目前很多制造型企業擁有了MES、ERP、SPC等業務系統，獲得了大量的數據。然而在跨工廠、跨系統的異構數據中，如何找到生產各個環節的規律和異常，如何獲得優化見解，是制造型企業面臨的關鍵挑戰。通過數據分析提升產品質量，提高產品合格率、成品率則是企業發展的下一步抓手。

產品質量分析面臨的問題和挑戰

1. 質量是影響客戶交付和訂單量的關鍵因素。
2. 產品質量缺陷追溯周期長，找尋規律較慢。
3. 數據跨工廠/跨車間/跨業務系統，只做數據展示，無法關聯分析。
4. 數據不全，數據準確性不穩定，數據分析決策支持功能弱。
5. 很難發現經驗已知之外的影響產品質量的因素。

那么企業針對這么多的難題，需要怎么做才能解決問題，避免業務進程、企業發展受限？

慧都產品質量分析及預測

慧都產品質量分析及預測解決方案為客戶提供戰略見解和分析服務，助力客戶從運營、財務和客戶數據中識別出相關模式，從而衍生出更大的業務價值。

• 建立統一的數據采集和管理平臺，極大降低數據分析中數據收集和整理的時間。
• 打破多個業務系統（SAP、MES、手工臺賬等）的數據孤島，將數據集中到一個平臺，完善數據采集機制、建立數據標準、提升數據質量。
• 創建產品質量的主題分析應用，找到產品質量問題的根因。包括：產品全生命周期的分析、質量和缺陷走勢分析、生產過程（人、設備、工藝等）分析、客訴與訂單交付分析、設備故障和備件分析、質量預測分析等。
• 分析報表通過大屏、PC端和移動端進行展示，并以一系列標準格式自動分發報表。
• 為客戶提供企業BI項目整體規劃的咨詢方案：質量分析及預測、運營分析及預測、高層管理駕駛艙

慧都產品質量分析及預測解決方案讓企業每個職能部門獲益。

打通數據壁壘，構建工業應用分析模型

慧都產品質量分析及預測解決方案為企業打通信息化系統、工廠或者車間的工業環境，為企業提供產品全生命周期數據管理和分析方案。企業實現信息化不只是呈現數據，提供預測和決策才是關鍵。

關于慧都大數據分析平臺

慧都大數據分析平臺「GetInsight®」升級發布，將基于企業管理駕駛艙、產品質量分析及預測、設備分析及預測等大數據模型的構建，助力企業由傳統運營模式向數字化、智能化的新模式轉型升級，抓住數據經濟的發展勢頭，提供管理效能，精準布局未來。了解更多，請聯系。

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