是引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展都作為提升其國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，從而引領世界，引領潮流。

美國

美國在發(fā)展方面具有明顯的優(yōu)勢，從政府到企業(yè)對人工智能帶來的變革都極為重視，科研機構對人工智能重視程度也在不斷加強，相關創(chuàng)新型產品迭代迅速。

戰(zhàn)略層面高度重視，成立國家專家委員會機構   

2015年以來，美國白宮科技政策辦公室連續(xù)發(fā)布的《為人工智能的未來做好準備》、《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》和《人工智能、自動化與經濟報告》3份重量級報告。2016年5月，美國白宮推動成立了機器學習與人工智能分委會（MLAI），專門負責跨部門協(xié)調人工智能的研究與發(fā)展工作，并就人工智能相關問題提出技術和政策建議，同時監(jiān)督各行業(yè)、研究機構以及政府的人工智能技術研發(fā)。

資本與政策共同發(fā)力，挖掘最具潛力的創(chuàng)業(yè)企業(yè)

美國硅谷是當今人工智能發(fā)展的重點區(qū)域。聚集了從人工智能芯片到下游應用產品的全產業(yè)鏈企業(yè)。在人工智能融資規(guī)模上，美國在全球占主導地位，比重在60%以上。美國的科技巨頭們早已展開一系列收購暗戰(zhàn)，例如近5年來，Google成為人工智能領域最活躍的收購者，相繼收購了DNNresearch、DeepMind和Nest。

巨頭企業(yè)形成集團式發(fā)展，共建人工智能生態(tài)圈

以谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM五大巨頭為代表，自發(fā)形成人工智能伙伴關系，通過合作的方式推進人工智能的研究和推廣。這種新型的巨頭集團式發(fā)展模式，成為人工智能時代的亮點，能保證技術方案的效益最大化。在未來，還會有更多企業(yè)和機構加入其中。用戶組織、非營利組織、倫理學家和其他利益相關者也都會圍繞生態(tài)圈進行更大范圍的研究和開發(fā)。

推動軟硬件系統(tǒng)協(xié)同演進，全面開發(fā)人機協(xié)作智能系統(tǒng)

美國更加關注長期投資在具有潛在能力的高風險高回報項目，以此補充社會和企業(yè)短期內不愿涉足的領域。在軟件方面，提升人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘能力、感知能力并探索其局限性，同時推動系統(tǒng)革新，包括可擴展、類人的、通用的人工智能系統(tǒng)的研發(fā)。在硬件方面，優(yōu)化針對人工智能算法和軟件系統(tǒng)硬件處理能力，并改進硬件體系架構，同時，推動開發(fā)更強大和更可靠的智能機器人。

德國

“工業(yè)4.0”計劃

德國政府在工業(yè)機器人發(fā)展的初級階段發(fā)揮著重要作用，其后，產業(yè)需求引領工業(yè)機器人向智能化、輕量化、靈活化和高能效化方向發(fā)展。20世紀70年代中后期，德國政府在推行“改善勞動條件計劃”中，強制規(guī)定部分有危險、有毒、有害的工作崗位必須以機器人來代替人工，為機器人的應用開啟了初始市場。2012年，德國推行了以“智能工廠”為重心的“工業(yè)4.0計劃”，工業(yè)機器人推動生產制造向靈活化和個性化方向轉型。

以服務機器人為重點，加快智能機器人的開發(fā)和應用

德國聯(lián)邦教研部在“信息和通訊技術2020—為創(chuàng)新而科研”研究計劃中安排有服務機器人的項目。聯(lián)邦經濟部的“工業(yè)4.0的自動化計劃”的15個項目中涉及機器人項目的有6個。德國科學基金會通過計劃和項目資助大學開展機器人基礎理論研究，如神經信息學、人機交互通信模式、機器人自主學習和行為決策模式等。

推動“自動與互聯(lián)汽車”國家戰(zhàn)略，引領汽車產業(yè)革命

2015年9月聯(lián)邦政府內閣通過了聯(lián)邦交通部提交的“自動與互聯(lián)汽車”國家戰(zhàn)略。德國頂尖大學和研究機構對傳感器、車載智能系統(tǒng)、連通性、數(shù)字基礎和驗證測試進行的廣泛研發(fā)使德國在技術領域又一次走在前沿。德國以設備制造商和大學的緊密科研合作為特點，通過公共補貼項目，支持更高水平的自動駕駛大規(guī)模研發(fā)。

柏林匯聚一半以上的人工智能企業(yè)，成為絕對發(fā)展中心

柏林作為德國的首都以及科技類創(chuàng)業(yè)基地，囊括了將近百分之54的人工智能企業(yè)，遠超慕尼黑，漢堡以及法蘭克福等城市。德國“腦科學”戰(zhàn)略重點是機器人和數(shù)字化。2012年德國馬普腦科學研究所和美國開展計算神經科學合作研究，并于以色列、法國開展多邊合作。

英國

英國人工智能注重實效性，強調“綜合施治、合力發(fā)展”。在產學研的轉換周期上，更加快速落地。在政策資金支持上，英國政府擬斥資約2億英鎊，建立新的“技術學院”，針對雇主需求提供高技能水平的人工智能培訓。

科學人才供給充足，英國具備領先的發(fā)展優(yōu)勢

人工智能最早的概念，就是由英國著名科學家阿蘭?圖靈提出，英國擁有牛津大學、劍橋大學、英國帝國理工學院以及倫敦大學學院、愛丁堡大學為代表的高等學府以及以阿蘭?圖靈研究所為代表的眾多智能研究機構，其創(chuàng)新型成果不斷在全球范圍內得到推廣應用。人工智能的研發(fā)生態(tài)優(yōu)良，研究人員、企業(yè)主、投資人、開發(fā)商、客戶以及創(chuàng)新網絡平臺等，共同構成了一個豐富完善、良性循環(huán)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

創(chuàng)新企業(yè)活力十足，高新技術產業(yè)轉化率高

過去幾年，英國也誕生了大量優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，例如享譽全球的AlphaGo的研發(fā)公司DeepMind，就是來自倫敦大學的初創(chuàng)公司。同時，2013年，亞馬遜用2600萬美元收購英國語音識別創(chuàng)業(yè)公司True Knowledge。2014年，Goolge收購了Dark Blue Labs,Vision Factory兩家深度學習相關的公司。英國存在大量的科技孵化機構，助力早期的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，或者提供退出途徑，以此形成產業(yè)鏈良性發(fā)展。牛津的Isis Innovations和劍橋的Cambridge Enterprise就是有名的技術轉讓公司，通過幫助大學里的創(chuàng)新技術商業(yè)化，確保學校或者個人獲得回報。

法國

2017年3月，法國經濟部與教研部發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略》，旨在把人工智能納入原有創(chuàng)新戰(zhàn)略與舉措中，謀劃未來發(fā)展。

引導人工智能前沿技術研發(fā)，培育后備力量

 如發(fā)起長期資助計劃、人工智能+X(相關領域)合作計劃、建設大型科研基礎設施、新建法國人工智能中心、設立領軍人才計劃、普及人工智能知識等。

促進人工智能技術向其他經濟領域轉化，充分創(chuàng)造經濟價值

如設立技術轉化項目與獎金、設立人工智能公共服務項目、建設云數(shù)據(jù)共享平臺及數(shù)據(jù)和軟件等資源集成與展示平臺、設立投資基金和人工智能基金會、推動人工智能在智能汽車及金融投資等領域應用、扶持人工智能在安全及監(jiān)測異常行為等冷門研究方向的新創(chuàng)企業(yè)、共同起草人工智能研發(fā)路線圖等。

結合經濟、社會與國家安全問題考慮人工智能發(fā)展

如開發(fā)自主集成軟件平臺、數(shù)據(jù)存儲與處理平臺、自動學習技術平臺、網絡安全平臺等，預見人工智能對社會尤其是就業(yè)的影響，評估人工智能對現(xiàn)有工作任務的替代性等。

中國

2017年7月20日

國家突然宣布：舉全國之力，在2030年一定要搶占人工智能全球制高點！

國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提到，新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，這是中國首個面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃，隨著人工智能上升到國家戰(zhàn)略，頂層設計框架搭建完成，產業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機遇。

國家人工智能戰(zhàn)略三步走目標

第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標。

第二步，到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，實現(xiàn)人工智能核心產業(yè)規(guī)模達4000億，帶動相關產業(yè)規(guī)模超5萬億。

第三步，到2030年，我們的人工智能務必要占據(jù)全球人工智能制高點。我國的人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，其智能經濟、智能社會取得明顯成效，從而為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎，實現(xiàn)人工智能核心產業(yè)規(guī)模達1萬億，帶動相關產業(yè)規(guī)模超10萬億。

日本

日本政府和企業(yè)界高度重視人工智能的發(fā)展，不僅將物聯(lián)網（IoT）、人工智能（AI）和機器人作為第四次產業(yè)革命的核心，還在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進機制，并將2017年確定為人工智能元年。希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴大其在汽車、機器人等領域的技術優(yōu)勢，逐步解決人口老化、勞動力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會問題，扎實推進超智能社會5.0建設。

第一階段（~2020年），確立無人工廠和無人農場技術，普及新藥研制的人工智能支持，實現(xiàn)生產設備故障的人工智能預測。

第二階段（2020~2030），達到人與物輸送及配送的完全自動化，機器人的多功能化及相互協(xié)作，實現(xiàn)個性化的新藥研制，以及家庭與家電人工智能的完全控制。

第三階段（2030~），使護理機器人成為家族的一員，實現(xiàn)出行自動化及無人駕駛的普及（人為原因交通事故死亡率降為零），能夠進行潛意識的智能分析并實現(xiàn)本能欲望的可視化。