大數據現在是一個廣泛的術語，是指數據集合，可以說是十分的龐大且復雜，需要專門的軟件去進行處理，這些數據來源于各種各樣的地方：購買交易記錄、網絡日志、視頻、音頻以及圖像檔案，以及大型的電子商務。

大數據有以下的幾個特點：

批量大：大數據的數量體積龐大。一個企業里到處都充斥著數據，并且隨時隨刻都在產生數據，隨隨便隨數據就可以達到TB級，甚至是PB級。

速度高：大數據對時間很敏感。為了極大限度的發揮其業務價值，需要及時的進行使用分析。

多樣化：它包括了所有種類的非結構化數據，比如說：文本、音頻、視頻、點擊流、日志文件等等，它們都可以是大數據的組成部分。

變異性：數據可以使用不同的定義來進行解釋說明，不同的問題，不同的環境需要進行不同的解釋和展示。

在大數據和大數據分析時代，它們對一個企業的影響很大，大數據分析是研究大量的數據來尋找相關性、以及其他有用的信息，這樣可以幫助企業更好的錯綜復雜的變化，使決策更加的明智。

越來越多的軟件供應商都推出了數據分析軟件，來應對當前的大數據現狀。那么選擇一款適合自己企業的產品所謂是重中之重。

Qlik作為深耕商業智能領域多年的老牌BI軟件，在豐富的數據分析挖掘、報表處理等經驗基礎上，有著自己的數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能，進而將自己打造成全能型數據分析平臺。

全流程：打通數據生命周期各環節

從數據源接入，到數據采集、數據處理，再到數據分析和挖掘，打通數據生命周期的各個環節，實現數據填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數據服務。既能支持對分析表進行數據回填設置，又能完成數據融合，提升數據質量，服務數據分析。

全場景：全方位滿足所有分析場景

平臺提供了多種分析手段，在可視化分析方面支持復雜報表、3D可視化、大屏分析、數據挖掘等，在自助式分析方面支持敏捷看板、幻燈片、移動分析等分析方式，以滿足用戶各種分析場景。

對于數據分析的難點，Qlik都可以以其優勢來解決：

高效的數據處理：一鍵連接百種數據源，包括文件數據源及接口數據源。

高性能，高擴展性：自主研發的集群架構，采用負載均衡、集群健康檢查、跨JVM資源同步等技術，提供分布式計算，支持服務器節點線型擴展，大大提高了服務器的可靠性和并發性能。

智能分析引擎：支持類Excel表達式語法、內置語法解析器、SQL翻譯引擎

集成開發API：提供上千個API接口，方便用戶擴展，便于與第三方系統集成，縮短項目實施周期，降低成本。

以上這些都很大程度上降低了數據分析實施技術門檻，使復雜的工作簡單化，重復的工作，在Qlik的幫助之下，相信數據分析如同走平路，一路順暢。

為了更好的讓用戶體驗和了解Qlik的產品及優勢，Qlik推出了永久免費版供用戶進行產品體驗，用戶可以點擊下方鏈接自行下載，加入Qlik大家族。

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