在開始本文之前，請(qǐng)閱讀這篇文章以了解什么是Qlik，以及Qlik的功能詳細(xì)介紹：商業(yè)智能BI明星產(chǎn)品：一篇文章帶你走進(jìn)Qlik

前面幾篇文章，我們已經(jīng)詳細(xì)介紹了Qlik靈活的功能、強(qiáng)大的性能、有趣的擴(kuò)展性，以及授權(quán)和系統(tǒng)要求。接下來本文主要通過設(shè)備運(yùn)維的Qlik可視化為大家介紹基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的Qlik可視化。

基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的Qlik可視化

隨著21世紀(jì)席卷而來的科技浪潮，企業(yè)從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)無不產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并對(duì)應(yīng)輸入到相應(yīng)的系統(tǒng)或形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)文本，從而形成工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。主要來源可分為三類：第一類是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，主要來自傳統(tǒng)企業(yè)信息化范圍，被收集存儲(chǔ)在企業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)部，包括企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）和環(huán)境管理系統(tǒng)（EMS）等。通過這些企業(yè)信息系統(tǒng)已累計(jì)大量的產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)性數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)、客戶信息數(shù)據(jù)、物流供應(yīng)數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)應(yīng)用環(huán)境下正在逐步擴(kuò)大范圍。第二類是設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)，主要指工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和目標(biāo)產(chǎn)品在物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行模式下，實(shí)時(shí)產(chǎn)生收集的涵蓋操作和運(yùn)行情況、工況狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等體現(xiàn)設(shè)備和產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)新的、增長(zhǎng)最快的來源。狹義的工業(yè)大數(shù)據(jù)即指該類數(shù)據(jù)，即工業(yè)設(shè)備和產(chǎn)品快速產(chǎn)生的并且存在時(shí)間序列差異的大量數(shù)據(jù)。第三類是外部數(shù)據(jù)，指與工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)和產(chǎn)品相關(guān)的企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)來源數(shù)據(jù)，例如，評(píng)價(jià)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的環(huán)境法規(guī)、預(yù)測(cè)產(chǎn)品市場(chǎng)的宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。

基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的Qlik可視化是使工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術(shù)與方法，包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘、可視化和驅(qū)動(dòng)決策等?；诠I(yè)大數(shù)據(jù)的Qlik可視化應(yīng)用，則是對(duì)特定的工業(yè)大數(shù)據(jù)集，集成應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)系列技術(shù)與方法，將所獲得的有價(jià)值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的可視化過程。基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的Qlik可視化的研究與突破，其本質(zhì)目標(biāo)就是從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識(shí)，挖掘得到有價(jià)值的新信息、知識(shí)，從而促進(jìn)工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營(yíng)水平和生產(chǎn)運(yùn)作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

設(shè)備運(yùn)維的Qlik可視化

根據(jù)前面提到的中興地鐵項(xiàng)目案例，用戶將近90萬(wàn)條的原始數(shù)據(jù)加載到Qlik Sense中，在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，由于數(shù)據(jù)龐大，很難快速認(rèn)知數(shù)據(jù)。使用Qlik Sense，可以立即對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系、規(guī)律進(jìn)行分析探索，形成具有重要意義的數(shù)據(jù)結(jié)論。例如，對(duì)告警日志進(jìn)行一些初步探索，可以發(fā)現(xiàn)，月份上的告警數(shù)量分布如下圖所示：

為了保證規(guī)則的連續(xù)性，我們可以選擇2017.12~2018.3 期間的告警作為分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。告警次數(shù)字段上的告警數(shù)量分布，如下圖所示：

由此可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)告警都只出現(xiàn)過一次，最多出現(xiàn)362次。

以上數(shù)據(jù)探索已經(jīng)幫助用戶形成數(shù)據(jù)關(guān)系的快速認(rèn)知，結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯，可以進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)分析探索。Qlik insights功能可自動(dòng)生成見解，以幫助窺探其中的數(shù)據(jù)規(guī)律，如下圖所示：

以第一張圖為例，點(diǎn)擊仔細(xì)查看該圖，如下圖所示：

可以發(fā)現(xiàn)，708這臺(tái)設(shè)備故障時(shí)長(zhǎng)最高，達(dá)1056388157秒，也就是說在2001年到2018年間，24號(hào)這個(gè)車站中708這臺(tái)設(shè)備有將近34年都處于故障狀態(tài)，而通過下圖可以發(fā)現(xiàn)更多洞察：

通過篩選708這臺(tái)設(shè)備，可以發(fā)現(xiàn)708設(shè)備故障主要分布在86、3、93、1等槽位，而其中86這個(gè)槽位故障時(shí)長(zhǎng)最大，繼續(xù)深入分析，則可得到下圖：

可以發(fā)現(xiàn)在4331這個(gè)故障狀態(tài)中，有一次故障時(shí)長(zhǎng)為525414647秒，也就是說708這臺(tái)設(shè)備86槽位在一次故障中出現(xiàn)4331這項(xiàng)故障時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)達(dá)近17年，也就是說將近花了17年才修復(fù)好這項(xiàng)故障，而其他故障修復(fù)時(shí)長(zhǎng)明顯更快速，利用Qlik  Sense對(duì)修復(fù)時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行分段，得到下圖：

由此，可以發(fā)現(xiàn)，99%的故障修復(fù)時(shí)長(zhǎng)都在1-41秒范圍內(nèi)，少數(shù)修復(fù)時(shí)長(zhǎng)在41-81秒范圍內(nèi)，極少數(shù)時(shí)長(zhǎng)大于81秒，也就是說大多數(shù)故障可能是閃退、閃斷等故障狀態(tài)，同時(shí)也能夠看出該設(shè)備對(duì)于故障修復(fù)要求的時(shí)效性極高，如何保障故障修復(fù)的時(shí)效性，以及如何有效減少故障、提高設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性與安全性，還可以利用Qlik Sense通過探索、分析得到更多的數(shù)據(jù)結(jié)論。

關(guān)于慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與Qlik

了解慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

慧都作為Qlik官方的中國(guó)合作伙伴，我們?yōu)镼lik的中國(guó)用戶提供產(chǎn)品授權(quán)與實(shí)施、定制分析方案、技術(shù)培訓(xùn)等服務(wù)，旨在讓中國(guó)企業(yè)的每個(gè)Qlik用戶都能探索出數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓企業(yè)形成分析文化。

下載免費(fèi)試用

慧都大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)核心研究全球最先進(jìn)的BI產(chǎn)品和技術(shù)，為企業(yè)推薦最合適的產(chǎn)品和分析方案，慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為用戶提供從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的端到端分析方案。在精準(zhǔn)營(yíng)銷、管理駕駛艙、設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)、生產(chǎn)質(zhì)量?jī)?yōu)化、能耗異常值分析等方面有成熟的經(jīng)驗(yàn)，讓數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值，是我們的宗旨。

如您的企業(yè)目前有關(guān)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方面的需求，

歡迎訪問慧都網(wǎng)咨詢?cè)诰€客服或直接撥打023-68661681，我們將免費(fèi)為您定制專屬方案，并發(fā)送相關(guān)行業(yè)案例給您！