節日將至，圣誕老人又快準備好給全世界的孩子送玩具了! 但是，圣誕老人是如何經營這樣一個龐大的企業，并不斷擴大規模以滿足每年的全球需求呢？當然是在Qlik Sense的幫助下! 從供應鏈到運營再到配送，圣誕老人使用Qlik Sense使其組織的各個方面都能做出數據驅動的決策。

既然到了這個時候，我們就來看看圣誕老人工作室的車間如何使用Qlik Sense來監控和改善生產。整個車間的車間經理和團隊都可以通過移動設備使用Qlik Sense，實時數據和警報可以對任何變化及時采取行動。以下是今年圣誕老人車間的四個實際案例。

全部包裹

9月26日，Jingle、Twinkle、Merry和Peppermint團隊的平均產量有低于目標5%的趨勢。Qlik Sense提醒管理層，這些團隊沒有達到生產目標，而且三個團隊的下游瓶頸時間比平均水平高出3倍以上，于是一位經理去調查包裝部門。他們發現的是一個相當大的場面! 其中一個新來的精靈，為了證明自己的能力，以最快的速度工作，把自己纏在了禮品包裝和膠帶上，以至于其他包裝精靈都很難把他從混亂中解脫出來。經理很快就去找來了特別擅長解決這種危機的精靈奶奶，包裝工作隨即恢復，緩解了下游的瓶頸，為Jingle、Twinkle、Merry和Peppermint團隊的生產提供了保障，使生產重新回到了目標的軌道上。

勤勞的精靈

10月11日，靜樂團隊的產量下降到比目標低16%以上。當經理收到來自Qlik Sense的警報并檢查找出原因時，她發現團隊的個人休息時間比當天的平均水平多了8倍。她立即去和團隊討論這個發現，但他們并不在自己的工作站或糖果棒休息室。她最終發現整個團隊在外面進行了一場激烈而漫長的雪球大戰。雖然精靈們一般都是勤快的一群人，但他們喜歡打雪仗，而靜樂隊在激烈的戰斗中已經忘記了時間。在經理跳出來親自扔了幾個雪球，讓精靈們知道誰才是老大之后，她讓團隊重新開始工作，生產也回到了正軌。

設備挑戰

然后在11月19日，Qlik Sense提醒說，靜樂團隊和荷花團隊的產量都低于目標11%以上。上游瓶頸造成的停機時間是兩個團隊平均水平的5倍以上。事實證明，將車間設在北極會帶來一些獨特的物流挑戰，在杰克-弗羅斯特決定今天是一場即興的藝術暴風雪后，當天早上應該到達的重要材料在運輸過程中被耽擱了。幸運的是，Qlik Sense的實時警報使問題得以迅速發現，兩條生產線上的生產被轉移，以利用現有的資源并迅速使生產水平恢復到產能。

棘手的情況

12月16日，距離平安夜還有不到十天的時間，在實現全年生產目標的最后沖刺階段，Qlik Sense提醒，棉花糖團隊的運行速度比日常目標低了近12%。分析數據發現，維修停機時間是平均時間的5.5倍，于是派出專業維修團隊進行調查。維修小組發現機器齒輪里有棉花糖，導致停機頻率越來越高，少說也是個棘手的情況。維修隊馬上開始工作，將機器情理干凈，僅僅兩天后，棉花糖團隊就恢復了全面生產。

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