C&R Tree全稱是Classification and Regression Tree,即分類及回歸樹，它是由美國斯坦福大學和加州大學伯克利分校的Breiman等人于1984年提出的，從名稱中不難理解，它包含了分類樹和回歸樹，分類樹用于目標變量是分類型的，回歸樹用于目標變量是連續型的。

# 行業資訊 # 2016-09-01 09:48:55.000 1047

IBM SPSS Statistics 最新版本 24.0， 它是世界上最早的統計分析軟件，由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開發成功，算算到現在已經有48年的歷史了。

# 行業資訊 # 2016-08-18 09:51:23.000 682

作為 IBM 分析與預測解決方案的重要組成部分，IBM SPSS Modeler 是一組數據挖掘工具，通過這些工具可以采用商業技術快速建立預測性模型，并將其應用于商業活動，從而改進決策過程。

# 使用教程 # 2016-08-17 09:52:01.000 921

對于決策樹算法來說，核心技術就是如何確定最佳分組變量和分割點，上次我們介紹的CHAID是以卡方檢驗為標準，而今天我們要介紹的C5.0則是以信息增益率作為標準，所以首先我們來了解下信息增益（Gains），要了解信息增益（Gains），先要明白信息熵的概念。

# 行業資訊 # 2016-08-12 09:45:42.000 3316

大家是不是有這樣的習慣，每天早上起床第一件事，先看看天氣預報，天氣的好壞，可能會影響我們一天的工作、生活、或者身體的狀態。對于某些行業來說，比如零售業，天氣的好壞也隨時影響著他們的營業情況。天氣信息對我們來說非常重要，對企業也一樣，那么今天就教大家如何獲取真實有效的天氣數據，來輔助我們的業務分析。

# 行業資訊 # 2016-08-02 09:55:46.000 837

經過國稅、 地稅的長期建設， 兩者都在稅務監管方面積累了多年的數據， 過去簡單的統計分析已經滿足不了客戶增長的需求， 全 國各地已經開始步入稅務預測分析的時期。

# 行業資訊 # 2016-08-01 14:13:42.000 336

本文主要通過運用 IBM SPSS Modeler 中 C5.0 節點所具有的特殊算法對電信客戶的屬性特征進行分析，得出流失客戶的基本特征，以幫助企業管理者對該類客戶的行為特性進行預警分析，采取針對性的措施改善客戶關系，避免客戶流失或者挽留客戶，達到亡羊補牢的效果。

# 行業資訊 # 2016-08-01 11:33:30.000 3860

商業保險公司希望通過分析以往的固定資產保險理賠案例，能夠預測理賠金額，借以提高其服務中心處理保險理賠業務的速度和服務質量，并降低公司運營風險。業界領先的預測分析軟件 IBM SPSS Statistics 提供了強大的線性回歸分析功能，能夠有效地解決此類問題。本文結合該商業實例介紹了線性回歸模型的基本概念，以及使用 Statistics 進行線性回歸分析，解決該商業問題的基本步驟和方法。

# 行業資訊 # 2016-08-01 09:55:51.000 806

全球某知名大型汽車制造商需要能管理和分析由車載診斷工具，通過慧都的大力支持，促成與IBM合作，部署IBM SPSS 數據和文本挖掘軟件，使整個BMW Group的工作效率和競爭力進一步大幅度提升，在市場獲得極高的評價。

# 實施案例 # 2016-07-29 17:14:42.000 244

本文要介紹的預測分析模型是“關聯規則模型”，我們將為大家簡要介紹關聯規則的理論，然后結合 IBM SPSS Modeler 產品為大家詳細講述如何利用關聯規則模型來解決客戶的具體商業問題——如何優化超市商品的擺放以提高銷量。

# 行業資訊 # 2016-07-29 16:16:56.000 3731