原創(chuàng)|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:鄭恭琳|2020-04-21 15:19:20.863|閱讀 316 次
概述:如何用數(shù)據(jù)高級分析技術(shù)支撐企業(yè)的商業(yè)決策?Qlik將為身處困惑的企業(yè)做出解答。4月23日,周四下午4點,Qlik網(wǎng)絡(luò)公開課即將開啟,專為企業(yè)解決難題,趕快報名吧。
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很多企業(yè)在數(shù)據(jù)科學和高級分析領(lǐng)域投入了大量成本,以支撐銷售預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化、購物車分析等一系列商業(yè)場景。但針對商業(yè)場景設(shè)計的數(shù)據(jù)分析法,用戶群體狹窄,無法最大化的讓企業(yè)的其他部門也使用,無法支持運營層面的更多決策。
為了讓數(shù)據(jù)高級分析技術(shù)效用最大化,企業(yè)應(yīng)該不僅僅是考慮如何借助數(shù)據(jù)科學家構(gòu)建模型,更要去擴展模型的應(yīng)用范圍,特別是讓企業(yè)的決策者能夠更好的運用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。如何用數(shù)據(jù)高級分析技術(shù)支撐企業(yè)的商業(yè)決策?Qlik將為身處困惑的企業(yè)做出解答:
不僅僅是靜態(tài)的預(yù)測輸出
Qlik Advanced Analytics 集成允許用戶直接跟Python、 Spark等來自第三方的算法引擎進行交互,以擴大應(yīng)用范圍。
精準可靠的業(yè)務(wù)洞察更為重要
用戶在Qlik平臺上進行數(shù)據(jù)篩選,將Qlik引擎中的數(shù)據(jù)發(fā)送到第三方計算引擎,實時計算后,返回給Qlik, 用精準可靠的可視化圖表為業(yè)務(wù)決策者提供及時的業(yè)務(wù)洞見,以支撐企業(yè)商業(yè)決策。
Bill Zhang
Qlik 大中華區(qū)售前總監(jiān)
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