Minitab Statistical Software是一款無與倫比的可視化統計分析軟件，它會審視當前及過往的數據，以找出趨勢并預測規律、發現變量之間隱藏的關系、可視化數據交互作用并識別重要因素，從而解答最棘手的問題、應對最嚴峻的難題。

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您希望控制圖更好使用嗎？ 更有效嗎？ 更容易理解和采取行動嗎？ 在本文將分享一些簡單的方法來使Minitab中的SPC監視更加有效。

SPC控制圖的常見問題

在大型制造工廠工作了幾年的人都知道，在工廠中，控制圖會發揮非常重要的作用。幾乎數千個SPC（統計過程控制）圖表用于監視過程，潔凈室中的污染，監視產品的厚度和形狀以及關鍵設備過程參數。過程工程師定期檢查他們所負責的過程的控制圖。預計一旦出現失控警報，操作員將停止使用設備，并將此事件報告給其團隊負責人。

但是我們面臨一些與統計沒有關系的問題。例如，操作員輸入的注釋通常不明確。控制圖限制沒有定期更新，有時由于過程的時間變化而不合適。另外，對于控制極限和規格極限之間的差異也是遇到的一個問題，因此因此，即使可以清楚地識別出偏離目標的偏差，只是需要他們的數據保持在規格范圍內，一些過程工程師也不愿意采取措施。

更好的統計知識可以解決其他問題。例如，某些過程本質上是周期性的，因此定義子組的方式至關重要。同樣，由于生產是基于小批量的相似零件，因此批內差異通常比批間差異小得多（這是因為批中的零件已在非常相似的條件下進行了處理）。使用標準X形控制圖時，這會導致不合適的控制限制。

使SPC監視控制圖更有效的五種方法

讓我們看一些使Minitab中的SPC監視更有效的簡單方法。除了創建標準控制圖之外，您還可以使用Minitab執行以下操作：

• 快速導入數據以盡快識別漂移。
• 創建帕累托圖以防止再次發生特殊原因。
• 考慮非典型時期，以避免夸大您的控制范圍。
• 可視化管理SPC警報，以快速識別失控點。
• 選擇適合您過程的圖表類型。

盡快識別漂移

為了確保您的控制圖在Minitab中是最新的，您可以右鍵單擊它們，然后選擇“自動更新圖”。但是，Minitab并不總是在車間中可用，因此輸入數據通常必須保存在Excel文件或數據庫中。

假設測量系統生成XML，Excel或文本文件，并且需要重新配置和操作此數據，以便在Minitab中的SPC圖表中對其進行處理。您可以使用Minitab宏自動執行這些操作。

該宏可能會自動從XML或文本文件或數據庫（使用Minitab的ODBC“開放式數據庫連接”功能）檢索數據到Minitab工作表中，或將行轉置為列，堆棧列，或將多個文件合并為一個等。該宏使您能夠獲取不斷更新的Minitab工作表-并因此獲得不斷更新的控制圖。

您只需單擊Minitab中的自定義圖標或菜單即可輕松啟動宏（請參見下圖），以更新生成的控制圖。

或者，如果該宏名為Startup.mac，則只要您啟動Minitab，它就會啟動。如果使用Minitab使過程操作員或工程師能夠監視控制圖，則還可以自定義Minitab的工具欄和圖標，以便僅顯示相關的工具欄和圖標，并專注于SPC。

創建帕累托圖，以防止再次發生特殊原因

統計過程控制可用于從周圍過程噪聲（所謂的常見原因）中識別質量問題的真正原因（所謂的特殊原因）。需要真正理解質量問題的根本原因，以防止再次發生。有關失控原因的帕累托圖可能對確定哪些特殊原因最經常發生非常有用。

可以在Minitab工作表的每個失控點的欄中輸入注釋。這些注釋應針對每種類型的問題進行標準化。Minitab工作表中顯示的關鍵字列表將幫助操作員輸入有意義的關鍵字，而不是每次都不同的注釋。然后，可以根據工作表中輸入的（標準化）注釋，使用帕累托圖來識別20％的原因，這些原因會導致80％的問題。

使用注釋工具欄甚至可以在SPC圖表中顯示注釋。單擊“圖形注釋”工具欄上的T（文本）圖標。

考慮非典型時期以避免夸大您的控制范圍

非典型時期（由于測量問題，異常值或質量危機）可能人為地增加了控制圖限制。在Minitab中，可以根據參考周期（具有標準的，穩定的/可預測的行為）來計算控制極限，或者可以忽略非典型周期，以使控制極限不受影響。

在Minitab中，轉到控制圖對話框中的“選項”，查找“估計”選項卡，然后選擇要忽略的子組（非典型行為，異常值），或僅使用某些指定的子組來設置參考期間。盡管非典型時間段仍將顯示在控制圖上，但它不會影響估算控制極限的方式。

如果選擇了參考期限，則可能需要在一段時間后進行更新，以確保此選擇仍然有用。

可視化管理SPC警報，以快速識別失控點

如果要處理的控制圖數量很大，并且您需要快速識別偏離目標的流程，則可以以Tile格式顯示所有控制圖（轉到Window> Tile）。當最新數據（即工作表的最后一行）生成失控警告時，您可以使控制圖完全變為紅色，如下圖所示：

您可以通過轉到工具>選項來執行此操作。在列表上選擇“控制圖和質量工具”，然后選擇“ 其他”。在“當最后一行數據導致任何點的新測試失敗時”一詞下，選中“更改圖表顏色”框。請注意，顏色將根據最后一行（最新的單個值）而不是根據最新的子組更改，因此此選項在收集單個值時更有效。

為您的過程選擇正確的圖表類型

當涉及控制圖時，一種尺寸并不能完全適合所有尺寸。這就是為什么選擇Stat> Control Charts時會看到很多選項的原因。確保將要使用的控制圖與要監視的數據和信息類型相匹配。例如，如果您的子組基于產品批次，則I-MR-R / S（在/之間）圖表可能最適合監視您的過程。

如果您不確定要使用哪種控制圖，則可以從Minitab的“幫助”菜單中獲取有關每種類型的詳細信息，或者嘗試使用“助手”菜單將您定向到針對您情況的最佳測試。

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