為了能夠快速有效的解決問題，一定是依靠系統。那么傳統的ERP和越來越多的企業已經或正計劃導入的MES里的質量模塊是否靠得住，能否解決目前企業面臨的質量分析難題？很遺憾，答案是否定的。

ERP和MES軟件之中的質量管理模塊有以下缺陷：

1、質量數據分析功能弱。比如世界排名第一的汽車零部件企業博世，他們使用的ERP系統是SAP，但其中的質量模塊只是用來記錄數據，后續的分析，還是需要導出來用excel人工統計分析，其效率可想而知。

2、界面不友好。請參見SAP質量模塊界面。一線員工對這個界面非常反感，很難推廣執行。甚至是強制推行一段時間，但一線員工拒絕使用，最后的結果是質量模塊實施失敗。

3、不專業，甚至有錯誤。

舉例1：金蝶K3系統，質量模塊規定，疵點數不能超過檢查產品數，這個規定很可笑，公司購買一個大型鑄件，有兩個疵點，一個是缺肉，一個是銹蝕，但負責驗貨的人只能選擇其中的做一個疵點。

舉例2：有些MES專家，他們理解的質量管理就是SPC控制圖，這讓專業質量人笑掉大牙。

舉例3：有些公司來料檢驗由不同地點的倉庫負責外包裝和合格證檢驗，IQC負責尺寸檢驗，實驗室負責壽命測試。但Oracle ERP 沒有數據錄入狀態顯示，這三個地方的人每天對于大量來料檢查記錄是亂作一團，提交報告時不知道其它兩個地方是否完成，還沒有以前用紙質流轉單有條理。

所以，目前的ERP和MES里面的質量模塊都是蜻蜓點水，完全無法滿足現代企業進行質量管理，質量分析和質量預測的迫切要求。

同時在質量管理過程中，企業常見的難題：

1、質量系統多，缺乏統一管理。諸如SRM、ERP、MES、Excel、PDM、CRM等系統，無法統一各系統數據；

2、各業務系統形成數據孤島，無法關聯分析，數據協同性差；

3、缺乏專業的質量顧問咨詢，實施

4、現有的質量管控效率低下

如何解決這些問題？慧都生產質量分析方案，跨業務系統的數據分析，優化產品質量。

1、建立統一的數據采集平臺，快速整合生產全量數據

整合mes、crm、erp、excel和手工帳等數據，即時獲取產品生產全流程數據，數據實時更新，了解生產實時動態。

2、快速部署交互式質量分析數據模型

打通質量和人、機、料、法、環，對影響質量的全量數據進行交互分析，探索相互關系，挖掘數據背后的真實原因，獲取結果“是什么”，回答“為什么”。

3、高效易用的質量分析工具

質量數據自助儀表盤，界面友好，系統運算速度快，統計功能強大。不用專業的數據分析師，不用下載，只需簡單拖曳需要的數據，自動生成質量統計圖表，餅圖、趨勢圖、柱狀圖等，快速完成質量分析。

4、質量數據可視化，生產情況實時預警

摒棄以往靜態的數據報表，整合多個業務系統數據，多場景數據大屏，自適應多屏（手機、平板、大屏看板等），進行綜合展示分析，讓決策更清晰。

總結：

ERP和MES的功能模塊是樣樣有，但樣樣松。就像不能用百科全書來學高數一樣，您得看高數書。

慧都大數據團隊，通過機器學習，智能關聯影響質量的全量數據指標（人、機、法、料、環、檢等），幫助企業實現質量根因追溯。找到影響質量的關鍵因素，預測質量趨勢，洞察改善質量新見解。

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