首先我們要明確，質量是生產出來的，而不是檢驗出來的。要從根源上控制好質量，車間現場管理必不可少，做好質量預測，控制生產質量，才是提升產品品質的根本措施。本文旨在講述，出了質量問題，我們該如何對產品質量分析，同時給出總結報告，幫助后期生產規避風險。

第一：產品質量出現問題，首先定位有關產品所有的有效信息。

做好產品信息的整合與歸納，企業必須建立統一的數據采集和管理平臺，并能滿足一下要求：

1、能迅速整合跨車間/跨業務系統/跨部門等數據，即時更新，秒級獲取

2、打破各業務系統（Mes、SAP、ERP、excel、手工臺賬），將數據集中到一個平臺。完善數據采集機制、建立數據標準、提升數據質量。

3、數據輸出在大屏、PC端和移動端，并以其他文檔方式自動分發報表。

第二：針對產品質量，進行關聯主題分析

我們都知道影響生產質量的五大因素是人、機、料、法、環。合格的質量分析，必須打通打通人機料法環數據，數據無遺漏無誤差，快速定位缺陷根因，追溯產品質量。

1、生產情況分析（人、設備、工藝）：

員工、設備、工藝是嚴重質量的重要因素。員工質量意識不高，上班懶散，沒有嚴格執行生產制度，生產的質量就會參差不齊，因此要嚴格對員工行為進行分析，同時還需進行生產工藝參數分析，設備維護分析，降低質量缺陷發生的概率。

2、質量和缺陷走勢分析：

通過產品生產過程中的缺陷記錄（人員、設備、訂單等）數據進行統計計算，分析相關因子的影響比例，輸出因子分析圖表。同時對缺陷異常因子分析、焊接焊接數據異常點檢測、焊接效果分析等，建立機器學習模型進行預測，輸出故障是否發生，判斷車輛故障發生的概率，同時給出特征重要性排序。

3、生產過程控制分析：

要進行生產過程控制分析，產品全生命周期質量分析，生產工藝參數分析，生產原輔料檢驗分析，產品難易度分析。

4、設備故障和備件分析：

對故障的種類、原因、影響等參數進行統計分析，并構建故障預測模型。分析設備的運作時間、運作狀態和實際產能等，為制定智能運維計劃，提供決策支持。設備劣化傾向分析，包含預防性維修和預測性維修。對設備的關鍵技術參數、關鍵零件使用情況等參數進行統計分析，提出預防性維修或預測性維修建議。

5、客訴與訂單交付：

對三包索賠金額分析，配件訂單成本分析，責任追蹤分析，產品質量的主題分析應用，找到質量問題與索賠金額的關系，追蹤質量問題。

第三：針對產品質量分析報告的問題，給出對策與建議

1、強化設備管理

加強對大型設備的管理，合理利用車間現有設備，使每臺設備發揮其最大的工作效能，是車間生產管理必不可少的重要工作。

在車間現場管理中，首先要保證設備的健康使用，要指導工人如何正確使用設備，工人不能野蠻操作。不僅如此，車間管理者還要合理安排工作任務，不讓設備超負荷工作，以減少設備的磨損，降低設備故障的可能。其次，要定期對設備進行檢查、維修、保養。日常做好設備故障種類，原因，維修時間，維修情況，備件情況等數據的記錄，做好設備維修、保養的計劃。最重要的是，科學的對設備故障預測，建立預測機制，對可能發生的故障采取應急措施，減少設備故障給企業帶來的損失。

2、強化車間質量管理

質量是企業的生命，是制造業發展的基石，就必須做好生產質量分析。車間生產管理，要做好人員、設備、操作工作、環境、原材料等數據的記錄，同時對數據進行關聯分析，以便找到影響生產質量的根本原因。

3、加強班組建設

俗話說，“造物先造人”建立一批高技能素質的員工，也是做好車間生產管理的重要因素。加強對員工的技能培訓，加強專業技術和操作技術的培訓，提高一線員工業務水平、操作水平，開展多樣化的勞動形式，提高員工積極性。

4、強化員工思想建設工作

“態度決定一切，思想決定行動”。員工質量意識問題，是一切質量問題的根本，也是質量提高的瓶頸。如何提高員工質量意識，任重而道遠！班組長要深入職工生活，了解員工思想動態，傾聽職工心聲，與職工群眾打成一片，讓員工敢于說出心里話，了解員工真實想法，掌握做思想政治工作的一手資料，使思想工作具有針對性和可行性，從而與職工產生共鳴，最大程度地將職工凝聚和團結到一起。

5、建立生產質量預測意識，質量管理有被動轉為主動。

工業時代化的今天，企業采用了各種檢測設備和儀表，能在成品中挑出廢品，保持出廠產品的質量。但是這種時候檢驗把關，無法在生產過程中起到預防、控制的作用。做到防患未然，生產質量預測，就是重中之重了。

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