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IBM 在華發布重大轉型戰略,認知商業引爆中國市場

原創|行業資訊|編輯:陳俊吉|2016-03-08 10:27:44.000|閱讀 638 次

概述:在主題為“迎接認知時代,IBM與您智勝未來”的2016 IBM論壇上,IBM大中華區董事長陳黎明宣布: IBM認知商業戰略在中國正式落地。

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IBM大中華區董事長陳黎明宣布IBM認知商業戰略在中國正式落地

認知商業是繼“智慧的地球”之后,IBM發布的又一次重大轉型戰略,它將引發堪比電子商務的又一次的商業變革大潮。論壇上,IBM介紹了認知商業在中國的最新成果,包括與輝瑞中國、科大訊飛等本地伙伴的最新合作。

IBM大中華區董事長陳黎明表示:“認知時代已經開啟,這對于中國的意義特別重大。在不久的將來,我們將能看到整個商業模式由于認知技術的推動而發生巨大變化——小到每個人獲得的服務和產品、創業者所能擁有的商業創新優勢,大到傳統企業行業的轉型、甚至經濟和整個社會治理效率的跨越式提升。我們堅信,認知商業是大勢所趨。”

認知商業落地中國,攜手伙伴智勝未來

論壇上,最受聽眾關注的是IBM在中國認知商業領域的最新進展:

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輝瑞中國醫學部副總裁谷成明博士

IBM中國和輝瑞制藥聯合前沿醫療機構,利用大數據及以新型認知分析方法,建立了符合中國人群特征的慢性病風險預測模型,可高效甄別出關鍵風險因素,加速科研發現的進程。借助此疾病風險預測模型與臨床決策支持系統,醫生預期可以大幅度提高診療質量,并針對病人的個體情況提出個性化診療建議,節約患者的醫療成本。這種模式的普及,將有助于提升社區醫院的循證診療水平,從而緩解三甲醫院的就診壓力,為推進中國分級診療,實現智能化醫療轉型升級提供支持。

輝瑞中國醫學部副總裁谷成明博士表示:“近年來,很多國家都面臨著日益嚴峻的慢性病挑戰。認知技術的應用與推廣將有利提高慢性病診療的精度與效率。通過與IBM以及諸多中國領先的醫療機構的跨領域合作與創新,廣大飽受慢性病困擾的患者和家庭將會從中受益。我們已能看到認知技術為這個行業帶來的創新契機,期待未來催生出更多協作創新,在更多高精尖醫學領域實現突破。”

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科大訊飛輪值總裁、訊飛研究院院長胡郁

IBM和中國智能語音與人工智能公司——科大訊飛股份有限公司已經簽署備忘錄:在技術方面,雙方將致力于推動在認知計算算法、云平臺架構等層面合作;在業務方面,推動醫療、教育和智慧城市等領域的合作發展契機。

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IBM大中華區董事長陳黎明(左)與科大訊飛輪值總裁、訊飛研究院院長胡郁(右)在IBM論壇2016上交流

科大訊飛輪值總裁、訊飛研究院院長胡郁表示:“認知技術是代表全球科技浪潮、標志性的方向,將使人類自我了解和控制未來的能力大大增強,也把行業智能提高到前所未有的高度。相信科大訊飛的智能語音技術和IBM的認知計算與云計算技術的合作,將會實現真正的優勢互補和雙嬴!此合作也將推動認知技術能力在商業領域產生巨大的價值,為社會、為產業激發出更多有意義的創新。”

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IBM大中華區總經理王天義

IBM大中華區總經理王天義女士表示:“在大中華區,我們已成立專門的認知解決方案團隊,致力于整合內部資源和合作伙伴一起定制服務中國本地客戶的認知系統。IBM在數據分析、開源標準、云服務、基礎架構和安全等領域的雄厚技術能力,以及豐富的行業經驗和強大的咨詢顧問團隊,將促進認知解決方案的快速開展。

在中國,客戶已經可以享用到Watson解決方案, 如Watson Explorer, 獲得擁有認知能力、具備本地特色的認知系統,并可以通過云服務調用認知API,開發出新型的行業應用,建立新的創新能力。

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IBM中國研究院院長、大中華區首席技術官沈曉衛博士

IBM中國研究院院長、大中華區首席技術官沈曉衛表示:“IBM在人工智能領域有40年以上持續不斷的研究。自Watson 2011年問世以來,IBM在醫療、金融、教育等行業開始了大量的客戶實踐,使得IBM在推動行業應用變革方面具有獨特優勢。在中國,結合IBM中國研究院的研發能力,我們在能源、環保、醫療、旅游及物聯網等行業領域取得初步成果。未來,我們期待與各界伙伴在認知時代一同創新、拓展、共贏。”

此外,IBM還推出了新的合作伙伴計劃,幫助合作伙伴建立在云計算和認知商業等領域的新技能,為合作伙伴提供精確的路線圖,從而快速把握新商機

認知商業新商機

隨著大數據的普及,所有形式的數據都在不斷積累成一種等待被利用的資源,但有80%的數據無法被目前的IT系統處理或理解,因此,企業需要全新的計算工具來挖掘這些資源——這就是IBM Watson所代表的具備規模化學習、根據目標推理以及與人類自然互動能力的認知系統。它能賦予物件、產品與流程“思考”的能力,幫助企業以前所未有的方式獲得洞察和決策支持,從而為各個行業甚至人類的生活工作方式帶來顛覆性的變革

IBM認為,認知技術正在以下五個方面為企業再造競爭優勢:

  • 客戶互動認知系統可通過分析與推理所有結構化和非結構化數據,來找出真正激發客戶興趣、產生互動的關鍵。這將改變傳統的客戶交互模式,使企業可以為客戶提供大規模個性化的產品及服務。 例如,IBM與軟銀機器人控股公司近期合作開發的Pepper機器人,可理解包括社交媒體、視頻、圖像和文字上下文中隱含的意義,增強自然語言互動的能力。在零售行業借助機器人小助手,用戶所說的話以及相應的手勢和表達都可以得到理解和回應。此外,兩家公司目前正在探索從課堂教學助手到護士助理等一系列應用。
  • 專業能力認知系統能幫助專業工作人員掌握新知識,幫助專家更加深入快速地開展研究工作和分享成果,讓高質量的專業服務惠及普羅大眾。正如IBM和Under Armour合作推出“認知訓練系統”,它可以被用作私人健康顧問、健身教練與助手,在睡眠、健康、運動和營養狀況方面,提供及時、專業且有數據依據的指導。未來,它有望成為第一款能夠綜合評估眾多健康影響因素的認知系統。
  • 產品與服務認知技術支持的產品和服務可以感知用戶及周圍的世界,通過推理和不斷地進行自我學習,增強服務能力,為人們帶來新的生活和工作方式。比如,IBM與Medtronic合作,使得Medtronic可穿戴醫療設備具備認知能力,從而便于為病患提供個性化的糖尿病管理服務。此類應用還能夠給病患帶來自我診療能力,例如預測可能的低血糖風險,以及發現食物和活動對血糖趨勢的影響等。
  • 流程與運營認知技術還能改變企業運營的方式,優化企業管理。汽車巨頭SCANIA GROUP運用認知技術,利用車輛自身和工作環境中的物聯網數據,實現降低油耗、優化車隊運營規劃并降低駕駛員風險。
  • 探索和發現將認知技術應用于海量數據源,人們將能夠發現新商業模式、創新機會。認知系統有價值的假設推斷,還可以推進尖端科研探索與發現。IBM正在用Watson認知計算能力,和十多家前沿性癌癥機構合作,協助腫瘤醫生通過海量豐富的基因組數據快速獲取洞察,針對患者的具體基因檔案,發現新的有效藥物。

IBM指出,企業的認知轉型將是一段旅程,這其中有五個關鍵要素,包括:制定一套完備的認知策略,加強認知型數據分析能力,優化用于行業、數據和認知API的云服務來打造面向新型開發的平臺,優化用于認知工作負載的IT基礎架構,和保證在認知時代下的數據安全。如果能把握住這五個關鍵要素,企業就能夠快速跨入認知商業時代、成功踏上轉型之路。

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