一直在說大數據，但是你真的了解它嗎？

陳黎明先生在《論道》節目中講到了大數據的四大特點：

一、大

我們了解到，2015年所產生的數據有9000個EB。可能這是一個比較抽象的概念，我們可以把它換算成手提電腦來看，假設一個手提電腦是一個TB，那么我們需要9萬億臺計算機才能承載下我們一年所產生的數據；如果按照蘋果手機來計算，每個32G來看，需要300萬億部手機才能承載這些數據。

二、結構復雜

大數據包含傳統的結構化數據，也包含非結構化數據。一般認為，結構化數據只占了所有數據的20%。而非結構化的也就是電腦所不能認知的數據占到80%甚至還要多。

三、數據時效性

60%的數據在它產生的下一毫秒，就沒有任何價值了。

四、大數據本身是沒有價值的，想使其擁有價值，必須‍match‍挖掘

而大數據與近期火爆的阿爾法狗（人工智能）的是什么關系呢？

‍引用一財網發布的一篇文章的中的語言：如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的數據就是喂養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒后續的智力發育水平。

大咖論點：

從過去十年來看，大數據的技術非常熱，熱到一定程度以后，阿爾法狗的出現給全世界上了一課，公眾認為云技術、人工智能已經發展到很高的水平。有些人會認為人工智能可能會超過人類，現在可以看到機器的計算能力有了，視覺馬上會開始研究，包括圖像、視頻，當聽力也逐漸有了的時候，人類感情會不會也被模擬出來？

我們認為以上假設在當下是不會實現的。舉個例子來說，圍棋的棋盤是19 X 19設定好的，而人類的語言是千變萬化的。所以阿爾法狗目前所應用的人工智能的技術是遠遠不夠的。無論如何，阿爾法狗確實走在了時代的前沿，而人工智能的發展對于大數據的意義也都是巨大的。但是，即使是大數據如此火爆的今天，仍然有很多傳統行業沒有認清大數據的優勢。

生產花生醬的企業和大數據的關系。

該企業在利用了大數據之后凈利潤提升了12.5%。如何做到？很簡單，請網絡KOL把花生醬的相關問題發布出去，例如包裝應該是什么形式？印度的花生醬要不要做咖喱味的？包裝多重更容易被當做禮品？KOL發布出去的東西免不了會收獲很多粉絲的評論。三個月后收集所有信息，進行市場定位改造，包裝改造，產品研發改造。利用大數據為產品做提升。

市場驅動科技，科技帶動市場，這是非常簡單的道理。并不是所有的好產品都能自己說話。將科技變成商業，您的遠見卓識必不可少，而這時，您也一定會需要經驗豐富且技術掌握牢靠的人幫您完成夢想。

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