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數(shù)據(jù)集成領(lǐng)導(dǎo)者,DataStage “多快好省”見奇效!

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2017-06-16 11:12:12.000|閱讀 259 次

概述:從數(shù)字時代到認知時代,大數(shù)據(jù)是永遠的焦點。大數(shù)據(jù)項目雨后春筍般層出不窮,利用數(shù)據(jù)分析進行商業(yè)決策的公司也越來越多,然而當下關(guān)注的焦點正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,漸漸從數(shù)據(jù)分析邁向數(shù)據(jù)集成。例如在前幾期的系列文章中,小編多次向大家安利的IBM IIG(數(shù)據(jù)集成與監(jiān)管)解決方案就是集成領(lǐng)域當之無愧的“大明星”。

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從數(shù)字時代到認知時代,是永遠的焦點。大數(shù)據(jù)項目雨后春筍般層出不窮,利用數(shù)據(jù)分析進行商業(yè)決策的公司也越來越多,然而當下關(guān)注的焦點正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,漸漸從數(shù)據(jù)分析邁向數(shù)據(jù)集成。例如在前幾期的系列文章中,小編多次向大家安利的IBM IIG(數(shù)據(jù)集成與監(jiān)管)解決方案就是集成領(lǐng)域當之無愧的“大明星”。

大數(shù)據(jù)君仔細打探了一下當下的現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存量大、種類繁雜、存儲分散幾乎是當下企業(yè)的通病,面對這些挑戰(zhàn),企業(yè)比較流行的做法是“一個蘿卜一個坑”,采用專門用于解決具體化問題,滿足個性化需求。但是,“個性化”需要企業(yè)花更多的精力和成本來買單。

雖然這種做法是企業(yè)普遍的現(xiàn)狀,但其中也不乏創(chuàng)新成功的經(jīng)驗。例如國內(nèi)某著名科技公司也曾正面臨以上的困境,伴隨企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)體量不斷增長,出現(xiàn)了不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)整合復(fù)雜,工作量大,結(jié)果存在差異,無法實時應(yīng)對業(yè)務(wù)變化等問題,以往的單一型解決方案以無法滿足日益增長的需求。

針對這些痛點和客戶需求,IBM為其量身定制了一套 ETL工具軟件來建設(shè)信息集成平臺。

  • 針對項目中存在多種數(shù)據(jù)源,包括Oracle ERP 系統(tǒng),SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù),DB2數(shù)據(jù),SQL Server數(shù)據(jù),Excel和數(shù)據(jù)文本等,DataStage擁有豐富的數(shù)據(jù)接口可支持企業(yè)所有的數(shù)據(jù)源和目標。
  • 針對數(shù)據(jù)處理結(jié)果存在差異的問題,DataStage集成于IBM InfoSphere InformationServer 信息集成平臺中,能夠很好支持各種元數(shù)據(jù)的管理,因此對于系統(tǒng)后期的維護管理有很大的幫助。
  • 針對客戶對數(shù)據(jù)實時性的需求,DataStage 良好的數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)和架構(gòu),以及接近線性的平臺擴展能力,滿足企業(yè)大數(shù)據(jù)量處理的業(yè)務(wù)需要,和有效的保護用戶前期的投資。

通過DataStage數(shù)據(jù)集成方案,該企業(yè)實現(xiàn)了實施標準化的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載數(shù)據(jù)處理,提供了涵蓋生產(chǎn)、財務(wù)、銷售和倉庫儲存等資源的單一視圖,打通了各個業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)并連接至統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換共享平臺,加速項目實施速度,減低了實施成本和風(fēng)險。

除了這次的成功經(jīng)驗,IBM DataStage在國內(nèi)早已身經(jīng)百戰(zhàn),在銀行、保險、電信、零售、大型制造業(yè)等多個領(lǐng)域擁有眾多成功案例。DataStage究竟有何過人之處? “多、快、好、省”四字見分曉!

  • 面向大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的豐富接口,支持企業(yè)所有的數(shù)據(jù)源和目標
  • 包括對 IBM InfoSphere BigInsights、Cloudera、Apache 和 Hortonworks Hadoop Distributed FileSystem (HDFS) 的支持。
  • 在單個作業(yè)中支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源和目標,包括文本文件、XML、ERP 系統(tǒng)、大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(包括分區(qū)數(shù)據(jù)庫)、Web 服務(wù)和商業(yè)智能工具

  • 功能強大的可擴展 ETL 平臺,支持對從簡單到復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的大量數(shù)據(jù)進行收集、集成和轉(zhuǎn)換。
  • 提供 Balanced Optimization for Hadoop 功能,整合Hadoop大數(shù)據(jù)和企業(yè)現(xiàn)有信息,推進數(shù)據(jù)處理。
  • 通過InfoSphere Streams流處理進行實時分析流程,實現(xiàn)可視化的流程控制。

  • 使用MQ或Java 消息服務(wù) (JMS) 從面向消息的中間件 (MOM) 隊列實時捕獲消息。
  • 利用多處理器硬件平臺的并行處理功能,同時支持事務(wù)處理的高速、高可靠性要求,以及批處理的大批量數(shù)據(jù)要求。
  • 幫助您優(yōu)化硬件利用率,并劃分關(guān)鍵業(yè)務(wù)型任務(wù)的優(yōu)先級,靈活分配工作負載和業(yè)務(wù)規(guī)則管理。

  • 采用易于使用的圖形化操作和開發(fā),無論是新手還是經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員都能輕松上手。
  • 通過簡化管理和最大化開發(fā)資源,幫助縮短數(shù)據(jù)集成項目的開發(fā)和維護周期。
  • 不懼IT人員流動率高的困擾,任何人都可以方便的維護或修改別人的ETL場景,可大幅度節(jié)約開發(fā)和維護成本。

(IBMDataStage ETL系統(tǒng)架構(gòu)圖)

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步,數(shù)據(jù)集成的重要性毋庸置疑,要想從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出巨大的價值和機遇,一款高性能的數(shù)據(jù)集成平臺事關(guān)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最終成效,讓IBM DataStage助力企業(yè)數(shù)據(jù)集成,“多快好省”見奇效!

您目前的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)能否滿足您的業(yè)務(wù)洞察力?馬上資訊“”!

讓數(shù)據(jù)測評工具的火眼金睛成為您的企業(yè)洞察力,輕松獲取您的量身定制版評估報告及建議。

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標簽:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘

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