轉帖|大數據新聞|編輯:徐能勝|2019-08-13 14:01:49.787|閱讀 182 次
概述:mesur.io使用Qlik來處理所有數據,并與其他數據,如土壤和作物數據庫、衛星圖像和天氣預報等數據結合起來,以便于以容易理解的方式向種植者提供簡明的建議。
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人類的食品供應鏈正在出現一個危機:隨著人口的不斷增長,以及人類壽命的延長,未來是否還有足夠的食物可供食用?研究表明,到2050年,我們需要將農作物的產量翻倍,以滿足每個人對食物的需求。物聯網 (IoT) 技術能否幫助我們實現這一目標,并改變我們管理糧食供應的方式,以實現更好的可持續發展的未來?
衛星影像早已被用于追蹤土地利用以及土地從荒地到作物的覆蓋。這對于大局而言是偉大的發現,但細節卻不夠明顯。現在,我們可以利用無人機飛越作物上空來收集熱圖像形式的數據,以檢測干旱地區和蟲害。這可以提供更多有用的細節,但它需要預定的運行和額外的技能。我們如何才能知道對于種植作物至關重要的土壤背后究竟發生了什么?
是時候做出一些改變了。
mesur.io,一個令人矚目的創業公司,從根本上改變了世界環境數據的測量與交互方式。mesur.io 公司擁有智能傳感技術和全球最尖端的分析,已經讓各類種植者——從高爾夫球場管理者到蘑菇種植農民——學會對其關注的領域進行監控并做出反應,這一做法徹底改變了農業和草皮管理市場。
mesur.io的設備配備了最先進的傳感器和數據技術,幫助種植者使用地面傳感器數據,結合天氣、位置和光照數據,甚至與灌溉和施肥供應系統集成,實現流程自動化,從而提高作物生長效率,減少肥料和水資源浪費。這可以幫助種植者在各個方面獲得更好的改善與提升。當然,這一切還離不開強大的數據分析技術。
值得一提的是,mesur.io使用的是Qlik來處理所有這些數據,并與其他數據,如土壤和作物數據庫、衛星圖像和天氣預報等數據結合起來,以便于以容易理解的方式向種植者提供簡明的建議。畢竟,這些種植作物的人不是數據科學家,但他們確實懂得如何種植作物。事實上,這就是為什么mesur.io選擇Qlik Sense作為分析平臺的原因。
mesur.io首席技術官兼創始人Mike Prorock表示:“Qlik Sense的一大優點在于其獨特的QIX引擎,在我們試行IoT解決方案時,我們希望根據客戶的反饋采取行動,基于Qlik Sense,我們可以快速更改行動方向,并且客戶可以立即看到。如果沒有Qlik Sense這一切就不可能實現。”
此外,利用其大型地下傳感網絡為公園、高爾夫球場、農場和排水設施監測環境數據,mesur.io公司分析物聯網數據以幫助客戶實時解決問題,并預防未來可能發生的問題。
物聯網技術可以幫助我們通過使用來自太空的衛星數據在正確的地方種植正確的作物。類似像mesur.io這樣的公司可以幫助種植者使用地面傳感器數據,結合天氣、位置和光照數據,甚至與灌溉和施肥供應系統集成,實現流程自動化,從而提高作物生長效率,減少肥料和水資源浪費。
展望未來,Mike希望使用Qlik平臺和mesur.io來幫助減少徑流對野生物種的影響,并建立與環境問題有關的新網絡。
其實不僅是Qlik Sense可以助力農業發展,Qlik對地理數據的分析同樣大有裨益。例如,使用GeoAnalytics可以對地理空間數據進行優化,以根據需求匹配食品的生長、儲存和包裝位置,減少運輸過程中的食品供應時間,從而保持食品在交貨時間內的新鮮度,最終減少變質食品的浪費。
在正確的地方種植正確的作物,緩解迫在眉睫的糧食短缺危機,這就是物聯網技術下Qlik Style的智慧農業!
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