和電商平臺高調宣揚平臺成交量不同，大多數電商品牌選擇了低調，但無可否認在一輪又一輪的購物活動中它們成交量喜人。 

在人口紅利耗盡，競爭倍加激烈的電商市場中，這些電商品牌是如何從上百萬商家中成功脫穎而已，賺得滿滿當當的？或者說，電商們是如何成功提升成交率的？

說來也是老生常談，電商們提升成交率依靠的不是運氣，也不是人品，而是對目標人群的精準營銷和對潛在消費人群的充分挖掘。

對目標人群的精準營銷通過對購買人群的數據分析，如復購率、復購頻率、復購品類、購買價格范圍、購買時間數量等數據的深入分析，詳細刻畫目標人群畫像，了解該人群的消費習慣、價位、喜好等，從而針對性制定營銷策劃，可刺激消費，如刺激將商品加入購物車卻遲遲沒下單的用戶下單；又如在用戶瀏覽商品是針對性推薦不同的搭配商品，提升成交單價。

對潛在消費人員的充分挖掘

在電商數據中，常常會出現點擊率高、網頁瀏覽時長長、咨詢率高，但最終卻沒成交的情況，這些用戶實際上都屬于消費意愿相對強烈的用戶，但為什么最終沒能成交？

有可能是用戶在對比同類產品后選擇了性價比更優的品牌，或并不急需該商品，又或者是發貨時間、快遞公司等因素。針對這些人群，電商需要從數據分析中分析挖掘用戶最終放棄該商品的原因，并解決該問題。

從上可見，不管是從哪一方面入手提升成交率，電商們都離不開數據分析。因此一款趁手的數據分析軟件分外重要。

出于數據分析效率、質量、靈活度、直觀度的考慮，電商們更多地選擇可視化分析工具。

可視化分析工具更適應互聯網經濟

如果將Qlik可視化分析工具應用在電商行業時，不僅可快速接入不同數據系統數據，更能實現秒速運算，從海量數據中快速找到所需分析的數據完成復雜運算，同時Qlik支持不同終端的數據可視化呈現，以直觀易懂的方式呈現復雜數據關聯。Qlik可實現預設分析模型，在落地應用時只需做必須的個性化設計、測試，大大縮短BI實施時間。

Qlik作為輕型BI產品，相較于報表工具，是一套完整的解決方案，Qlik自助式數據可視化分析平臺，提供多類型數據源接入、數據集可視化定義、自助多維數據分析和交互式故事板等功能，旨在以高效、低學習成本的使用方式，為業務人員提供自助式數據探索與可視化分析服務，洞悉數據背后隱藏的商業價值、輔助企業決策。最為重要的是，作為一款可以讓任何企業、個人使用的BI軟件，Qlik向全球用戶提供了永久免費使用的版本，您可以通過Qlik在中國的代理商——慧都科技官網直接進行下載：

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