原創|行業資訊|編輯:陳俊吉|2017-10-19 09:38:51.000|閱讀 484 次
概述:你以為搶的只是餓了么紅包,其實在紅包背后是餓了么對大數據的精細化運營。餓了么數據運營部的程序猿哥哥,來為你揭開餓了么紅包背后的秘密。
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你以為搶的只是餓了么紅包,其實在紅包背后是餓了么對的精細化運營。餓了么數據運營部的程序猿哥哥,來為你揭開餓了么紅包背后的秘密。
精細化運營對于企業來說至關重要的,因為良好的運營體系會讓企業在市場中輕松應對各種情況。而大數據熱潮是這幾年各界最關注的趨勢話題,作為連接餐飲商家和用戶的到家服務平臺,餓了么很早就邁入了數據時代,通過下的精細化運營使得企業的服務效率得以提升,同時根據差異化的服務讓運營更加精細化,給予餓了么用戶更好的體驗。
搶餓了么紅包已經成為了許多微信群里大家日常要做的事
餓了么是最早一批依托于打造精細化運營的外賣平臺,餓了么數據運營部數據主管曾憲寶介紹:“外賣 O2O 是一個發展很快的領域,在兩年前餓了么就已經開始使用最前沿的技術,用大數據驅動決策。”
精細化運營作為餓了么一項長期的工程,是如何運用大數據進行策略調整的呢?
用戶畫像是企業提供精細化運營的基礎
曾憲寶介紹,大數據對于企業提供的營銷價值和運營策略是毋庸置疑的,而這一切的基礎是用戶畫像。
打開餓了么 App,不同的人會收到不同金額的紅包
“對目標用戶群體或者個體進行特征提取和與刻畫,可以幫助餓了么分析用戶在某個時間段內的特征和習慣,最后形成一種根據用戶特性而打造的專屬服務。”曾憲寶說,“現在,餓了么的數據采集已經比較完備,從用戶瀏覽餓了么 App 的足跡、時間、訂單,再到用戶的生命周期、停留時長、口味喜好等等數據均可獲得,從而進行測算。”
精細化運營讓餓了么紅包分發更有效率
餓了么數據運營部根據的大量用戶畫像構建一些關于用戶體驗的檢測模型,用來分析用戶特點,并且利用數據模型分析檢測每個接觸點相互間的轉化率。例如,餓了么紅包應該怎么發?不同金額應該發給何種群體?發紅包的頻率是多少?這些都是靠大數據來決策的。
“我們會根據用戶的生命周期把其分為新用戶、成長期用戶、核心用戶和流失預警用戶等等類群,同時加之地域、消費能力、用餐時間等維度的分析,來判斷用戶身份,由此決定紅包投放策略和方向,讓錢更有效率,這是大數據給精細化運營帶來的價值。”曾憲寶說。
餓了么紅包的投放,讓錢更有效率
細心地用戶在微信群里收到餓了么紅包時可能會發現,在紅包的信息中常會出現一些餐飲活動的廣告,這些廣告通過大數據的測算,也可以用這樣的一個方式,觸達到最多的潛在餓了么平臺消費受眾,精準地投放到受眾群眾的群里。
個性化推薦鎖定餓了么用戶瀏覽頁面
截至2016年7月,餓了么在線訂餐服務已覆蓋全國1000多個城市,用戶量超過7000萬,加盟餐廳60萬家,日交易額突破1.6億元,日訂單量突破500萬單,99.5%的交易額來自移動端,隨著餐廳數量和餐品品類的不斷擴大,用戶需要花費大量的時間才能找到自己想吃的餐品。這種瀏覽大量無關的信息和餐廳過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。為了解決這些問題,餓了么的個性化推薦系統應運而生。
個性化推薦系統能更精準地向用戶推薦餐廳
“我們會根據用戶的興趣特點和購買行為,向用戶推薦用戶感興趣的菜品和餐廳,甚至我們的機器學習可以預判用戶的訂單周期。”曾憲寶解釋,餓了么會依靠龐大的數據庫,構建出用戶的興趣模型。它能從細分餐飲品類中抓取那些特征與用戶興趣點匹配的,展現在目標客戶瀏覽的頁面上。
例如,有一用戶喜歡在中午吃一家快餐店的漢堡,那么當此用戶在中午時段打開餓了么App時,系統就會在快餐類目里選出具有漢堡特征的餐品展現給這個用戶,同時還會根據屬性、價格和關聯程度出現披薩、炸雞等與之相向的餐飲店。“有時我們也會做一些交叉銷售,比如用戶是中午點的餐,系統會順帶著推薦一些下午茶。”曾憲寶補充道。
企業運營走向精細化就是必然的趨勢
現在,除了紅包和個性化推薦,餓了么數據運營部甚至可以讓機器做到根據事件精準化運營,比如下雨了,防止爆單,用戶就會得到一些訂單未飽和的餐廳推薦,同時在歐洲杯、奧運會等重大事件時,精細化運營也起到了作用。
激情、極致、創新是餓了么的價值觀,在數字化時代的企業運營方面,餓了么聚集了一群充滿激情的員工,用創新的精準化運營提供著極致的服務。曾憲寶判斷,在未來餓了么將會有更多的業務線需要進行精細化運營:“企業運營走向精細化就是必然的趨勢,而我們現在的提升空間還很大,以后我們還將在配送等維度繼續挖掘數據,提升用戶的服務體驗,真正做到讓用戶的美好生活觸手可得。”
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