60,000澳元）。根據Glassdoor的數據，在美國，數據科學家的平均工資為113,000美元。

數據科學家的需求沒有立即顯示出放緩的跡象，該職位的薪水將繼續保持高位，特別是對于那些擁有數據科學或相關領域學位的人。

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