原創|行業資訊|編輯:陳俊吉|2016-09-06 09:54:32.000|閱讀 3559 次
概述:想體驗數據分析卻沒有環境怎么辦?數據科學家集成工作臺(Data Scientist Workbench)無疑是您最便利的,而且是免費的平臺。
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想體驗卻沒有環境怎么辦?數據科學家集成工作臺(Data Scientist Workbench)無疑是您最便利的,而且是免費的平臺。
數據科學家集成工作臺是一個基于開源的云端“一站式”數據科學分析工作平臺,囊括了所有主要的開源工具,例如iPython/Jupyter、RStudio、Apache Zeppelin、OpenRefine等。它提供非常友好的即時交互式學習體驗,無需任何本地安裝,配置等。關于這個平臺的更多介紹,請閱讀《數據科學家的實驗箱-IBMData Scientist Workbench》或訪問官網//datascientistworkbench.cn/。
Jupyter notebooks 為數據科學家提供了一個基于瀏覽器的交互式分析環境,數據科學家可以使用Python、Scala或者R進行交互式的開發,來設計分析模型,結果。Notebooks也使得分析過程可以被保存、導入、導出和共享。
接下我們一起看看如何在數據科學家集成工作臺的Jupyter Notebooks進行:
1. 訪問//datascientistworkbench.cn/網站,免費注冊一個賬號。
2. 第一次登錄,后臺將自動創建服務實例。創建完成后請打開Jupyter Notebook,即可開始使用交互式的學習環境進行數據分析:
3. Jupyter Notebook提供了練習教程,引導您快速了解Jupyter Notebook的功能和使用方法。如下面兩張圖所示,Jupyter Notebook里包含了熱門的Spark、SQL、dashDB、DB2、MySQL和PostgreSQL等等。
4. 選中某個Notebook,點擊打開。
5. 打開后您即可看到這個Notebook 教程的描述,以及預先準備好的代碼。現在,您只需要按順序選擇代碼所在的單元格,鍵入Ctrl+C(運行當前單元格的代碼)或Shift+C(運行當前單元格的代碼并跳到下個單元格)即可。
您也可以在現有代碼基礎上進行修改,或插入新的單元格。
6. 除了已有的Notebook 教程,您也可以在Web界面右上角下拉圖標選擇某種語言新建一個空的Notebook。這個新Notebook可以看成一個新的命令行交互終端。
7. 在哪獲取更多的Notebook教程?請參加bigdatauniversity.com.cn的課程,部分課程的實驗環境就是數據科學家集成工作臺。
不說了,我要去//datascientistworkbench.cn體驗在Jupyter分析數據了!
詳情請咨詢!
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