主持人：尊敬的各位專家、各位來賓、各位朋友，女士們、先生們，大家下午好!歡迎大家來到美麗的烏鎮(zhèn)，參加第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)大數(shù)據(jù)論壇。我是中國科學(xué)院辦公廳副主任高春東，很榮幸由我擔(dān)任本次論壇的主持人。

2016-11-17 14:49

主持人：大數(shù)據(jù)論壇是第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新”專題的重要組成部分，也是首次由中國科學(xué)院主辦的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)專題活動(dòng)。本次論壇由中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室和浙江省人民政府指導(dǎo)支持，中國科學(xué)院主辦，中科學(xué)院信息工程研究所承辦，數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟協(xié)辦。

2016-11-17 14:50

主持人：本次論壇邀請了國內(nèi)外著名專家、學(xué)者和企業(yè)家，圍繞“大數(shù)據(jù)的發(fā)展與安全”這一主題，從發(fā)展展望、大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及防控、發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用三個(gè)角度，進(jìn)行廣泛和深入的研討。相信本次論壇對和產(chǎn)業(yè)發(fā)展將有一定的促進(jìn)作用。

2016-11-17 14:51

主持人：出席本次論壇的嘉賓有：圖靈獎(jiǎng)得主、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)雷伊·雷蒂教授;澳大利亞科學(xué)院院士、工程院院士、墨爾本大學(xué)饒·寇他科里教授;中國工程院院士、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所倪光南研究員;中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)常務(wù)副校長潘建偉教授;中國工程院院士、中國銀聯(lián)股份有限公司執(zhí)行副總裁柴洪峰研究員;中國通用技術(shù)研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任黃殿中先生;浙江省委常委王新海先生;中國科學(xué)院秘書長鄧麥村研究員;另外，還有來自國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的嘉賓朋友們。首先，請中國科學(xué)院秘書長鄧麥村先生致辭。大家歡迎!

2016-11-17 14:52

鄧麥村：尊敬的各位專家、各位來賓、各位朋友，女士們、先生們，大家下午好!歡迎大家來到歷史悠久、粉墻黛瓦的浙江烏鎮(zhèn)，參加第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)大數(shù)據(jù)論壇。在這里，請?jiān)试S我代表本次論壇的主辦單位中國科學(xué)院，向遠(yuǎn)道而來的各位嘉賓、各位朋友表示熱烈的歡迎!向論壇的指導(dǎo)支持單位中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室以及浙江省人民政府表示衷心的感謝!

2016-11-17 14:53

鄧麥村：當(dāng)前，以信息技術(shù)為代表的新一輪科技革命方興未艾，信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度交匯融合，數(shù)據(jù)迅猛增長成為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)正日益對全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國家治理能力產(chǎn)生重要而深遠(yuǎn)的影響。如何突破大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理，如何在推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時(shí)確保信息安全，已成為世界各國和各行各業(yè)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題。本次論壇以“大數(shù)據(jù)的發(fā)展與安全”為主題開展研討，就是希望能對相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展有所促進(jìn)。

2016-11-17 14:54

鄧麥村：中國科學(xué)院作為中國自然科學(xué)最高學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、科學(xué)技術(shù)最高咨詢機(jī)構(gòu)和自然科學(xué)與高技術(shù)綜合研究發(fā)展中心，按照國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和科技創(chuàng)新總體部署要求，秉承“三個(gè)面向、四個(gè)率先”的辦院方針，一直重視大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究和技術(shù)攻關(guān)，以及科學(xué)大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用。鄧麥村：在大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用方面，為應(yīng)對終端接入規(guī)模、海量數(shù)據(jù)處理性能、能耗和安全等四大挑戰(zhàn)，中國科學(xué)院于2012年啟動(dòng)了“面向感知中國的新一代信息技術(shù)研究”戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)，組織二十多個(gè)研究所的科研力量協(xié)同攻關(guān)，現(xiàn)已形成以人工智能芯片“寒武紀(jì)”、代數(shù)處理器芯片、深度可編程網(wǎng)絡(luò)、三元融合安全技術(shù)、海云大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等為代表的一系列原創(chuàng)性成果，在智慧城市、社會(huì)治理等領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。

2016-11-17 14:56

鄧麥村：在可信大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全通信、大數(shù)據(jù)訪問控制、身份認(rèn)證授權(quán)等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)上，以及量子通信技術(shù)上已取得重要突破，成為國家大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。同時(shí)，在數(shù)字地球、全球變化、高能物理、基因組計(jì)劃、深空探測等領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新，也取得了一些重要成果。

2016-11-17 14:56

鄧麥村：在科學(xué)大數(shù)據(jù)積累與應(yīng)用方面，上世紀(jì)70年代，中國科學(xué)院就開始建設(shè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過幾十年的持續(xù)部署和推動(dòng)，中國科學(xué)院現(xiàn)已建成服務(wù)全國科技界的“中國科學(xué)院數(shù)據(jù)云”，整合了各學(xué)科領(lǐng)域的1340個(gè)數(shù)據(jù)庫資源，共享數(shù)據(jù)達(dá)655TB，年均在線訪問超過千萬人次。此外，中國科學(xué)院的網(wǎng)絡(luò)安全工作也得到了行業(yè)主管部門和業(yè)界同仁的肯定。

2016-11-17 14:57

鄧麥村：按照《中國科學(xué)院率先行動(dòng)計(jì)劃》和《“十三五”發(fā)展規(guī)劃綱要》，未來一段時(shí)間，中國科學(xué)院將在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)科學(xué)問題研究和軟硬件關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)，繼續(xù)引領(lǐng)國家科學(xué)大數(shù)據(jù)建設(shè)，為國家大數(shù)據(jù)發(fā)展和大數(shù)據(jù)安全保障體系建設(shè)作出應(yīng)有貢獻(xiàn)。

2016-11-17 14:58

鄧麥村：借此機(jī)會(huì)，我愿向大家提三點(diǎn)倡議：第一，推進(jìn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究和技術(shù)攻關(guān)。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展提出了許多新的科學(xué)問題，仍有很多關(guān)鍵技術(shù)亟待突破。我們應(yīng)深入開展數(shù)據(jù)科學(xué)研究，在大數(shù)據(jù)理論、方法及關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)等方面進(jìn)行探索，不斷提升數(shù)據(jù)分析處理能力、知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力和輔助決策能力，形成安全可靠的大數(shù)據(jù)體系。

2016-11-17 14:59

鄧麥村：第二，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)。發(fā)展大數(shù)據(jù)，人才是關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展對專業(yè)人才提出了非常急迫的需求。我們應(yīng)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系，重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)化數(shù)據(jù)工程師等大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，大力培養(yǎng)具有統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理等多學(xué)科知識(shí)的跨接復(fù)合型人才，積極培育大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新型人才，注重培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)信息安全專業(yè)人才。

2016-11-17 14:59

鄧麥村：同時(shí)，還應(yīng)依托社會(huì)化教育資源，廣泛開展大數(shù)據(jù)知識(shí)普及和教育培訓(xùn)，不斷提高社會(huì)整體的認(rèn)知和應(yīng)用水平。

2016-11-17 15:01

鄧麥村：第三，深化大數(shù)據(jù)國際合作交流。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展給世界各國都帶來了共同的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們應(yīng)堅(jiān)持平等合作、互利共贏的原則，建立完善國際合作機(jī)制，積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的交流與合作，充分利用國際創(chuàng)新資源，共同促進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2016-11-17 15:01

鄧麥村：中國科學(xué)院愿意同國內(nèi)外同行和社會(huì)各界朋友一起，在新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展的浪潮下，共同為大數(shù)據(jù)發(fā)展與安全貢獻(xiàn)力量!最后，再一次對國內(nèi)外同行和社會(huì)各界對中國科學(xué)院科技創(chuàng)新工作的支持表示衷心的感謝!

2016-11-17 15:02

主持人：感謝鄧麥村秘書長的致辭，接下來請圖靈獎(jiǎng)得主、卡耐基梅壟大學(xué)機(jī)器人研究院創(chuàng)始院長雷伊·雷蒂教授，以“人工智能和大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)”發(fā)表主旨演講，大家歡迎。

2016-11-17 15:20

雷伊·雷蒂：

雷伊·雷蒂：大家下午好!我今天下午發(fā)言的題目是“社會(huì)服務(wù)中網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用”，這一屆的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的主題考慮進(jìn)去之后，我其實(shí)把我的題目已經(jīng)變長了，原來沒有那么長，就變成了“社會(huì)服務(wù)中的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用”。

2016-11-17 15:21

雷伊·雷蒂：也就是說未來社會(huì)的發(fā)展，會(huì)有更多的大數(shù)據(jù)、AI方面的應(yīng)用。但是如果我們沒有高速的網(wǎng)絡(luò)，所有的一切都是白搭。而高速的網(wǎng)絡(luò)，如果我們沒有計(jì)算機(jī)能力的指數(shù)級(jí)的增長，又是不可能實(shí)現(xiàn)的。每十年我們就會(huì)有100倍的增長，在過去的50年當(dāng)中，我們應(yīng)該是100的五次方，以這樣的數(shù)級(jí)每年在增長，所以你想100的五次方，是怎樣一種指數(shù)級(jí)的增長?

2016-11-17 15:21

雷伊·雷蒂：不是說我兩倍三倍還是百分之多少，而是指數(shù)級(jí)的增長。所以我今天想跟大家說，如果沒有這樣的增長，我們就不可能實(shí)現(xiàn)所有互聯(lián)網(wǎng)的一切。

2016-11-17 15:21

雷伊·雷蒂：我要跟大家分享的不光是說企業(yè)的精英、社會(huì)的精英，而是世界上的每一個(gè)人給我們帶來互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。我會(huì)給大家講一些大概的主題，首先很大的一個(gè)主題就是互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)有50歲了。阿帕網(wǎng)絡(luò)誕生于1968年左右，1977年的虛擬網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)誕生于1977年左右，互聯(lián)網(wǎng)50年來飛速的發(fā)展，主要?dú)w功于什么呢?

2016-11-17 15:22

雷伊·雷蒂：就是它的指數(shù)級(jí)的增長數(shù)據(jù)處理效率內(nèi)存帶寬都指數(shù)級(jí)的增長，高速的互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展，催生了各種各樣的服務(wù)。而所有的技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，讓我們可能去做金字塔底端的低層人群都能使用的全社會(huì)性的數(shù)字應(yīng)用。

2016-11-17 15:22

雷伊·雷蒂：接下來跟大家講一下30年來計(jì)算效率、計(jì)算能力增長了數(shù)以百萬倍，就是指數(shù)級(jí)的增長。在過去的30年當(dāng)中，計(jì)算效率增長了數(shù)以百萬倍，這些增長源于每一個(gè)個(gè)人電腦，每一個(gè)工作站，微型計(jì)算機(jī)。我們期盼未來30年有新的重大的突破，讓每一個(gè)人都擁有帶寬、內(nèi)存、計(jì)算效率的變化，而且花費(fèi)比一杯咖啡還低的費(fèi)用。

2016-11-17 15:23

雷伊·雷蒂：這張圖給大家看一下計(jì)算機(jī)的增長，從1900尤其到四十年代之后，到現(xiàn)在的2011年，其實(shí)是我們?nèi)祟愵I(lǐng)域計(jì)算能力增長的一個(gè)急劇上升的階段，我們看百萬級(jí)的增長是什么意思呢?計(jì)算效率也以百萬級(jí)別的增長，另外要給大家看一下硬盤的容量的變化，比如說我1972年我可能要花一百美元才能買到40G的儲(chǔ)存容量，現(xiàn)在你買一個(gè)40G的容量，是不是100美金都不需要?

2016-11-17 15:23

雷伊·雷蒂：就是百萬美金到一百美金這樣的變化，每15個(gè)月硬盤的容量就會(huì)翻倍，光纖革命甚至每天都在發(fā)生。也就是說每一個(gè)人，比如說每一個(gè)手機(jī)以后有1T的容量很快我覺得是沒有問題的。我們每光纖以后可以達(dá)到怎樣的數(shù)量呢?

2016-11-17 15:24

雷伊·雷蒂：100、200、250的帶寬已經(jīng)非常的讓人驚訝了，而且在接下來的五年、十年、二十年當(dāng)中，增加的速度會(huì)更加的快，更加的驚人。大家要做好準(zhǔn)備，所有的公司所有的企業(yè)都要準(zhǔn)備好這一切，我給你100G的速度，你做什么?

2016-11-17 15:32

雷伊·雷蒂：給大家看看我們有了大數(shù)據(jù)，有了人工智能深度學(xué)習(xí)的突破，可以做什么?它可以催生金字塔底層人群使用的新的應(yīng)用程序，這個(gè)非常非常重要。我們看一下金字塔，在過去的30年當(dāng)中計(jì)算的效率增長那么快，讓底層的人群有可能使用新的應(yīng)用程序。世界上大家都沒有意識(shí)到有這么多的人，其實(shí)是屬于底層。有30億的日收入低于2.5美金金字塔底端的人群，他們幾乎是半文盲，不能閱讀寫作，也不能讀寫任何的語言，不會(huì)使用鍵盤，不會(huì)使用觸屏計(jì)算機(jī)，如果是半文盲，溝通的唯一途徑如果是講話的話，你沒有鍵盤，沒有觸屏，什么東西都沒有。

2016-11-17 15:32

雷伊·雷蒂：你想象一下，溝通通過什么途徑呢?你跟同事怎么溝通?當(dāng)然是說話、講話。我們未來跟計(jì)算機(jī)也要進(jìn)行這樣子的互動(dòng)，非常直接的你就像對待一個(gè)人一樣，對待你的電腦，你不需要去觸屏，不需要打鍵盤跟它互動(dòng)，你的電腦就像一個(gè)人一樣，就是一個(gè)人，你跟它進(jìn)行類似于對人一樣的互動(dòng)，這是一個(gè)電子人。你想，電子人它不是人，如果你要能夠讀懂一個(gè)電腦的話，你現(xiàn)在需要一個(gè)很受教育的人，而未來如果它是一個(gè)電子人一樣，就像一個(gè)真正的人，有一樣功能的話，世界上所有的人民都可以使用計(jì)算機(jī)了，這就是人類巨大的一個(gè)進(jìn)步，可能在中國網(wǎng)絡(luò)的普及率還是非常高的，但是大家要記住，世界上還有很多很多人，是沒有使用電腦，是買不起日常生活用品的。他們還在貧困線下掙扎，你想每天生活的水平低于1美金的話，這樣的人怎么可能去買電腦呢?

2016-11-17 15:32

雷伊·雷蒂：30億人是什么樣一個(gè)概念?他們每一個(gè)人只要花一美金的話，那就是30億的容量。所以我今天的話題就是語音處理。互聯(lián)網(wǎng)通過人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠幫助30億金字塔底端的人民。云處理到底可以做什么呢?我們連接之后，有了互聯(lián)網(wǎng)可以做什么?可以娛樂，可以網(wǎng)上購物，網(wǎng)上購物是文盲的人很好的一個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用，他們用的東西，如果他們想要，但價(jià)格很高，那就買不到。但是如果網(wǎng)絡(luò)購物對他們來說變成現(xiàn)實(shí)的話，那你就有了一個(gè)萬億的新市場。但是他們沒法讀寫。你要記住，他們怎么上亞馬遜、上淘寶去買東西或看所有的信息呢?這里就是我們可以進(jìn)行革命的地方了。我不用去亞馬遜，比如說我有錢，我看不懂字，沒關(guān)系，我讓我的助理去買一樣?xùn)|西，去任何地方買一個(gè)東西，但是如果我們的計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的話，我不需要我的助理一個(gè)人去做這樣的事情，我可以讓我的計(jì)算機(jī)作為一個(gè)電子人去幫我變現(xiàn)這樣的事情，甚至可以在全球的范圍內(nèi)進(jìn)行購物。

2016-11-17 15:32

雷伊·雷蒂：如果技術(shù)可以在他們平民身上進(jìn)行應(yīng)用的話，甚至說英語這件事情，比如我在這兒說英語，機(jī)器可以幫你翻譯成中文，而且用非常簡潔的英語告訴你是什么意思，在2012年的時(shí)候已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了英漢互譯技術(shù)，但是實(shí)時(shí)進(jìn)行筆譯，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。但是還有沒實(shí)現(xiàn)的是什么呢?就是我們有很多很多的孤語，非常小的語種，可能一百萬人講這個(gè)語言的人口都不到，所以說是非常小眾的人。這個(gè)事情現(xiàn)在還沒有做，這個(gè)市場現(xiàn)在還是空白的，如果我們可以實(shí)現(xiàn)語音到語音的翻譯，比如說從定語的語言翻譯成本地的語言，這會(huì)給你提供很大的市場。

2016-11-17 15:33

雷伊·雷蒂：沒有一個(gè)公司能為研發(fā)小語種應(yīng)用投入大量的資金，我們需要做什么呢?我們不可能比如說很小很小的語言，比如說廣東話、上海話，本地的方言，你要去識(shí)別，是非常重要的，現(xiàn)在還沒有人做。這一點(diǎn)完全是可以實(shí)現(xiàn)的，如果我們有了這樣一個(gè)技術(shù)，我們要做語言的研發(fā)和翻譯，那么可以一起來做，我們最重要實(shí)現(xiàn)的是不需要觸摸鍵盤，不需要電腦觸屏就可以實(shí)現(xiàn)，我們就要考慮到政府的合作，很多底層人民的需求。下一個(gè)案例跟大家講的信息是叫認(rèn)知增強(qiáng)器和安全護(hù)衛(wèi)天使，因?yàn)橐蛱鼐W(wǎng)帶來人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，這里面比如說可以非常的智能，并且保護(hù)你。這個(gè)就是我們說過的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在慢慢的收集起來就應(yīng)該利用起來造福社會(huì)。比如說你可以根據(jù)天氣的原因，或者你睡眠的原因，睡眠的深度來決定你的手機(jī)要不要叫醒你等等，我們希望這些應(yīng)用可以深入到我們的日常生活。

2016-11-17 15:33

雷伊·雷蒂：這里我舉兩個(gè)例子，一個(gè)叫認(rèn)知增強(qiáng)器，什么意思呢?比如說我們到銀行說我要付賬單，那你去銀行付了賬單，這是你必須要做的這件事情。但是我的意思是說，如果你在家里，網(wǎng)上做這件事情，你想我沒有時(shí)間去銀行，你就叫你的助理去做這件事情，那么如果以后的認(rèn)知增強(qiáng)器就像這么一個(gè)小助理的話，你必須要做這件事情，在一定的時(shí)間內(nèi)。你必須要完成，你就可以讓你的電腦去完成你本來可以做但沒有時(shí)間去做的事情。

2016-11-17 15:33

雷伊·雷蒂：我本來想給大家講一下架構(gòu)的問題，很多程序是具有學(xué)習(xí)能力的，學(xué)習(xí)能力哪里來呢?來自大數(shù)據(jù)，手機(jī)的大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)不是給我用，而是給每一個(gè)人所有的大眾都可以用。比如說亞馬遜，你要去買一個(gè)電腦來看。那么有一些比如說底層人民我還不知道怎么樣在網(wǎng)上付這個(gè)賬單，如果你不需要這么一個(gè)交易的過程就可以完成賬單的支付，你需要叫一個(gè)人支付，這是一個(gè)未來的增長潛能。如果機(jī)器有學(xué)習(xí)能力，你就不需要讓程序員再去寫一個(gè)新的程序，而是機(jī)器可以跟你直接進(jìn)行互動(dòng)。因?yàn)樗袑W(xué)習(xí)的能力，這個(gè)就叫深度學(xué)習(xí)，這個(gè)是我們未來發(fā)展的方向。

2016-11-17 15:34

雷伊·雷蒂：未來幾十年我們相信會(huì)有新的重大的要素突破，帶來計(jì)算效率的有幾萬倍的增長，從而使相同成本情況下效率達(dá)到更高，相同成本情況下成本變得更低。個(gè)人的數(shù)據(jù)已經(jīng)被政府和企業(yè)收集在安全的范圍內(nèi)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析即刻義得到合理的分析，尋找他們的規(guī)律通過糾錯(cuò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過闡述來學(xué)習(xí)。每個(gè)人都能獲益于語音人工智能的助手深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是我們未來的趨勢。就像你的助理在你身邊學(xué)習(xí)你做的事情，并且?guī)湍愦硪粯樱瑱C(jī)器未來就可以通過計(jì)算大數(shù)據(jù)來做這些事情。謝謝。

2016-11-17 15:34

主持人：謝謝雷伊·雷蒂教授，讓我們再一次用熱烈地掌聲對雷伊·雷蒂教授精彩演講表示感謝。接下來有請中國工程院院士、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員倪光南先生，以“大數(shù)據(jù)在電子政務(wù)中的應(yīng)用實(shí)踐”為主題演講。大家歡迎!

2016-11-17 15:35

中國工程院院士、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員倪光南

倪光南：大數(shù)據(jù)很多人說大數(shù)據(jù)是財(cái)富，這里我們說把它作為生產(chǎn)力，生產(chǎn)力肯定能夠產(chǎn)生財(cái)富，但是生產(chǎn)力是不是比財(cái)富更合適?因?yàn)橐恍┙?jīng)濟(jì)學(xué)家告訴我們，生產(chǎn)力是最基本的，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，至少有一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家是這么說的，今天的理論是這么說的。所以我們把大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)力，可能比大數(shù)據(jù)作為一種財(cái)富更好、更全面一點(diǎn)。我們強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展，當(dāng)然會(huì)創(chuàng)造無窮無盡的財(cái)富，供大家參考，我們喜歡說把大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)力，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著進(jìn)入了一個(gè)新的生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，所以將來對于我們整個(gè)思維的發(fā)展將會(huì)造成很大的變革。

2016-11-17 15:35

倪光南：大數(shù)據(jù)的四種能力，或者說大數(shù)據(jù)的四個(gè)價(jià)值。第一個(gè)是融合Fusion。當(dāng)然包含了集成，集成意味著數(shù)據(jù)的物理上的聚集，量的聚集。這里更加強(qiáng)調(diào)的質(zhì)的變化，當(dāng)而數(shù)據(jù)匯聚起來融合以后，它的價(jià)值會(huì)更加提升，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比原始數(shù)據(jù)簡單的算術(shù)相加要多。所以我們用了融合的意思，在中文上融合可能把它理解成匯聚加融合，就是數(shù)量和質(zhì)量的提升，是大數(shù)據(jù)給我們提供的能力或者提供的價(jià)值。

2016-11-17 15:35

倪光南：第二，云計(jì)算Cloud。當(dāng)大數(shù)據(jù)達(dá)到這樣大的量的時(shí)候，你要迅速的利用它，在我們需要的時(shí)候隨時(shí)能夠利用，傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)已經(jīng)不適用了。這時(shí)候應(yīng)用的是Cloud而云計(jì)算，云計(jì)算提供這種能力，對于大數(shù)據(jù)相適應(yīng)的，云計(jì)算是為大數(shù)據(jù)而生的，或者說大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相輔相成，兩者之間互相推動(dòng)，應(yīng)該說互相促進(jìn)，是一個(gè)非常典型的例子。

2016-11-17 15:35

倪光南：第三，Insight，意思是我們可以說明察秋毫，當(dāng)你有了大數(shù)據(jù)，世界萬物的關(guān)系你可以分析出來，很多人說我們不在意什么因果關(guān)系，我們在意的是關(guān)系。誰和誰能夠夠相關(guān)性，不管怎么樣，我們有了大數(shù)據(jù)，直到世界萬物之間可以發(fā)生過去沒有想象到的，過去我們在商業(yè)上面啤酒和藥物之間發(fā)生關(guān)系了，現(xiàn)在我們大數(shù)據(jù)會(huì)結(jié)合一些新的規(guī)律，人類可以發(fā)現(xiàn)一些新的規(guī)律、新的原理或者新的科學(xué)的創(chuàng)造。毫無疑問，通過理論分析，通過計(jì)算機(jī)到大數(shù)據(jù)，這是萬物之間關(guān)系的方式。

倪光南：第四，預(yù)見性。Foresight大數(shù)據(jù)給我們一種預(yù)示性，可以更進(jìn)一步。我們預(yù)測到將來什么時(shí)候會(huì)發(fā)生什么事情，非常有可能發(fā)生一些什么事件的預(yù)測，可以通過語境分析可以預(yù)測時(shí)間上的推進(jìn)。這四個(gè)要求、四個(gè)價(jià)值、四個(gè)能力是大數(shù)據(jù)給我們的，以前是沒有的，對我們非常有意義，對政府做科學(xué)治理體系的建設(shè)非常有價(jià)值。

2016-11-17 15:42

倪光南：政府利用大數(shù)據(jù)來做信息建設(shè)，這里是用一個(gè)部委，某一個(gè)部委，可能有相當(dāng)類似，從頂層到中央政府到地方一直到基層，一個(gè)部委的信息化的建設(shè)，作為一個(gè)中央的部委，他將會(huì)命令一個(gè)什么要求，達(dá)到什么目的，大致上有相當(dāng)?shù)钠毡樾浴５讓游覀円獙Υ氖鞘裁茨?四大塊。第一塊毫無疑問，大量的數(shù)據(jù)，你將要面臨的一個(gè)部委的數(shù)據(jù)，我們知道比如說中國從地方來講，應(yīng)該有200多個(gè)地級(jí)市，2800個(gè)縣鎮(zhèn)鄉(xiāng)，我們相信中國部委的信息化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)難度要比目前世界上任何國家的信息系統(tǒng)或者電子政務(wù)系統(tǒng)更難。

2016-11-17 15:42

倪光南：第二，我們是一個(gè)異構(gòu)，因?yàn)榕c歷史的關(guān)系，我們不可能在現(xiàn)在作為一個(gè)新的系統(tǒng)，我們是要集成歷史上的信息系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)，這些信息系統(tǒng)可能是不同時(shí)期做的，不同公司的，很多公司的，所以你發(fā)現(xiàn)異構(gòu)是相當(dāng)清楚的，是完全不同的異構(gòu)系統(tǒng)，你要把它融合起來，是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

2016-11-17 15:42

倪光南：第三，應(yīng)該是部門上的保護(hù)，各個(gè)部門之間很難融合。此外還有地級(jí)，毫無疑問，東南西北不同的地區(qū)差別都很大，而且地理位置的差異，這是我們面臨的挑戰(zhàn)。我們要做一個(gè)電子政務(wù)大數(shù)據(jù)，我們未來要達(dá)到什么目的呢?根據(jù)三個(gè)需求，我們要把它匯聚起來、集成起來、融合起來，就是剛才說的意思，我們要把這些信息大數(shù)據(jù)資源融合起來;日常工作。審計(jì)、監(jiān)管，政府部門要做這些事情，我們大數(shù)據(jù)是用來支撐當(dāng)前工作，使它更有效地完成得更好;這可能以前做不到，現(xiàn)在可以做到，如果大數(shù)據(jù)我們可以有科學(xué)決策。一個(gè)政策將會(huì)產(chǎn)生什么效果?應(yīng)該可以預(yù)測，可以看到這是可行還是不可行，包括怎么改進(jìn)。這是對于政府的科學(xué)決策，給予科學(xué)的工具來支持。所以我想大概無非是這幾個(gè)地方比較重要，我們分別來講這三塊。

2016-11-17 15:47

倪光南：第一塊融合是很難的地方，當(dāng)你要建造一個(gè)信息系統(tǒng)，你不能把政府工作停下來，因?yàn)樾畔⒒隳苷f我這個(gè)部門關(guān)掉，等我兩年以后做好了再開嗎?不可能。每天還要繼續(xù)工作，不可停頓。第一業(yè)務(wù)是不可以停頓的，信息系統(tǒng)必須在保證正常工作情況下進(jìn)行，所以這是采用什么對策呢?其實(shí)我們要把數(shù)據(jù)的獲取的手段用一種很巧妙的方式，在它運(yùn)作的時(shí)候，我能抓取它，不是停下來我把它拷貝下，把政府的數(shù)據(jù)庫清理出來把數(shù)據(jù)拿過來不行。政府照常工作，在政府運(yùn)營的工作中誰去抓取數(shù)據(jù)，這套辦法就是這個(gè)例子，具體操作上大家知道怎么做數(shù)據(jù)庫，不斷地提取，不影響你正常工作，這是第一個(gè)挑戰(zhàn)。

2016-11-17 15:47

倪光南：第二塊，所有的政府部門是遍布全國的，這個(gè)比較簡單，實(shí)際上采用的在中國的網(wǎng)絡(luò)，也是有幾家運(yùn)營商，我們要談合作一起做，并行的做。這個(gè)基本上可以想像代價(jià)多一點(diǎn)，此外比較難的，我們知道數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就是因?yàn)闅v史上這些數(shù)據(jù)都不是一次建的，不同廠家，不同規(guī)格這個(gè)是很難的。比如說面臨的數(shù)據(jù)，我們知道你可能是不同的結(jié)構(gòu)，你的數(shù)據(jù)庫不同廠商，你的資源定義是不一樣的，你的數(shù)據(jù)模型是不一樣的。所以當(dāng)你要用一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在這個(gè)數(shù)據(jù)庫要用，用這些方法收集組合，但另外一個(gè)又是完全不同的。這里提出了智能的數(shù)據(jù)切片，實(shí)際上用一種相當(dāng)于影射，沒有一個(gè)地方我投影投到一個(gè)地方，不同的數(shù)據(jù)庫投到另外的投影，最終效果一樣，最終是新的辦法解決。最后我們的數(shù)據(jù)我們知道并不是很好的，有的數(shù)據(jù)很多垃圾，不是很合理的，你需要用一些很靈活的模型，各種演化的方法不斷的改進(jìn)。

2016-11-17 15:47

倪光南：我們看到最后的效果，用這樣的方式我們支撐了1700個(gè)服務(wù)器，遍于全國的1700個(gè)服務(wù)器支撐這個(gè)系統(tǒng)。大量的數(shù)據(jù)在200個(gè)城市里能夠有3個(gè)PB的數(shù)據(jù)，但是我覺得大概一年無非增加1是個(gè)PB，不斷增加，而且大概覆蓋到98%，還是相當(dāng)大的覆蓋。應(yīng)該說是一個(gè)足夠大的規(guī)模，這是目前的效果。

2016-11-17 15:47

倪光南：剛才講未來滿足監(jiān)管審計(jì)的要求，相對來說比那個(gè)簡單一點(diǎn)，我們知道原來上報(bào)數(shù)據(jù)，就是給領(lǐng)導(dǎo)上報(bào)，比如一星期我們知道每個(gè)部門不一樣，一周也有，半個(gè)月也有，一個(gè)月也有。現(xiàn)在來講就可以自動(dòng)實(shí)時(shí)上報(bào)，不需要報(bào)表，實(shí)時(shí)的可以從系統(tǒng)里抓取你的數(shù)據(jù)。過去政策性很難保證，現(xiàn)在沒有問題。以前你很難知道它變化，現(xiàn)在是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這點(diǎn)沒有問題，現(xiàn)在可以有權(quán)限地分配，更加合理的應(yīng)用，這個(gè)大家可以想象，有這樣的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)以后對于信息監(jiān)管毫無疑問有很大的影響。

2016-11-17 15:48

倪光南：達(dá)到的效果這里講的10秒，可以在10秒鐘把任何的數(shù)據(jù)提取出來，這對于管理來講有很大的效果。此外我們知道所有的歷史變化你也可以得到。而且我們知道權(quán)限可以明確地分配，就是誰可以獲取哪些數(shù)據(jù)，這個(gè)是很重要的，不同的權(quán)限可以看到不同的結(jié)果。包括系統(tǒng)管理應(yīng)該是看不到重要的數(shù)據(jù)，這個(gè)是需要有很好的權(quán)限分配，這是效果，這是當(dāng)前管理效果。最后是我們對預(yù)測的效果。過去這種信息系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所做不到的，我們希望未來要實(shí)現(xiàn)過去信息孤島的問題，現(xiàn)在我們已經(jīng)通過融合的手段可以把數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，使整個(gè)的權(quán)限數(shù)據(jù)可以互聯(lián)互通，另外我們過去來講歷史數(shù)據(jù)不一定有，今后的歷史數(shù)據(jù)應(yīng)該永遠(yuǎn)發(fā)展下去，永遠(yuǎn)保留下去。過去有一些東西會(huì)刪掉，現(xiàn)在這些會(huì)不斷地積累下來。此外，過去的數(shù)據(jù)會(huì)滯后，現(xiàn)在可以動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)分享，業(yè)務(wù)也可以聯(lián)系起來，綜合業(yè)務(wù)決策不是單路的決策。謝謝大家。

2016-11-17 15:48

主持人：謝謝倪光南院士，我們再一次用掌聲對倪光南院士精彩的演講表示感謝。接下來有請澳大利亞科學(xué)院院士、工程院院士，墨爾本大學(xué)終身教授饒·寇他科里先生，以“大數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)”為主題進(jìn)行演講，大家歡迎!

饒·寇他科里： 數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)

2016-11-17 15:56

饒·寇他科里：首先我來講一下籠統(tǒng)的概念就是深度學(xué)習(xí)以及它的應(yīng)用，什么是最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)，那就是用最先進(jìn)水平的技術(shù)可以非常穩(wěn)定的來采取數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)人工智能來解決一些人工智能的問題。比如說進(jìn)行自然語言的加工，李世石已經(jīng)被谷歌的AlphaGo打敗了，它就成為世界上最厲害的圍棋手，這個(gè)是非常典型的深度學(xué)習(xí)的典型象征。我相信在未來的幾年過程當(dāng)中，我們就可以用系統(tǒng)來進(jìn)一步的開發(fā)，我們都知道谷歌的Alphago它是怎么樣的一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢?

2016-11-17 15:57

饒·寇他科里：這個(gè)是他們背后的邏輯，也就是說我們理解背后的邏輯以及語言的網(wǎng)絡(luò)，最后可以用在我們的其他的成功案例過程當(dāng)中。這個(gè)就是我們所使用的最典型的一個(gè)架構(gòu)，這個(gè)架構(gòu)看到了一些圖片的處理，語言的處理、語音的處理等等，還要基于問題處理其他的東西，不光是圖片、語音，我們需要有識(shí)別，我還是給大家看一些挑戰(zhàn)，我們有什么樣的挑戰(zhàn)呢?我們叫把它叫做ILSVRC，就是說一個(gè)圖片，它在大規(guī)模大范圍視覺認(rèn)知的時(shí)候，會(huì)遇到各種各樣的挑戰(zhàn)，比如說你看到這個(gè)圖片，你去攝影它的時(shí)候需要對象識(shí)別，這個(gè)圖片到底是告訴你這是一只鳥還是一只青蛙，這個(gè)地方就會(huì)有難度，所以你需要有對象的定位，所以這就涉及到對象的識(shí)別和定位，這個(gè)圖片也是。到底是一個(gè)人一條狗還是一個(gè)椅子?這個(gè)就是計(jì)算機(jī)識(shí)別的基準(zhǔn)，我們遇到大規(guī)模視覺識(shí)別的挑戰(zhàn)。大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)，還有這樣一個(gè)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，就是最難的五個(gè)圖象處理，ImageNet方面的五大錯(cuò)誤，這個(gè)錯(cuò)誤率當(dāng)然是一年比一年降低，而且降低的速度也是非常非常快。

2016-11-17 15:57

饒·寇他科里：到2014年，我們基本上已經(jīng)把錯(cuò)誤率降到很低很低的，到了2015年，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已經(jīng)跟人眼所識(shí)別到的東西水平是完全一樣的，這就是我們神經(jīng)語言網(wǎng)絡(luò)可以幫我們做到的水平。當(dāng)然人類還需要更多的東西，比如說圖象字幕的抓取，這也是我們想做的一件事情。

2016-11-17 15:57

饒·寇他科里：另外一個(gè)案例很有意思，兩個(gè)圖片，比如說下面一個(gè)，你給他下面一個(gè)圖片，然后機(jī)器會(huì)給你一張很漂亮的圖片，就是右邊的這個(gè)。另外一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的案例呢，就是你給它兩張，一張照片，一個(gè)花圖，最后出來一個(gè)非常漂亮的圖片。其他的也一樣，這也是我喜歡的圖片，馬和面條結(jié)合出來這么有藝術(shù)感的圖象。這個(gè)就是我們了解的神經(jīng)語言網(wǎng)絡(luò)，最后出來了這么一個(gè)特征圖，也就是說它會(huì)把這些圖片的特征都有機(jī)的，或者用藝術(shù)的感覺把它連接在一起。

2016-11-17 15:58

饒·寇他科里：這個(gè)就是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，包括計(jì)算機(jī)的視覺，包括標(biāo)注、計(jì)算機(jī)、無人駕駛汽車這里面都是需要用到計(jì)算機(jī)視覺，比如說你把我的名字輸進(jìn)去以后，給你各種各樣我的圖片以及我這個(gè)人涉及在一起的各種各樣的圖片。自然語音加工是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的另外一個(gè)案例，然后是現(xiàn)場翻譯，我覺得現(xiàn)場翻譯亞馬遜翻譯等等，以后都是可以實(shí)現(xiàn)的，包括大城市的數(shù)據(jù)，車輛的數(shù)據(jù)等等。

2016-11-17 15:58

饒·寇他科里：接下來，給大家講一下對抗性樣本和無法識(shí)別的樣本。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易受的干擾就是對抗性的噪音干擾。比如說這里面有123456789，如果你加進(jìn)去一些肉眼看不到的聲音進(jìn)去以后，最后一模一樣的圖片出來的數(shù)據(jù)，就變成了6332931這樣的，完全不一樣的數(shù)據(jù)。其實(shí)這個(gè)數(shù)據(jù)還是123456789，也就是說有一些聲音，雖然我們?nèi)耸峭耆兄坏降穆曇簦@些聲音輸入到機(jī)器當(dāng)中，計(jì)算機(jī)會(huì)非常非常的敏感，會(huì)干擾它對圖象的識(shí)別。這個(gè)就是機(jī)器所敏感的噪音，另外我們還做了一個(gè)隨機(jī)大容量噪音，隨機(jī)大容量噪音不是非常細(xì)微，而且大家都一樣，在每一個(gè)數(shù)據(jù)上面都加入了大容量的隨機(jī)噪音，出來的結(jié)果影響并不是很大，只有一個(gè)數(shù)據(jù)錯(cuò)了。

2016-11-17 15:59

饒·寇他科里：再比如說，我們看所有的圖片，大家看這個(gè)圖片，它會(huì)識(shí)別出來的時(shí)候都是蘑菇，如果加了噪音以后，識(shí)別出來的結(jié)果會(huì)不一樣，所以聲音對圖形的識(shí)別是很有意思。我們加入過程當(dāng)中，我們怎么樣去做對抗性的干擾，對抗性的聲音?對抗性的聲音我們用的是分類器，我們用不同的每一次識(shí)別的時(shí)候，我們都輸入X，它的矢量也會(huì)不一樣，對抗性和概率也是不一樣的。

2016-11-17 15:59

饒·寇他科里：最后這個(gè)問題，是通過梯度下降實(shí)現(xiàn)噪音的對抗性干擾。對抗性干擾，樣本的屬性應(yīng)該是非常特別的，剛才我說到的普遍性，就是需要用這樣的分類器和基本的線性模型和良好的訓(xùn)練。它的概括性和普遍性是可以通過我們的干擾來實(shí)現(xiàn)的。不管你做什么，他們都必須要非常得小心，我們要有很多很多的技術(shù)，這個(gè)比較專業(yè)。比如說基本信息模型，良好的訓(xùn)練分類器等等，抵抗力方面，我們需要正規(guī)化，需要降噪建筑，需要對抗性的訓(xùn)練，還有同時(shí)發(fā)聲、共振等等。還要進(jìn)行一定的預(yù)處理，比如說低通濾波器，有源探測等等，普遍性的應(yīng)用是剛才汽車的例子，這個(gè)概化屬性的案例比如說語意解釋，是像這樣的圖片過程當(dāng)中，我們在這個(gè)圖片的輸入過程當(dāng)中加入噪音，讓機(jī)器變得疑惑，這個(gè)到底怎么樣，它會(huì)退出來。對抗性的樣本是數(shù)據(jù)部分固有的，是固定任何模型的。說到無法識(shí)別的樣本，機(jī)器跟人最大的區(qū)別，就是我們覺得沒有問題的東西它會(huì)覺得無法識(shí)別。這些東西到底是什么呢，需要輸入一定的干擾才能夠識(shí)別。

2016-11-17 15:59

饒·寇他科里：最后這個(gè)問題，是通過梯度下降實(shí)現(xiàn)噪音的對抗性干擾。對抗性干擾，樣本的屬性應(yīng)該是非常特別的，剛才我說到的普遍性，就是需要用這樣的分類器和基本的線性模型和良好的訓(xùn)練。它的概括性和普遍性是可以通過我們的干擾來實(shí)現(xiàn)的。不管你做什么，他們都必須要非常得小心，我們要有很多很多的技術(shù)，這個(gè)比較專業(yè)。比如說基本信息模型，良好的訓(xùn)練分類器等等，抵抗力方面，我們需要正規(guī)化，需要降噪建筑，需要對抗性的訓(xùn)練，還有同時(shí)發(fā)聲、共振等等。還要進(jìn)行一定的預(yù)處理，比如說低通濾波器，有源探測等等，普遍性的應(yīng)用是剛才汽車的例子，這個(gè)概化屬性的案例比如說語意解釋，是像這樣的圖片過程當(dāng)中，我們在這個(gè)圖片的輸入過程當(dāng)中加入噪音，讓機(jī)器變得疑惑，這個(gè)到底怎么樣，它會(huì)退出來。對抗性的樣本是數(shù)據(jù)部分固有的，是固定任何模型的。說到無法識(shí)別的樣本，機(jī)器跟人最大的區(qū)別，就是我們覺得沒有問題的東西它會(huì)覺得無法識(shí)別。這些東西到底是什么呢，需要輸入一定的干擾才能夠識(shí)別。

2016-11-17 16:00

饒·寇他科里：我們的結(jié)果是藍(lán)色的這一部分，大家看Epochs，數(shù)據(jù)可以學(xué)習(xí)的周期，，可以學(xué)習(xí)的數(shù)量越來越大，學(xué)習(xí)成本會(huì)越來越低，錯(cuò)誤率會(huì)越來越高，藍(lán)色的就是錯(cuò)誤率的降低。當(dāng)然我們會(huì)有一些比較危險(xiǎn)的，你輸入太多噪音干擾的話，會(huì)有一定的風(fēng)險(xiǎn)。我們看到Net1和Net2，Net1是生成噪音的地方，Net2是我們的目標(biāo)系統(tǒng)。我們看一下穩(wěn)定性、穩(wěn)健性，以及怎么樣對抗這些樣本的穩(wěn)定性，我們也可以看到輸入一定的噪音干擾之后可以降低三分之一的錯(cuò)誤率，這個(gè)就是神經(jīng)語言網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，當(dāng)然大家需要去理解這些理論，我們?nèi)绻辣澈蟮睦碚摬拍軌蜻M(jìn)一步的利用它，減低錯(cuò)誤的機(jī)率。我們在實(shí)驗(yàn)的過程當(dāng)中，也發(fā)現(xiàn)了隨機(jī)系統(tǒng)是非常穩(wěn)健的，可以做到非常高度的隨機(jī)性，99%的隨機(jī)性，可以看到神經(jīng)系統(tǒng)隨機(jī)語言可以達(dá)到百分之百的隨機(jī)性。在整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性方面，基本上可以達(dá)到90%的提升。接下來會(huì)做什么呢?我們用隨機(jī)投射，進(jìn)一步利用到回界回腦的架構(gòu)當(dāng)中，我們會(huì)繼續(xù)利用這一點(diǎn)，然后是對抗性的擾亂或是干擾。謝謝大家。

2016-11-17 16:00

主持人：謝謝饒·寇他科里教授。接下來有請中國科學(xué)院院士，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)常務(wù)副校長潘建偉教授，以“新量子革命：用于更安全和高效的大數(shù)據(jù)分析”為主題的演講，大家歡迎!

2016-11-17 16:44

潘建偉教授，新量子革命：用于更安全和高效的大數(shù)據(jù)分析

潘建偉：很高興能夠參加今天的論壇，我的話題是新量子革命或者量子飛躍，為了能夠更加安全和有效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，我們?yōu)槭裁葱枰髷?shù)據(jù)分析，剛才幾位非常杰出的學(xué)者都做了比較好的闡述。一方面從各式各樣的資源進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的時(shí)候，我們是需要有互聯(lián)網(wǎng)的安全性，希望數(shù)據(jù)能夠被安全的收集。同時(shí)我們采集到數(shù)據(jù)之后，希望也能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的挖掘，我們需要很強(qiáng)的計(jì)算能力。

2016-11-17 16:44

潘建偉：但是在這些事情當(dāng)中，我們有幾個(gè)挑戰(zhàn)。第一個(gè)就是互聯(lián)網(wǎng)的安全性，其實(shí)我們在服務(wù)器的終端，在我們的信息的傳輸?shù)倪^程當(dāng)中，和服務(wù)器當(dāng)中都存在著各種各樣的漏洞，所以都有一種潛在的威脅，覺得我們的信息有可能被泄露。但是為了解決這個(gè)問題，我們可以用加密的算法，比如說通過身份認(rèn)證來確保用戶的合法性。同時(shí)在傳輸?shù)倪^程當(dāng)中，通過對數(shù)據(jù)的加密來保證信息不會(huì)被竊取。與此同時(shí)也通過數(shù)字簽名，可以比較好的保證我們的數(shù)據(jù)在傳輸?shù)倪^程當(dāng)中不會(huì)被篡改。但是在所有的傳統(tǒng)做法當(dāng)中，都是依賴于加密算法，通常加密算法是依賴于計(jì)算的復(fù)雜度算法。我們把全世界的計(jì)算能力收集起來看一下，要對某個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行搜索的話，它只能對一個(gè)2的80次方數(shù)據(jù)庫進(jìn)行搜索，密碼破解的時(shí)候，我們在收集的過程當(dāng)中，破解的能力是非常有限的。

2016-11-17 16:45

潘建偉：非常有意思的是，量子力學(xué)從前是為經(jīng)典技術(shù)提供非常好的方案，我們芯片各種各樣的期間有賴于量子力學(xué)的發(fā)展，量子力學(xué)研究的本身，也為了解決剛才所講到的這些問題提供了可能性的解決途徑。

2016-11-17 16:45

潘建偉：具體的來說，運(yùn)用了量子力學(xué)的基本原理。我們都知道，在量子力學(xué)里面，我們說比特可以用一只貓的死和活兩個(gè)狀態(tài)來看，比特在微觀世界里面，在物理上怎么來實(shí)現(xiàn)呢?我們可以用光子的極化，比如說電磁波在真空當(dāng)中傳播的時(shí)候，沿著水平的偏正，未知的量子態(tài)是不能被精確復(fù)制的，這是這個(gè)定理告訴我們的。

2016-11-17 16:45

潘建偉：比如說利用所謂的當(dāng)光子不可分析性，單光子一顆一顆的，對于量子不可克隆的定理，如果存在竊聽者，這個(gè)方法是不能做的，只能進(jìn)行復(fù)制或者測量。測量完之后就會(huì)引入噪聲，就會(huì)覺察。用這樣的方法，在兩個(gè)之間建立安全的密鑰，這樣的安全的通信方式是依賴于物理學(xué)的基本原理，而不是依賴于計(jì)算的復(fù)雜度。這樣的話，我們就能夠保證由物理學(xué)基本原理所保證的互聯(lián)網(wǎng)的安全性。與此同時(shí)，當(dāng)我們利用量子糾纏的概念，拓展到很多粒子的時(shí)候，我們就可以涉及一些特殊的量子算法，利用量子疊加原理，我可以分解一個(gè)300位大數(shù)，目前的ClassicalTHz15萬年，用量子的1秒鐘就可以了，從這樣的角度講，量子的計(jì)算功能是比較強(qiáng)大的。

2016-11-17 16:46

潘建偉：還可以舉另外一個(gè)例子，在求解方面，利用目前最廣的太湖之光，相當(dāng)于100個(gè)24個(gè)方的線性方程組100年左右，用量子計(jì)算機(jī)需要0.01秒完成了。但是真正的把這樣的機(jī)器研制出來，我們還是需要比較長的時(shí)間，所以目前對我們物理學(xué)家來說，我們主要的精力是集中在量子模擬上面。利用這樣可控的量子系統(tǒng)，我們可以來計(jì)算一些目前的每天的計(jì)算機(jī)所算不了的事情。比如說可以來求解一些方程，專門求解高溫超導(dǎo)里面的機(jī)制或者霍爾方面相關(guān)的研究，這是我們這個(gè)領(lǐng)域里面的一些基本原理。

2016-11-17 16:46

潘建偉：總體上來講，目前我們估計(jì)上正在做這么一件事情，就是說為了實(shí)現(xiàn)這么一個(gè)大尺度的LargeScale，首先用光纖構(gòu)建各種各樣的網(wǎng)，這個(gè)技術(shù)是比較成熟的。同時(shí)利用所謂的Scale將各個(gè)城市之間連起來，兩個(gè)連接起來會(huì)比較有效，到了更廣的時(shí)候來實(shí)現(xiàn)廣域的LargeScale。有了這些事情以后，我們可以比較好的來做未來的一些發(fā)展。目前在我們中國，比如說我們已經(jīng)在2012年的時(shí)候，已經(jīng)能夠相關(guān)的技術(shù)覆蓋到6000平方公里的來支持千節(jié)點(diǎn)、萬用戶的相關(guān)需求了。這么一來，這樣的系統(tǒng)目前比如在北京，已經(jīng)投入永久使用了，來進(jìn)行一些相關(guān)的安全的使用。除此之外我們目前也在構(gòu)建所謂的北京到上海之間的量子通訊網(wǎng)絡(luò)，就是骨干網(wǎng)絡(luò)，骨干網(wǎng)絡(luò)昨天正好是上海到合肥之間所有的設(shè)備開通了，昨天正好在國際會(huì)議上給國外學(xué)者做相關(guān)的展示，這是700公里光纖，這個(gè)到今年年底也會(huì)完全開通，開通之后可以用于一些銀行的轉(zhuǎn)賬等等。

2016-11-17 16:47

潘建偉：另外我們也在開展一個(gè)相關(guān)的工作，是跟量子衛(wèi)星緊密結(jié)合的，我們其中的主要任務(wù)，希望能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)高速率的，衛(wèi)星和地面之間的密鑰的分發(fā)。我們在今年的8月份，量子衛(wèi)星正式發(fā)射之后，已經(jīng)開展了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)。相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，我們在星龍地面站，這是我們衛(wèi)星的軌跡，這是我們地面對天上進(jìn)行跟蹤，我們曝光是5到10秒鐘，天上的信號(hào)是完全可以看到的，點(diǎn)就變成一條線了，到目前為止非常好的建立了天地之間的鏈路，目前的速率大概每妙鐘傳輸?shù)拿荑€是在20000個(gè)左右，所以基本上可以滿足一些安全信息傳輸相關(guān)的需要。

2016-11-17 16:49

潘建偉：在量子計(jì)算方面，因?yàn)槲覀兡壳昂茈y想象計(jì)算機(jī)到底是一種固態(tài)的?還是業(yè)態(tài)的?還是氣態(tài)的?大家都不清楚，相當(dāng)于從前我們討論說我告訴你有一臺(tái)有非常好的算法能夠算的很快，大家會(huì)問你你這個(gè)計(jì)算機(jī)到底是用珠子玻璃做的?還是竹子做的?還是木頭做的?經(jīng)常會(huì)問我們將來的計(jì)算機(jī)到底是用原子做的還是什么做的?目前回答這個(gè)問題還太早了。目前我們這個(gè)領(lǐng)域有用離子的、光子的、Cavity-QED等各種各樣的系統(tǒng)，我們來進(jìn)行相關(guān)的研究，希望能夠找到一種適合于進(jìn)行量子計(jì)算的體系，在這個(gè)過程當(dāng)中，我們有幾個(gè)任務(wù)是需要完成的。

2016-11-17 16:49

潘建偉：第一個(gè)需要能夠?qū)α孔拥臓顟B(tài)進(jìn)行高精度的支配和操縱，能夠讓它有很長的存儲(chǔ)和相關(guān)時(shí)間。如果計(jì)算都還沒計(jì)算完，如果就死掉了，那你就很難獲得正確的結(jié)果了。為了讓計(jì)算能力越來越強(qiáng)大，所以需要把好多粒子糾纏起來。只有這樣我們才能夠進(jìn)行有效的量子計(jì)算。

2016-11-17 16:50

潘建偉：目前比如說在我們的體系里面，我們已經(jīng)做了一些相關(guān)的演示，比如說做各種各樣的量子算法的演示。我們可以用我們的量子算法來有效地求解線性方程組，我們知道方程組的求解在信號(hào)處理，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析，在計(jì)算科學(xué)和物理學(xué)方面是廣泛應(yīng)用的，求解這么一個(gè)方程組的話，相當(dāng)于做這么一個(gè)反向的求解，找到一個(gè)A負(fù)的矩陣，把X等于多少求解出來。找到這么一個(gè)矩陣，首先找到A的本正值engenvalues，大概需要這么多步。有了這個(gè)方案之后，就可以構(gòu)造所謂的矩陣。

2016-11-17 16:50

潘建偉：假定我們有這么一個(gè)方程組，這是一個(gè)非常簡單的游戲機(jī)一樣的，我們構(gòu)建這么一個(gè)比較小的所謂的Serqute，之后我們就可以在實(shí)驗(yàn)上來驗(yàn)證我們確實(shí)有這么一種計(jì)算可以在小的步驟里面完全量子計(jì)算。但是這個(gè)過程的話，我們也可以把它用到所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)里面。在這個(gè)地方對一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，我們這里有很多Samplevector，有好的Vector，還有壞的Vector。

2016-11-17 16:50

主持人：謝謝潘建偉院士，讓我們再一次用掌聲對潘建偉院士的精彩演講表示感謝。

2016-11-17 16:51

主持人：尊敬的各位來賓，女士們，先生們，接下來請電器和電子工程師協(xié)會(huì)可拓展計(jì)算委員會(huì)主席陳金俊先生，以“大數(shù)據(jù)—大應(yīng)用”為主題進(jìn)行演講，大家歡迎!

陳金俊

2016-11-17 16:54

陳金俊：各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓，大家下午好!現(xiàn)在很多人都在談大數(shù)據(jù)，各個(gè)國家、各個(gè)企業(yè)、各個(gè)地方。有的人會(huì)說數(shù)據(jù)和石油一樣，是重要的資源，也有的人會(huì)說數(shù)據(jù)加人才是現(xiàn)代企業(yè)很重要的決定性的力量，有很多包括Bigdata等不同的，關(guān)鍵的核心點(diǎn)都是類似的，就是從大數(shù)據(jù)當(dāng)中找到有用的信息，對于企業(yè)來講新的產(chǎn)品、新的機(jī)會(huì)，對政府來講新的管理模式等。

2016-11-17 16:55

陳金俊：對大數(shù)據(jù)的看法有很多種，不同的人有不同的看法，還有人從投資的角度，不管你怎么看大數(shù)據(jù)，最基本的概念是要有價(jià)值要有Value，沒有價(jià)值，不管數(shù)據(jù)多么大，其實(shí)沒有太多的意義。從Value的角度講，關(guān)心的是能不能從大數(shù)據(jù)分析出更多有用的信心，比如說新的產(chǎn)品，相比較傳統(tǒng)的企業(yè)單個(gè)分析數(shù)據(jù)，跨行業(yè)，不同種類的數(shù)據(jù)分析，可能會(huì)令人更加的激動(dòng)。過去幾年云計(jì)算的普及以及深度合作，擁有很多不同種類的數(shù)據(jù)成為可能。不像以前我們只能設(shè)想我們有很多種數(shù)據(jù)，現(xiàn)在因?yàn)樵朴?jì)算很普及，大家把數(shù)據(jù)放在云上，擁有不同種類的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)。

2016-11-17 16:55

陳金俊：當(dāng)然單個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的分析缺失是很重要的，比如說一個(gè)超市的零售業(yè)，你對用戶購買興趣消費(fèi)的分析很有用，不同種類的數(shù)據(jù)分析，不同種類的數(shù)據(jù)因?yàn)樵朴?jì)算的普及，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)成為可能。我們的觀點(diǎn)，對企業(yè)家來講分析不同種類的數(shù)據(jù)。

2016-11-17 16:55

陳金俊：一個(gè)真實(shí)的例子，在澳大利亞跟我合作的企業(yè)，有訂飛機(jī)票的企業(yè)，還有超市的企業(yè)，原來他們是兩個(gè)不同的企業(yè)，他們各自管理各自的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在因?yàn)樵朴?jì)算的原因，他們把數(shù)據(jù)放在云上，比如說有人經(jīng)常晚上買東西，這樣的人你就應(yīng)該推薦晚上的飛機(jī)票。把不同種類的數(shù)據(jù)之間微弱的關(guān)系找出來，這種微弱的關(guān)系往往意味著新的市場、新的產(chǎn)品，這個(gè)在以前大數(shù)據(jù)之前，在云計(jì)算之前不是很容易想象的。因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候你并沒有把不同種類的數(shù)據(jù)放在一起。

2016-11-17 16:55

陳金俊：對于做研究的來講，我們知道要做大數(shù)據(jù)，首先得有大數(shù)據(jù)，因?yàn)橐慷啵瑪?shù)據(jù)更新特別的快我們知道對大多數(shù)研究者來說我們沒有真實(shí)的數(shù)據(jù)，企業(yè)不太愿意跟我們分享他們真實(shí)的數(shù)據(jù)，可能基于各種各樣的原因。所以我們只能用一些官方的數(shù)據(jù)，對于研究者來講，如果要更有效，我們要接觸真實(shí)的數(shù)據(jù)。如何接觸真實(shí)的數(shù)據(jù)?要更多的要跟企業(yè)合作，解決他們的問題，可以訪問他們的數(shù)據(jù)。否則的話，我們訪問的網(wǎng)上公開的數(shù)據(jù)往往并不是實(shí)的。

2016-11-17 16:56

陳金俊：在這個(gè)階段上，無論從企業(yè)來說，分析不同種類的數(shù)據(jù)，對科研人員來講的話，要接受真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在目前的階段大數(shù)據(jù)更多的是應(yīng)用。你現(xiàn)在去定義大數(shù)據(jù)科學(xué)，其實(shí)并不是一件很清楚的事情，什么是大數(shù)據(jù)科學(xué)?更多的是應(yīng)用。從應(yīng)用當(dāng)中產(chǎn)生一些數(shù)據(jù)的科學(xué)，然后解決問題。基于這個(gè)出發(fā)點(diǎn)，我們跟很強(qiáng)的跟企業(yè)合作，現(xiàn)在最典型的兩類行業(yè)，零售業(yè)和航空訂票的行業(yè)，就是因?yàn)榘巡煌N類的數(shù)據(jù)放在一起，找到他們微弱的關(guān)聯(lián)性。

2016-11-17 16:57

陳金俊：這種微弱的關(guān)聯(lián)性剛才說了，比如很多人晚上出去買東西，你就給他推薦晚上的飛機(jī)票，還有把醫(yī)院的數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)放在一起分析，分析過去兩年醫(yī)院的健康的情況，然后可以幫助保險(xiǎn)公司設(shè)計(jì)出更好的保險(xiǎn)產(chǎn)品，這是兩個(gè)真實(shí)的例子。總的來講，就是把不同種類數(shù)據(jù)放在一起找出不同的關(guān)聯(lián)性，產(chǎn)生新的商機(jī)，是企業(yè)關(guān)心的，這是大數(shù)據(jù)帶來新的機(jī)會(huì)，在云計(jì)算普及之前只能設(shè)想不同的數(shù)據(jù)放在一起，現(xiàn)在因?yàn)樵朴?jì)算數(shù)據(jù)放在一起產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，擁有不同種類的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)。

2016-11-17 16:57

陳金俊：跟企業(yè)合作的時(shí)候，企業(yè)常常問我們的問題非常簡單，尤其是一些傳統(tǒng)企業(yè)，他們并不關(guān)心你跟我講的大數(shù)據(jù)，就告訴我能得到什么。另外一個(gè)問題是你說把我這些數(shù)據(jù)不同種類的放在一起，醫(yī)院的數(shù)據(jù)，保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)。比如說訂票的會(huì)員數(shù)據(jù)，還有超市的數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行分析，你怎么保證他們的隱私?這是他們直接問我的。

2016-11-17 16:57

陳金俊：做企業(yè)大家知道，并不關(guān)心三年、五年，我要的就是現(xiàn)在。所以他一定要很快速的，相應(yīng)的就在這三方面做分析，不同種類的數(shù)據(jù)之間把關(guān)聯(lián)性找到非常微弱的關(guān)聯(lián)性往往意味著新的商機(jī)，如果關(guān)聯(lián)性非常強(qiáng)并沒有太大的意義，你能看到的機(jī)會(huì)別人也可以看到。大數(shù)據(jù)不同種類的數(shù)據(jù)分析出來找到微弱的關(guān)聯(lián)性，就像剛才醫(yī)院和保險(xiǎn)公司一樣即刻幫助保險(xiǎn)公司提供更好的產(chǎn)品。就像剛才說的超市和訂票公司一樣，可以告訴訂票公司更好的推進(jìn)產(chǎn)品，不同種類的數(shù)據(jù)覺得因?yàn)樵朴?jì)算過去的普及產(chǎn)生的，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)產(chǎn)生的新的比較集中的點(diǎn)，這并不意味著單純的一個(gè)點(diǎn)不重要，是重要的。

2016-11-17 16:57

陳金俊：另外關(guān)于隱私安全，做隱私知道的，隱私的問題是非常主觀的問題，什么隱私?什么不隱私?如何基于應(yīng)用設(shè)計(jì)出考慮到設(shè)計(jì)、空間，主要是隱私，昨天我生病了，昨天是隱私，今天我好了就不是隱私。最后的結(jié)論點(diǎn)就是說大數(shù)據(jù)不管怎么看它，最終還是回歸到價(jià)值，一定要有價(jià)值，從價(jià)值的角度看它。如果沒有價(jià)值，這個(gè)數(shù)據(jù)再大也沒有意義。

2016-11-17 16:57

陳金俊：從應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，在這個(gè)階段應(yīng)用驅(qū)動(dòng)會(huì)更恰當(dāng)一些，考慮什么是數(shù)據(jù)科學(xué)。更加令人激動(dòng)的是不同種類的數(shù)據(jù)找到它的關(guān)聯(lián)性意味著新的商機(jī)對企業(yè)來講及因?yàn)樵朴?jì)算的普及，大數(shù)據(jù)不同種類的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)，是一個(gè)新的點(diǎn)，是一個(gè)比較激動(dòng)的點(diǎn)。這是我們一個(gè)觀點(diǎn)，也是我們正在做的，謝謝大家。

2016-11-17 16:58

主持人：謝謝陳金俊先生，讓我們再次用掌聲對陳先生的精彩演講表示感謝。接下來有請中國信息通信研究院總工程師余曉暉先生，以行業(yè)自律推動(dòng)建立大數(shù)據(jù)流通信任體系為主題進(jìn)行演講。大家歡迎。

via:網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)

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