天氣數據應用背景：

大家是不是有這樣的習慣，每天早上起床第一件事，先看看天氣預報，天氣的好壞，可能會影響我們一天的工作、生活、或者身體的狀態。對于某些行業來說，比如零售業，天氣的好壞也隨時影響著他們的營業情況。天氣信息對我們來說非常重要，對企業也一樣，那么今天就教大家如何獲取真實有效的天氣數據，來輔助我們的業務分析。

我們知道，航空公司對天氣數據的要求是非常高的，因為這影響著飛行安全，有這么一個網站，WU Weather Underground (Link: //www.wunderground.com/)，實時采集并記錄著全球機場的天氣狀態，當然它不僅包括我們平常關注的溫度，還包括氣壓、風向、能見度、熱指數、濕度、降雨等等，比如輸入Shenzhen(深圳)，可得到以下天氣情況：

如果可以將這些數據采集并存儲下來，為企業的數據挖掘分析應用場景所用，是不是很贊呢？接下來一步步教大家使用SPSS Modeler 18.0最新版本擴展功能來實現吧。

環境準備：

安裝相關的軟件，按以下順序安裝：

1. 安裝IBM SPSS Modeler 18.0客戶端

2. 安裝開源軟件R （這里需要注意，與IBM SPSS Modeler對應的R都有相應的版本要求，對應著SPSS Modeler 18.0版本的是R 3.2版本,比如我這里安裝的是R 3.2.2版本），R下載鏈接如下：

3. 安裝IBM SPSSModeler 18.0與R的集成插件R Essentials for SPSS Modeler plugin，該插件下載鏈接如下：

安裝該插件的時候，會讓您選擇已安裝R的路徑，所以在安裝此插件之前，需要先安裝R。

實現該功能，需要的程序包有兩個,下載鏈接分別是：

plyr 程序包：//cran.r-project.org/web/packages/plyr

weather Data程序包://cran.r-project.org/web/packages/weatherData

選擇相應操作系統的程序包，直接單擊下載即可。

下載完成后，直接打開R,在菜單欄上選擇“從本地zip文件安裝程序包”。

然后選擇剛才下載的程序包文件載入即可。

獲取擴展程序 ：

在之前一期的微信文章〈IBM SPSS Modeler 18.0新版本強勁推出〉里面有介紹到，IBM SPSS Modeler 18.0最新版本提供強大的擴展功能，那么這里，我們就選擇其中的一項擴展功能來載入。

打開之后，在菜單欄上，選擇擴展—>擴展中心

得到以下面板，選擇我們需要的天氣數據導入包“Weather_Underground_Import”，勾選“獲取擴展”，然后確定即可。

載入完成后，會在IBM SPSS Modeler 18.0字段選項面板，看到新安裝導入的節點“WeatherUndergroundImport”

準備數據文件 ：

接下來，準備源文件，記錄你需要獲取哪些日期以及地點的天氣數據，我這里使用Excel表格data.xlsx，記錄兩列數據，分別是Date和locationID,再輸入我需要了解的日期及地點，如下圖：

在SPSS Modeler 實現最后步驟

打開，選擇源節點Excel，選擇上一步文件中準備好的data.xlsx.

對數據格式作轉換，這里程序包寫好的日期格式是YYYY-MM-DD,如果您準備的文件日期是這種格式，則不需要做轉換，我這里的文件日期格式是MM/DD/YYYY,因此先使用導出節點對日期格式做下轉換，使用的是字符串函數substring以及拼接字符符號>< 。

轉換公式是：substring(7,4,Date)>< "-" >< substring(1,2,Date)><"-" >

接下來直接連接我們載入的新節點WeatherUndergroundImport,按下圖設置。

完成后，最后可通過表格來查看各城市的天氣情況了。

這里的天氣數據包括有如下內容：

至此，我們就完成了對外部的天氣數據的獲取了，接下來就可以利用這些天氣數據“為所欲為”了。

總結

IBM SPSS Modeler 18.0最新功能的擴展，讓用戶更加方便、無限制地增加擴展應用功能，具體鏈接如下：

每個應用都有相應的介紹文檔以及Demo示例，點擊上圖的GO TO REPOSITORY進入具體的應用介紹，如下圖：

選擇相應點擊右邊的Download Zip可下載所有這些內容，非常有用也非常方便。

感興趣的朋友，還不趕緊試下~

詳情請咨詢！

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