在使用Navicat Premium過程中，很多時候希望查看一行（或一組行）對總行數的相對貢獻，換句話說，一行代表的總計數的百分比。為了顯示更清楚，我們查看下面表格，它顯示在Navicat Premium最新版本中：

通過結合 count() 函數和 Group By 子句，我們可以很容易地找出每種水果收到了多少訂單：

那么現在，我們如何查看每種水果的訂單占訂單總數的百分比？事實上，在 SQL 中計算行百分比有三種標準方法。他們是：

我們將依次進行探討。

OVER() 子句

OVER 子句主要與窗口函數一起使用，用于確定將查詢中的哪些行應用于函數、該函數以什么順序計算它們以及何時重新開始函數的計算。

OVER 子句是 SQL 中計算行百分比的最有效方法，因此如果您優先考慮效率，它應該是您的首選。這是獲得百分比的公式：

count(*) * 100.0 / sum(count(*)) over()

將上述 SQL 添加到我們的原始查詢中會產生以下結果：

使用子查詢

并非所有數據庫都支持 OVER() 子句，因此子查詢方法可能是非常有價值的后備解決方案。它有時被稱為“通用解決方案”，因為它適用于所有數據庫。這種方法的另一個好處是它也最容易與 Round() 等函數合并。這是我們需要添加到查詢中的內容：

count(*) * 100.0 / (從中選擇 count(*))

這是通用的解決方案：

使用公用表表達式 (CTE)

With common_table_expression子句指定一個臨時命名結果集，稱為公用表表達式 (CTE)。然后，我們可以從臨時結果集中進行選擇，以將更多函數應用于檢索到的字段。在我們的例子中，我們可以將 sum() 函數應用于計數以獲得百分比：

這種方法效率最低，因為 CTE 基本上針對內部（初始）結果運行第二個查詢。話雖如此，有時您可能需要使用 CTE 執行無法一次性輕松完成的額外處理。

在這篇教程中，我們學習了三種方法來表示一行（或一組行）對總行數的相對貢獻百分比。每種方法都有自己的優點和缺點，您可以根據自己的具體要求選擇一種。如果想試用Navicat Premium正版，可以在這里下載，14天全功能免費試用。

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