原創|行業資訊|編輯:陳俊吉|2017-12-07 10:42:25.000|閱讀 1063 次
概述:數據可視化無處不在,而且比以前任何時候都重要。無論是在行政演示中為數據點創建一個可視化進程,還是用可視化概念來細分客戶,數據可視化都顯得尤為重要。以前的工具的基本不能處理大數據。
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無處不在,而且比以前任何時候都重要。無論是在行政演示中為數據點創建一個可視化進程,還是用可視化概念來細分客戶,數據可視化都顯得尤為重要。以前的工具的基本不能處理。本文將推薦39個可用于處理大數據的可視化工具(排名不分先后)。其中許多工具是開源的,能夠共同使用或嵌入已經設計好的應用程序中使用,例如Java,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何編程語言基礎。其他的則是商業智能平臺,能夠進行復雜的數據分析并生產報告,并配有多種方式實現。無論你是需要對數據進行分析并且決定用最好的方式向你的客戶或同事進行展示,還是你心里有一個視覺化布局但需要將此概念應用到生活中,該表單中總會有一款工具能夠滿足你的需求。
1.Polymaps
需要在地圖上展示復雜的數據集?Polymaps是一個免費的Java庫,也是SimpleGeo和Stamen的開發的一個聯合項目。這種復雜的地圖疊加工具可以加載多種規模的數據,提供多級別縮放功能,大到國家,小到街景。
主要特點:
費用:免費
2.NodeBox // @Nodebox
實驗媒介研究小組(Experimental Media Research Group)開發的一組開源工具,NodeBox的兼容性是跨平臺圖片庫或Mac的app都能創建Python編碼的2D界面。
主要特點:
費用:免費
3. Flot
JQuery的一個Java繪圖庫,Flot是一個基于瀏覽器的應用程序,并且能夠兼容大多常見的瀏覽器,包括IE、Chrome、Firefox、Safari和Opera。Flot對于數據觀點支持多種可視化選擇,交互式圖表、堆疊式圖表、平移和縮放,以及通過各種插件實現各種特定功能。
主要特點:
費用:免費
4.Processing // @ProcessingOrg
Processing創建之初為教計算機基礎知識在視覺環境的一種手段,但現在由學生、設計師、研究者、藝術家和業余愛好者使用,用于創造學習模型和實際產品的原型。用戶可以創建簡單或復雜的圖像,動畫,和相互作用。
主要特點:
2D、3D和PDF格式輸出
交互作用程序
Open GL一體化
超過1000個庫的附加功能
創建交互、文本、動作和動畫
5. Processingjs
Processing的姐妹站點,Processing.js這個工具可以處理復雜的數據視覺化、圖形、圖表或是其他視覺效果,并是網頁可用的形式,并不需要任何擴展程序或插件。這就意味著你可以運用標準Processing語言寫代碼并且插入到你的網站,而且Processing.js并不需要額外的編碼需求來實現其功能。
主要特點:
費用:免費
6. Tangle
Tangle是一個Java庫和工具,不僅僅是視覺化,還允許設計師和開發者創建reactive程序,對數據的關系可以提供深層理解。例如,一個網頁端的轉換計算器能夠轉換貨幣或測量。
主要特點:
費用:免費
7. D3.js
一個強調網頁標準的用來創建數據可視化Java庫。使用HTML、SVG和CSS,可以讓使用者以數據驅動的方式去操作DOM,能夠滿足現在瀏覽器的兼容性并且不受專用框架的限制。
主要特點:
費用:免費
8. FF Chartwell // @FontFont
FF Chartwell將簡單數字串轉換會可編輯的數據可視化,并進一步的自定義使用OpenTy功能。它是能夠用于標準設計套件,例如Adobe CreativeSuite,簡單化圖表的設計。
主要功能:
費用:
9. Google Maps // @GoogleMaps
谷歌地圖提供一些APIs給開發者,例如谷歌地球、谷歌地圖圖像和谷歌地方信息。這些工具能夠使開發者為任何應用程序或網站建立交互式視覺地圖程序。
主要特點:
10. SAS VisualAnalytics // @SASsoftware
SAS可視化分析工具為了更加全面的分析能夠探索各種尺寸的數據集可視化。擁有直觀的平臺和自動化預測工具,SAS視覺分析允許甚至可以讓無技術基礎的用戶來探索數據和潛在機會之間更加深層次的關系。
主要特點:
費用:
11. Raphael
一個Java庫用來在網頁上創建矢量圖形,Raphael使用SVG和VML,因此每一個被創建的圖表同時也是一個DOM對象,Raphael的目標是能夠矢量圖表作品能夠跨瀏覽器兼容。
主要特點:
費用:免費
12. Inkscape // @Inkscape
Inkscape提供的功能類似于Corel Draw和Illustrator軟件,然而它的開源編輯器是矢量圖形。Inkscape支持許多先進的SVG功能,因此能夠輕易使用,并鼓勵開發者在社區環境里合作。
主要特點:
費用:免費
13. Leaflet // @LeadletJS
一個開源Java庫,Leaflet是用來創建移動友好性、交互式地圖的工具。由VladimirAgafonkin和一個團隊貢獻開發而成,Leaflet設計的目標是簡潔性、表現性和易用性。
主要特點:
費用:免費
14. Crossfilter
Crossfilter使我們能夠在瀏覽器里探索大量多元數據集,也是Java庫,能夠處理超過一百萬記錄的數據集。Crossfilter使用語義版本控制并且易于使用值、目標和其他元素和命令來自定義的創建數據可視化。實際上,它使Square Register的商家有權利操縱銷售和購買數據。
主要特點:
費用:免費
15. Open Layers 3
可以用OpenLayers在任何網頁里插入一個動態地圖。它執行Java API用于建立網頁端地理學的應用程序,并且不需要服務端依賴關系能在大多數現在的網頁瀏覽器工作。它是一個開源軟件,結合了最新的HTML5和CSS功能,提高了3D功能。
主要特點:
費用:免費
16. Kartograph
Kartograph即使Python庫也是Java庫,迎合了想要創建友好型Illustrator SVG地圖和交互式地圖的開發者,并且能夠在各主要瀏覽器上運行。
主要特點:
費用:免費
17. Microsoft Excel
Microsoft Excel因為它的數據處理和分析功能而廣泛聞名,但是它經常用于創建強大的數據可視化。Excel的最新版本塞滿了可視化工具,包括被推薦的圖表,不同方法迅速分析并展現數據,有多重控制選擇來改變和布局可視化。
主要特點:
費用:
18. Modest Maps
對于想要將交互地圖放進應用程序的開發者而言,Modest Maps是一個免費的而且能夠擴展的庫,由Stamen, Bloom,和MapBox合作開發。
主要特點:
費用:免費
19. CartoDB
CartoDB允許你在數分鐘內上傳并視覺化數億個數據值。它還具有地理空間分析功能探索、改進,并從您的數據獲得的見解。
主要特點:
費用:
20. Google Charts
Google Charts提供大量數據可視化格式,從簡單的散點圖到分層樹地圖。可視化效果是完全個性化的,你可以通過動態數據進行實時連接。
主要特點:
費用:免費
21. Gephi // @Gephi
Gephi是能在Windows、Linus和Mac OS系統上運行的開源應用程序。該平臺允許用于可視化和探索數據,包括復雜的線性分析、社會網絡分析等其他深入了解數據關系的模型。
主要特點:
費用:免費
22. Flare
Adobe Flash Player里可以運行的創建數據可視化的Action庫,Flare是一個開源應用程序,由一些知名組織和出版商使用,來創建強大的可視化圖,包括Slate、IBM VisualCommunication Lab和ABC News。
主要特點:
費用:免費
23. Envision.js
用Envision.js庫創建快且交互式HTML5可視化,能夠展示實時數據、時間序列、財務可視化、AJAX驅動財務圖表和自定義可視化,包括分形。
主要特點:
費用:免費
24. Miso
開發中的一個開源工具,Miso合并數據集、故事版和d3圖表來創建交互式故事和數據可視化效果。Miso是The Guardian和Bocoup的聯合項目,得到GlobalDevelopment、The Bill和Melinda GatesFoundation的支持。
主要特點:
費用:免費
25. The R Project
R Project是在UNIX、Windows和Mac OS上運作的統計計算軟件。設計的目的是用于統計計算和統計制圖,它考慮了不同應用的S語言,也包含了一些本身的S代碼,在R里沒有改變,雖然也有一些顯著的不同。
主要特點:
費用:免費
26. Tableau Public // @Tableu
Tableau是一個簡單的、使用友好的用來迅速創建交互式可視化數據,并將它們嵌入你網站的工具。設計的目的是能由開發者、或無開發經驗的人使用,例如博主、記者、研究員、律師、教授和學生。
主要特點:
費用:
27. Timeline JS // @knightlabTimeline JS3
Timeline JS作為開源工具能夠從多重資源中提出媒介,運用40中不同語言建立交互式時間軸。內置支持Twitter, Flickr,Google Maps, YouTube, Vine和其他應用程序,Timeline JS擁有大量功能,能夠進一步的拓展進行自定義安裝來兼容JSON。
主要特點:
費用:免費
28. Quadrigram //@quadrigam
Quadrigram使用戶能夠創建自定義可視化效果,運用他們的數據和來自內置里圖表、圖形等各種組件來quadrification 和疊流。基于可視化編程語言(VPL),Quadrigram是能從多個數據源提取并創建不斷變化的原型和數據可視化效果。
主要特點:
費用(價格轉換自歐元):
29. Prefuse
Prefuse是一個數據可視化工具,IBM視覺傳播實驗室用于該公司Many Eyes工具來創建可視化效果。Prefuse軟件包為Java提供了可視化框架,而Prefuse Flare工具包為Action和Adobe FlashPlayer提供了可視化和動畫化工具。
主要特點:
30. Many Eyes
Many Eyes是由IBM研究所和IBM Cognos軟件小組的試驗成果。該工具提供了一個平臺,用于創建各種可視化效果說明數據點關系,比較的值集,創建線性和堆棧圖、分析文本,或查看整個餅圖或樹圖中的各個部分。
主要特點:
費用:免費
31. Cytoscape // @Cytoscape
Cytoscape能夠合成不同屬性的數據形成可視化的復雜網絡。針對特別領域分析的功能,例如生物信息學、語義網和社交網絡分析,Cytoscape具有這些功能,并能創建鄰人著迷的圖表來表示數據之間的關系。
主要特點:
費用:免費
32.NetworkX
NetworkX基于Python編程語言,能夠創建圖表、有向圖和多種多媒體格式合成的重圖。Python是用于創建多種交叉兼容的數據可視化的多平臺語言。
主要特點:
費用:免費
33. Arbor.js
Arbor由網絡工作者和jQuery一起建立的,能夠運用畫布、SVG或是HTML定位元素來創建數據可視化的工具。Arbor旨在幫助開發者創建強調他們數據集唯一性而不是需要各種布局的物質性。
主要特點:
費用:免費
34.iCharts // @iCharts
iCharts是基于網絡端的應用程序能夠在網頁上生成引人注目的數據可視化工具。這種云本地應用程序工具是“是為企業云應用內置的唯一數據可視化平臺”。將圖表和圖形集成到網站/應用程序或通過社交媒體或iCharts圖表頻道分發完成可視化。
主要特點:
費用:
35. Databoard
來自谷歌的工具,Databoard是Think平臺的一部分,主要面向企業主。探索見解直接來自谷歌調查研究,來迅速的查找數據并且創建自定義的信息圖表來嵌入網站或在社交網絡上分享。
主要特點:
費用:免費
36. Q Research Software // @qstatistics
對于研究和數據可視化而言都是一個強大的數據庫,Q Research軟件時一個用于準備市場研究報告的工具,全是有價值的見解和可視化效果。以圖表格式、CSV文件和PDF文檔輸出到Word、Excel和PowerPoint,并且從一大堆工具/元素中選擇進行自制可視化效果。
主要特點:
費用:
37. Dapresy // @dapresy
專為研究分析師設計,Dapresy允許用戶運用簡易使用的拖拉界面建立為他們的幻燈片和儀表盤建立信息圖表。Dapresy是一個綜合性平臺能夠處理整個報道過程,從數據分析到視覺上具有吸引力的展示工具和儀表板。
主要特點:
費用:電話聯系報價
38. Visualize Free
基于商用可視化的工具InetSoft,Visualize Free是一款免費的替代方案,使您可以通過幾個簡單的點擊來對多個數據集和變量進行篩選,確定趨勢和處理數據。
主要特點:
費用:免費
39. Jolicharts // @Jolicharts
Jolicharts將圖表和表格嵌入你的應用程序里,能夠兼容多種數據源并處理連接多種數據源的復雜性。利用集成的彈性計算能力,Jolicharts能輕易處理大數據。
主要特點:
費用(歐元轉換的價格):
這份清單包含了最后歡迎的大數據可視化分析的工具。
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