翻譯|行業資訊|編輯:董玉霞|2022-08-15 11:46:18.813|閱讀 256 次
概述:本文將介紹如何在Navicat中查找在給定時間范圍內購買超過 N 件商品的客戶。
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本文將介紹如何在Navicat中查找在給定時間范圍內購買超過 N 件商品的客戶。
跟蹤銷售指標是了解你的業務的一部分,例如銷量和找出最佳客戶。為此,你可能希望首先獲取有關在整個月、季度、年度或其他時間段內購買最多的客戶的數據。這些數據能讓你分析他們的購買模式并確定趨勢。本文將通過將非常有用的 Count() 函數與 GROUP BY 和 HAVING 子句相結合來提供一些示例查詢。
將在 Sakila 示例數據庫執行查詢。這是一個很好的規范化模式,對 DVD 租賃商店進行建模,包括film、actor、film-actor 關系,以及連接 film、store 和 rental 的中央 inventory 表。因此,它的客戶不是購買電影,而是租借電影。盡管如此,選擇數據的標準仍然是一樣的,即按 customer_id 計算主 rental 表的行數和分組結果的個數。以下是 Navicat Premium 16中的一個基本查詢,它將結果限制為總共租借超過 20 部電影的客戶:
這是按 customer_id 對結果進行排序。稍后,我們將按 num_of_films_rented 排序結果。
雖然上述查詢足以找到那些租借了許多電影的客戶,但它不提供除 ID 之外的任何客戶詳細信息。若要包含更多客戶數據,我們需要加入 customer 表。它應該是用 LEFT JOIN,以便只有租借電影的客戶才能加入到主查詢中。以下是添加了客戶名稱的結果:
到目前為止,我們已獲取非常廣泛的數據,包括所有電影和時間段的結果。我們可以針對電影按類別和時間段來獲得更具體的信息。為此,我們需要添加更多表。如果你不確定如何將表加入查詢,你可以在 Navicat 的對象窗格中選擇表,然后運行逆向表到模型...命令:
這會將表添加到建模工具中的模式圖中,你就可以很容易查看它們的關系:
在修改后的查詢中,我們將結果限制為 2005 年租借的喜劇:
請注意,因為單個類別的租借量較少,最少電影數量已降至 5 或更多。
也許你更想按租金計數查看記錄。要做到這一點所需要做的就是包含一個 ORDER BY 子句。以下是的最終查詢,按 num_of_films_rented 降序(DESC)排序,因此 2005 年租用喜劇最多的客戶會在結果的頂部:
在今天的文章中,我們學習了如何將 Count() 函數與 GROUP BY 和 HAVING 子句結合使用,以深入了解客戶的消費習慣。正如你想像的那樣,可以使用相同的查詢結構來發現與產品銷售和/或租賃相關的各種趨勢和模式。而收集到的見解可以為指導組織決策帶來巨大效益。更多Navicat價格點擊查詢。
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