轉帖|行業資訊|編輯:陳俊吉|2016-06-15 10:09:17.000|閱讀 564 次
概述:大數據開辟了業務分析的新時代,使得企業基于更大范圍數據(包括傳統數據倉庫、社交媒體、個人文本數據等)分析以制定更明智的決策變為可能。Cognos BI對Hadoop、分析數據存儲和實時流數據等大數據源提供更廣泛的支持,幫助企業獲取更完整的業務視圖并依據洞察迅速采取行動。
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IBM 是業界唯一一家提供了從大數據底層平臺到前端展現分析所涉及的全部技術和產品的廠商。在如火如荼的大數據分析領域中,IBM Cognos BI依然保持了領導者的風范。下面我們將就對各類大數據分析平臺的支持情況進行詳細介紹。
對Hadoop平臺的支持
從Cognos 10.2.1版本開始已經增加了對以下Hadoop平臺的支持。隨著版本的演進,在目前的10.2.2版本已提供了對相關軟件后續新版本的支持更新。(以下是Cognos 10.2.1版本支持情況)
對新的分析型數據源的支持
除了Hadoop,我們也對更多分析型數據源提供了支持。當前所有主流數據源都能夠被Cognos DQM(Cognos Dynamic Query Mode)很好的支持,以下是一些新近被支持的數據庫:
在以上支持的大數據平臺中可圈可點的是對主流Hadoop平臺的支持。Cognos BI服務器通過 Hive JDBC 驅動程序連接到Hadoop,生成Hive QL 來查詢Hadoop文件系統。來自 Hive Catalog 的元數據可以導入到 Cognos Framework Manager 中,這就使得商業智能建模工具能夠將 Hadoop內容包發布到 CognosBI服務器。這些內容包可用來創建令人矚目的 Cognos 報表和分析(包含 Active Report)、儀表板和工作空間,所有這些都利用了Hadoop的 Map/Reduce 功能。此外,Cognos BI針對IBM Hadoop平臺BigInsights還提供了BigSQL接口,Cognos BI同IBM BigSQL的集成在性能上會比以前Hive解決方案有一定的提升。您可以直接從HBase/HDFS中做查詢,而不需要再去建立一個關系查詢層(Relational Query Layer)來達到同樣目的。如果您認為Hadoop才是企業大數據平臺架構的話,IBM Big SQL和BigInsights將是一個不錯的選擇。接下來我將詳細介紹Cognos BI與IBM BigInsights的集成配置的相關細節。
Cognos BI配置連接BigInsights
Cognos BI配置連接BigInsights總體架構
準備工作,拷貝驅動jar包到Cognos服務器目錄
通過JDBC數據訪問接口連接BigInsights,在配置連接到BigInsights之前,需要先將數據源連接JDBC驅動jar包拷貝到Cognos服務器對應的目錄。
Hive連接方式:
從BigSQL安裝目錄下Java文件夾拷貝hive-jdbc-0.8.0.jar到每個 Cognos 安裝的\webapps\p2pd\WEB-INF\lib文件夾下。(此處以Hive 0.8版本為例)
BigSQL連接方式:
從BigSQL安裝目錄下Java文件夾拷貝bigsql-jdbc-driver.jar文件到每個 Cognos 安裝的\webapps\p2pd\WEB-INF\lib文件夾下。
注意: BigInsights 要求 Hive和BigSQL JDBC 驅動程序的版本與它將要連接到的服務器本身自帶的版本相同。
創建BigInsights數據源連接
在Cognos Administration中新建數據源連接,選擇連接類型為:JDBC。
在連接類型子項中,選擇待連接數據源的類型。
注:Hive選項為開放平臺ApacheHive接口類型,IBM BigInsights Hive有專門的選項。
輸入BigInsights相關連接信息。
連接信息采用//:/格式將 BigInsights 服務器 URI 輸入到 JDBC URL 字段中,比如//localhost:7052/defaultdb。
輸入登錄數據庫的用戶名 ID 和密碼
測試數據源的連通性,測試連接成功后將提示連接成功。
Cognos Framework Manager 連接 BigInsights建模
配置完數據源連接后就可以開始進行Cognos Framework Manager模型創建工作了,與連接關系型數據庫建模最大的不同是,使用Big SQL/Hive連接BigInsights作為數據源無需在安裝FM客戶端本地安裝任何客戶端和驅動程序,直接可以讀取服務器上的連接信息進行FM建模操作。
創建模型的操作和普通數據源沒有區別,但在自定義查詢或函數方面則需要參考BigInsights的標準進行自定義修改,接下來就開始你的大數據分析之旅吧。
via:華南IBM大數據支持團隊
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