翻譯|使用教程|編輯:況魚杰|2020-05-12 15:39:58.133|閱讀 697 次
概述:在當今時代,數據輸入錯誤發生在龐大的數據集中,以至于無法手動查找和糾正錯誤的情況并不少見,為了解決這個問題,往往要花費很多的時間,而現在幸運的是,Minitab包含的工具可讓您輕松整理數據,使您可以繼續獲取所需的答案。
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在當今時代,數據輸入錯誤發生在龐大的數據集中,以至于無法手動查找和糾正錯誤的情況并不少見,為了解決這個問題,往往要花費很多的時間,而現在幸運的是,Minitab包含的工具可讓您輕松整理數據,使您可以繼續獲取所需的答案。
舉例來說,假設您要查看全球木材密度的數據庫。如果您要提高木材密度,這是一項令人緊張又興奮的工作。可以把這項工作稱其為“迄今為止最大的木材密度數據匯編,涵蓋8412個分類單元,1683個屬,191個科”(2009年)。不過請注意,它以Excel文件的形式在datadryad.org中提供。
進行這項工作時發現,“地區”列中存在一個小錯誤(至少在撰寫本文時)。您可能幾乎不會注意到它,但是確實是存在大小寫不匹配的情況。在總共4,182行的South America (tropical)中,其中9行為South America (Tropical)。這一小點問題就將會在您的分析中引起麻煩。如果您懷疑存在這樣的錯誤,或者只是想驗證它是否存在,那么遍歷4,191行數據以查找不匹配項將是一項繁瑣的工作。而這時候您可以通過在Minitab中進行快速計數來找到它們。
接下來就是操作的步驟:
首先找到問題
修復這個問題
在Minitab中,修復大小寫不匹配非常容易:
在出現問題之前先進行修復
Minitab甚至可以在您要打開Excel文件之前,解決大小寫不匹配的問題,就算您不知道它們是有問題的。如果您保存了全球木材密度數據庫并打開了數據庫,則在Minitab中,將為您提供用于打開Excel文件的選項:
為了從數據中獲得所需的答案,數據本身必須足夠干凈以進行分析。Minitab提供了許多工具,可用于更快地準備好數據,以便您可以深入了解。
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文章轉載自:minitab