什么是大數據可視化：

數據可視化是將數據以圖形化的方式來表示，代替以往的數字方式呈現，便于人們更直接的了解數據。可以幫助人們迅速明白個別數據的重要性，理解數據背后的含義。

并且，通過交互式數據（通過隨意點擊數據）可視化，向下鉆取以探索細節，更容易讓人找準數據規律，發現數據異常值，這是人們實現決策智能化的第一步。

大數據可視化的重要價值：

1、更快的帶來見解

數據以各種圖表的形式展現出來（數據可視化），便于輕松發現數據規律，快速發現異常值。這有有利于更快的了解業務的表現，和正在發生的問題及風險。使得每個人都能快速從數據中獲取價值，將數據轉為清晰可見的見解。管理層也會更快速的做出相關決策，告別以前依靠直覺，依靠經驗做決策的不科學方式。

2、通過高級分析為每個人提供支持

利用數據可視化，員工可以自助使用交互式儀表盤，只需要對所需數據進行拖曳、選取，會自動產生聯動和鉆取分析。可以更加深刻挖掘數據隱藏的問題。

3、數據可視化，有利于提供產品和服務的價值

大數據時代，數據的價值不可估量。通過數據可視化，可以實現產品的精準營銷，產品質量的追溯和優化，設備故障的預測和管理，便于降低企業的生產成本，提高效率。

大數據可視化的應用：

1、生產質量分析

眾所周知制造業生產流程復雜，涉及工藝眾多，對接智能制造設備，每日產生大量的數據。這些數據整合困難，傳統報表不直觀。

整合數據耗時長，且無法關聯分析，導致工廠質量問題不穩定，且無法溯源。大數據可視化的應用，輕松解決制造業質量管理難題。大數據可視化實施的前提，快速整合產品生產全流程的數據。這些數據支持即時提取，即時交互分析。

質控部員工、流水線員工可通過點擊相關數據，自助實現質量數據的關聯分析，找到影響質量的關鍵原因。

案例：

某金屬冶煉加工業客戶，通過數據可視化化，尋找跨工廠影響質量的關鍵因素

該客戶通過BI工具，實現數據可視化，對產品完成了生產過程控制分析、產品全生命周期質量分析、設備維護分析、生產工藝參數分析、生產原輔料檢驗分析。

效益：

產品質量的主題分析應用，找到產品質量問題的根因，實現突破性改善產品質量和生產效率。

分析報表，輸出在大屏、PC端和移動端，并以其他文檔方式自動分發報表。

企業級BI項目整體規劃的咨詢方案,幫助公司正式啟動數據驅動型管理轉型。

2、精準營銷分析

大數據可視化，使得營銷更精準、可衡量，提高企業投資回報率。具體說來作用于以下幾個場景：

運營：用戶精準分群，實現定向營銷；產品個性化推薦，提升客戶體驗。

銷售：商機診斷預測，優化跟進方案；產品精準推薦，提升客單價和回購率。

產品：分析需求與售后，優化產品功能；產品銷售分析，指導定價策略。

管理：了解業務全景，合理分配資源；優化運營、銷售、客服體系。

3、設備故障預測

通過大數據可視化，結合設備故障、設備維修情況、備件出入庫情況進行數據分析，以優化設備維修、維護計劃和備件采購計劃，降低設備維護成本，減少維修給生產、管理帶來的損失。

案例：

XX通信系統有限公司，客戶在生產過程中會使用到大量設備以及人力，客戶實施了智能設備管理系統TPM，想要分析系統收集到的故障、設備、維修、備件等方面的數據，按照一定算法計算、分析數據，以支持工廠在生產、維修、管理等方面的決策。

效益：

設備故障預測準確率高達95%，生產效率整體提高10%，計劃外機器停機時間減少10%，設備維護成本降低30%。

慧都大數據，一直致力于將復雜的數據轉為清晰的見解，通過端到端的方案，將更好的滿足企業定制化生產的需求，提高企業運營效率。

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