原創(chuàng)|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:徐能勝|2019-07-09 17:28:20.853|閱讀 216 次
概述:商業(yè)智能BI是從眾多海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中,及時提取有價值的信息,或挖掘出有價值的知識,為企業(yè)科學(xué)決策提供依據(jù),從而提高企業(yè)精細(xì)化管理水平,提高企業(yè)競爭力的綜合解決方案。
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商業(yè)智能BI是從眾多海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中,及時提取有價值的信息,或挖掘出有價值的知識,為企業(yè)科學(xué)決策提供依據(jù),從而提高企業(yè)精細(xì)化管理水平,提高企業(yè)競爭力的綜合解決方案。
伴隨著企業(yè)信息化發(fā)展的浪潮洶涌,組織流程的固化、改進,知識的積累、應(yīng)用,技術(shù)的創(chuàng)新、提升,作為商業(yè)智能管理的系統(tǒng)軟件BI也面臨著與日俱進的壓力。基于此,最近一兩年來,業(yè)界各個BI廠家紛紛推出新的版本,概括起來,大概有以下這些趨勢:
未來的商業(yè)智能BI趨勢將是基于全面信息集成的服務(wù),將是一種企業(yè)級跨部門運作的基礎(chǔ)信息系統(tǒng),可以整合企業(yè)各類信息系統(tǒng)和信息資源,為企業(yè)內(nèi)的各種用戶提供全面的信息消費服務(wù),最后演變成企業(yè)的綜合信息門戶化,而不是以前單一、隔離、枯燥的系統(tǒng)。
未來BI的門戶將更加強調(diào)人性化,功能日趨“傻瓜”,強調(diào)易用性、穩(wěn)定性、開放性,強化人與人溝通、協(xié)做的便捷性,重視對于眾多信息來源的整合,并進一步完善可以拓展的管理支撐平臺框架,從而改變以往“人去找系統(tǒng)”的現(xiàn)狀,實現(xiàn)“系統(tǒng)找人”的全新理念與功能。
在2011年,OLAPReport公布的年度BI系統(tǒng)用戶調(diào)查報告中,易用性高局榜首。 用戶選擇一個BI平臺時,越來越重視易用性。
隨著用戶對BI分析展現(xiàn)能力的喜愛,很多用戶希望業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的查詢與報表也能象BI項目中的那樣豐富、直觀。為此,需要BI平臺能對較好適應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,也就是能方便查詢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)豐富的查詢展現(xiàn)功能。BI平臺支持對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的直接查詢,也就是所謂嵌入式BI的概念。
另外,對于星型等多維模型,為了取得更好的查詢性能,支持聚集主題及其自動導(dǎo)航也是BI平臺必須具備的一個功能了。
5G全新時代的到來,對于無線商務(wù)、移動信息化而言,則引領(lǐng)了一種更美好的希望與前景,這對BI亦是一樣的。必須認(rèn)識、重視5G時代的BI,把握其走向。
2018年,全球移動用戶數(shù)量就已經(jīng)突破70億,而中國移動用戶也達到12億之巨,可以預(yù)見,今后一兩年,利用新技術(shù),移動應(yīng)用將成為BI未來增長點。
云計算概念對用戶已耳熟能詳。目前云計算方興未艾,云計算功能極其強大,以云為基礎(chǔ)的商業(yè)智能在線服務(wù)將成為全新的商業(yè)智能部署的主流方向。
從某種意義而言,只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構(gòu)設(shè)計并符合云運營模式的BI軟件才能獲得用戶企業(yè)的青睞,在今后持續(xù)取得成功。至今為止,Oracle、ArcPlan、Jasper等已發(fā)布了支持云計算的BI平臺。
盡管BI向云遷移的過程中仍然面臨許多的挑戰(zhàn),但隨著 越來越多的企業(yè)將其業(yè)務(wù)應(yīng)用置于云端,“在云中部署B(yǎng)I”已不是一個可望不可及的理想目標(biāo)。據(jù)悉, BI專業(yè)廠商Informatica已經(jīng)進行了向用戶交付云服務(wù)的嘗試。此前該公司發(fā)布的Informatica BI數(shù)據(jù)集成平臺已經(jīng)能同時部署在預(yù)裝系統(tǒng)或“云”網(wǎng)絡(luò)之中,為用戶企業(yè)提供云端集成服務(wù)。
越來越多的用戶不再滿足于傳統(tǒng)的報表和圖表展現(xiàn),基于地圖的數(shù)據(jù)展示正日趨流行。除了這些廣泛采用的技術(shù),一些特殊的數(shù)據(jù)展現(xiàn),需要特殊的可視化技術(shù),如數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的特殊展現(xiàn),結(jié)合生產(chǎn)工藝圖等個性化展現(xiàn),噪聲數(shù)據(jù)展示等等。滿足各類個性化可視化要求,將是BI面臨的一大挑戰(zhàn)。
同時,BI傳統(tǒng)的過濾、上鉆、下鉆、比較等功能也難于滿足一些特殊企業(yè)用戶管理分析要求。在未來的BI平臺中,預(yù)測、分?jǐn)偂⒓僭O(shè)模擬、數(shù)據(jù)挖掘等交互式技術(shù)將成為新一輪的BI系統(tǒng)升級改造方向。
讓用戶可以隨時隨地方便獲取企業(yè)信息一直是BI的至高價值。正如上文所言, 訪問BI信息最流行的手段就是門戶,通過門戶組織報表、dashboard等,為用戶提供直觀的訪問界面。但是,隨著報表數(shù)量和門戶目錄的不斷增加,在大量的門戶內(nèi)容中要快速找出某張報表,將越來越困難。比如,假如門戶中包裝了500張報表,用戶要快速找出包含“10月份商品A在北京地區(qū)的毛利率”,可能并不容易。如果BI平臺能提供類似Google的搜索條,一切將變得十分容易。
很多業(yè)務(wù)分析,已趨流程化。比如銀行信貸風(fēng)險評估,需要有把分析、查詢、業(yè)務(wù)審批、信息回饋等組成一個分析流,而不是單獨的報表查詢訪問。
傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品,很難滿足面向流程的分析需求,只能提供單點的信息訪問,不能提供全流程業(yè)務(wù)解決方案。所以,迫切需要BI平臺融合進工作流引擎。
在具體的業(yè)務(wù)分析中,為了性能、易用性等原因,往往會在報表結(jié)果上進行二次分析。比如,財務(wù)報表是從會計賬務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來的。而如果要分析收入、利潤等進行趨勢分析、分地區(qū)分析等,從會計賬務(wù)數(shù)據(jù)分析并不是一個好的辦法,更好的方法是直接以財務(wù)報表為基礎(chǔ)進行分析。
展現(xiàn)報表有時需要作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來進行分析,這是一種十分常見的需求。要解決好這個問題,最主要解決的問題就是BI報表的結(jié)構(gòu)化存儲問題,也就是分析結(jié)果的回寫。
在BI軟件市場,Qlik作為輕型BI產(chǎn)品,相較于報表工具,是一套完整的解決方案,Qlik自助式數(shù)據(jù)可視化分析平臺,提供多類型數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)集可視化定義、自助多維數(shù)據(jù)分析和交互式故事板等功能,旨在以高效、低學(xué)習(xí)成本的使用方式,為業(yè)務(wù)人員提供自助式數(shù)據(jù)探索與可視化分析服務(wù),洞悉數(shù)據(jù)背后隱藏的商業(yè)價值、輔助企業(yè)決策。
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