以下了解使用人工智能和大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何幫助數(shù)據(jù)貨幣化。

(1)追加銷售

雖然追加銷售最初可能被視為銷售更多產(chǎn)品的一種方式，但現(xiàn)在它是一種銷售更多相關(guān)產(chǎn)品的方式。通過數(shù)據(jù)分析推動(dòng)決策，企業(yè)可以推薦給客戶可以帶來更多價(jià)值的產(chǎn)品，為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值意味著他們的滿意度將會(huì)提高，這有助于留住客戶。

此外，企業(yè)也實(shí)現(xiàn)了最初的銷售目標(biāo)。當(dāng)客戶看到他們的需求得到預(yù)測和解決時(shí)，他們可能會(huì)更加愿意采用這項(xiàng)服務(wù)。這種新的銷售方式表明，企業(yè)可以通過使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法優(yōu)化運(yùn)營以獲得更多銷售額和額外收入，而無需將數(shù)據(jù)出售給第三方。

(2)改善客戶體驗(yàn)

客戶選擇更容易打交道的企業(yè)進(jìn)行合作已經(jīng)不足為奇。對(duì)于許多企業(yè)來說，提供高質(zhì)量的客戶支持是成為開展業(yè)務(wù)的重點(diǎn)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的聊天機(jī)器人可以幫助減輕一些痛苦。這些聊天機(jī)器人可以處理最常見的用例，而人工助理可以滿足更獨(dú)特的客戶需求。聊天機(jī)器人能夠減少查詢響應(yīng)時(shí)間，并最大限度地提高客戶滿意度。

聊天機(jī)器人在為客戶解決簡單問題方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，這為客戶騰出更多的時(shí)間專注于更復(fù)雜的問題。消費(fèi)者更喜歡與可以在購買時(shí)實(shí)時(shí)響應(yīng)的企業(yè)互動(dòng)，就像與實(shí)體店的銷售人員互動(dòng)一樣。

因此，人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人可以幫助客戶在下訂單時(shí)找到問題的答案。它給客戶的印象是企業(yè)總是盡力滿足他們的需求，即使在購物節(jié)期間。此外，人工智能可以整合零散的數(shù)據(jù)源來收集有關(guān)客戶體驗(yàn)的所有信息，從而創(chuàng)建以客戶為中心的方法。

(3)優(yōu)化銷售代表的時(shí)間管理

任何有銷售經(jīng)驗(yàn)的人都知道擁有最高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以優(yōu)化整個(gè)過程。銷售人員可以通過基于人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式獲得顯著的收益。他們可以輕松掌握有關(guān)每種產(chǎn)品、供應(yīng)商、數(shù)量和銷售額的所有關(guān)鍵事實(shí)和數(shù)據(jù)。

不僅如此，他們還可以洞察競爭對(duì)手的產(chǎn)品。銷售人員可以使用這些知識(shí)來跟蹤他們負(fù)責(zé)的產(chǎn)品，并做出基于事實(shí)的決策。他們還可以通過了解訪問時(shí)間和對(duì)象或致電供應(yīng)商來優(yōu)化他們的時(shí)間。這種管理可以提高效率、減少浪費(fèi)，并節(jié)省時(shí)間。

(4)簡化供應(yīng)鏈和物流

管理供應(yīng)鏈(尤其是大型企業(yè)的供應(yīng)鏈來說)需要仔細(xì)規(guī)劃。供應(yīng)鏈中的任何問題都會(huì)在供應(yīng)鏈的下游產(chǎn)生一系列問題。在競爭激烈的商業(yè)世界中，即使稍微縮短交付周期和采購周期也能帶來巨大的好處。

擁有數(shù)據(jù)可以提供這樣的優(yōu)勢(shì)。人工智能和數(shù)據(jù)分析是分析供應(yīng)鏈以尋求改進(jìn)的好方法。這將顯著影響客戶與供應(yīng)商開展業(yè)務(wù)的方式。

實(shí)際上，人工智能可以提醒供應(yīng)鏈中斷，識(shí)別供應(yīng)商的合規(guī)問題，并快速識(shí)別欺詐案例。這可以實(shí)現(xiàn)更具創(chuàng)新性的采購，以幫助做出更好的決策，并為企業(yè)提供真正的競爭優(yōu)勢(shì)。

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