原創|行業資訊|編輯:況魚杰|2020-07-01 14:47:38.203|閱讀 134 次
概述:如果談到購買家具,不可避免會想到的一個詞就是宜家,但是大家都知道,宜家的家具很多都是拆分運輸到家再組裝,但是現在的家具可以組裝好再運輸過來直接使用,在企業分析和數據管理平臺方面,組織也經歷了相似的階段。
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如果談到購買家具,不可避免會想到的一個詞就是宜家,但是大家都知道,宜家的家具很多都是拆分運輸到家再組裝,但是現在的家具可以組裝好再運輸過來直接使用,在企業分析和數據管理平臺方面,組織也經歷了相似的階段。
傳統的Cloudera和Hortonworks平臺在Arun Murthy的“ Hadoop:十年零零零二”博客上松散地構建,有點像以前的家具結構。建立組織的分析功能的所有組件都在那里,只需將它們連接起來即可。盡管這項工作比最初將構成發行版的開源項目放在一起要復雜得多,但必須先完成這項工作,然后才能放開數據以獲取見識和價值。這也意味著客戶彼此獨立,各自使用該平臺組裝自己的數據倉庫,他們自己的機器學習,數據工程,多階段數據管道,以覆蓋整個數據生命周期。
當我們構建新的Cloudera數據平臺(CDP)時,這一實現是關鍵考慮因素。當然,其堅實的基礎始終是企業數據云:
但是,要明白我們主要目標之一是使部署特定分析更加容易,并消除與自組裝相關的開銷和工作量。
Office應用程序(如Microsoft PowerPoint)中的模板在創建新材料時不僅提供了巨大的加速器,還確保了一致性并利用了最佳實踐。群集定義與CDP等效,使組織可以使用默認包含的一種說明性群集定義或利用自己的自定義定義快速創建群集。從不斷增長的列表中選擇一個,CDP會在其運行時自行組裝正確的項目。您是否需要數據集市?-很容易選擇和配置Apache Hue和Apache Impala。您希望它是實時的?-HDFS,Apache Kudu,Apache Spark和YARN會自動添加。適用于所有數據生命周期分析的兒童游戲,并已部署到任何云中。當然,IT團隊仍然可以采用高級選項來調整那些必要的選項。
CDP分析經驗使授權的最終用戶能夠啟動自己的分析集群,從而進一步邁出了這一步。選擇更加直接:選擇感興趣的分析功能(數據倉庫和機器學習很快就會與其余的數據生命周期分析結合在一起:數據流,數據工程和運營數據庫),然后選擇所需的T恤大小的容量(S / M / L)。同樣,可以根據需要調整元素的高級配置,例如自動縮放,盡管大多數用戶對默認設置感到很自在。
兩種方法都可以幫助組織更快地發展-從面向開發人員的方法到數據和分析,再到面向企業解決方案的焦點。業務用戶可以在企業IT設置的邊界和防護范圍內自助訪問數據和分析,并確保安全性和合規性。數據和分析的這種轉變正是Gartner在描述Cloud Data Ecosystems時確定的,Cloudera Data Platform是他們所謂的獨立ISV生態系統的完美示例。
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在 Cloudera,我們相信數據可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠將復雜的數據轉換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數據從邊緣到人工智能提供企業數據云平臺服務。在開源社區不懈創新的支持下,Cloudera推動了全球最大型企業的數字化轉型歷程。
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