轉帖|行業資訊|編輯:況魚杰|2021-01-04 15:53:36.077|閱讀 266 次
概述:2020年,新冠肺炎疫情席卷全球。動蕩之年,數字化轉型的優勢尤為彰顯。突如其來的巨變,將企業發展推向了下一個未知的風口浪尖。同樣,作為個體的人,我們對技術的體驗需要也在迅速轉變——數據不僅支撐著我們的日常工作、社交和溝通社交的方式,同時也在定義我們的個人自由與行為模式。
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2020年,新冠肺炎疫情席卷全球。動蕩之年,數字化轉型的優勢尤為彰顯。突如其來的巨變,將企業發展推向了下一個未知的風口浪尖。同樣,作為個體的人,我們對技術的體驗需要也在迅速轉變——數據不僅支撐著我們的日常工作、社交和溝通社交的方式,同時也在定義我們的個人自由與行為模式。
曾經單向化的數字化進程似乎突然之間就爆發了。一場“數字化大轉變”(Digital Switch)正在發生。
在實現數字化轉型的道路上,企業和個人對數據的態度正在發生變化。企業正在加速自己的數字化轉型,確保決策數據不僅是最新且準確的,并且是隨時可以訪問與被理解的。
作為個人,我們在理解與利用數據的同時,也面臨著全新挑戰,而這意味著數據共享與個體隱私保護方面的擔憂。
Qlik資深總監Dan Sommer總結了受新冠肺炎疫情后“數字化大轉變”所推動形成的八大趨勢。以下,將為您詳細闡述:
數字化大轉變或許會使得我們夢回2008年。當時人們正從“以報告為中心的工具”(reporting-centric tools)轉向“以分析為中心的工具”(analysis-centric tools),以滿足新的敏捷的要求。此時此刻,我們已經有了一套全新要求。企業不僅要對外部危機作出更多反應,更重要的是預先采取行動準備,以便及時應對未來的黑天鵝事件。因此,新一代的企業領導者正在扭轉他們對分析的既有看法,并比以往都更加依賴可直接用于業務的數據。
過去的2020年告訴我們,在做預測分析時,變量可能會迅速變化并隨時打亂規劃。
目前許多組織正在使用的過時數據,已然影響到了他們識別機遇或風險的能力,而這兩者恰是對企業組織在不確定時代下得以生存的關鍵。是時候確保分析引擎足以顯示最具相關性的見解了,這能充分輔助快速明智決策的實現,并要確保來自全部系統的數據集成流程——無論是ERP、CRM還是SaaS應用——承諾與確保即時的完整性交付。
投行是這樣一種數據捕捉手段的忠實踐行者。這類組織長期以來一直都在使用替代數據在早期階段捕捉信息,并利用該數據為決策提供信息。而這一方法的潛力也正在新的行業快速實現其價值。在如今不可預測的商業環境之中,更多行業開始看到替代數據的應用價值,這樣不僅可以幫助他們更早地閱讀信號,還能在實際決策之前就建立更清晰的圖像。
即使是最保守、慣性最大的公司,也在向“xx即服務”(aaS,as a Service)發展。這確保了在我們無法進入辦公室的時候,業務仍然能夠持續運行。目前,大部分公司采用了“軟件即服務”(SaaS)模式,利用部署云端的強大計算能力(如人工智能)實現更高效率的交付。
雖然當前重點是SaaS與內部環境如何共存,但這恰巧是更大的數據遷移整合工作的開始。但企業同時也應該意識到,當應用程序向SaaS配置時,云端的軟件流程可能會導致數據被鎖定。
從90年代開始,業務流程建模就已經出現了,得益于技術進步,我們現在開始有機會挖掘流程,以實現流程的自動化和優化。比如將流程挖掘和機器人流程自動化(RPA)與嵌入式分析相結合,可以通過流程自動化與洞察自動觸發行為。
對資源有限的組織來說,這不僅推動實現了真正的主動智能、釋放了數據的無限潛力,又能解放員工,幫助他們從機械而死板的決策中解脫出來。
由于在家辦公的普遍性,企業開始偏愛有吸引力及親和力的用戶自助界面,以幫助員工實現“自我服務”下的數據洞察。在業務中我們也不難看到,很多用戶根本不想手動實現自助服務,他們希望算法能提供最大幫助——最好在構建控制面板之前,就能浮現微觀的洞察和故事(story)。
我們還看到了,用戶希望能夠直接“自給自足”地訪問和查詢數據,或許是通過自然語言,又或者是改進的業務邏輯和數據目錄。因此,確保越來越多的分布式工作團隊能夠更早地自給自足,是后疫情時代的一大主要業務。
在過去的2020年里,我們已經看到了數據、可視化和故事在公共話語中的爆發式應用。數據不僅在為工作決策提供信息的方面變得愈益重要,而且在作為個體人的我們應對流行病的行為方面也變得越來越重要。然而,隨著數據包括病例數、聯系網絡等成為政府與公衛機構追蹤的傳播中心,人們開始意識到自己數據素養的局限性。
隨著圍繞新冠疫情的錯誤數據及其傳播風險越來越大,推動整體公眾教育前進、尤其是數據素養的提升,進而幫助公眾識別虛假信息,這一點從未如此重要。當然,這不是一朝一夕就能解決的,我們還必須建立一種數據禮儀,以此為基礎建立在公共話語中正確和可理解地使用數據的通用規則。
大部分人已認識到數據是抗擊流行病的核心。雖然各國政府采取的行動各不相同,但有一點是存在共識的,那就是傳染病例的客觀數據。
這同時也產生了一種轉變——越來越多的人將與當局和醫學研究人員分享數據作為公民義務的一部分。但是,即便今天我們允許數據采集行為對個人隱私的冒犯,但如果長期監測這一變化,包括打破數據隱私壁壘的關聯式追蹤等等會被公眾接受多長時間,答案應該是有趣的。
數字化大轉變,以一種前所未有的方式增加了我們對技術和數據的依賴。及時獲取準確的信息,已不僅是企業在當前環境下持續生存的根本,也是幫助公民對抗病毒與確定社會互動的最安全方式的根本。轉變開始了,利用數據加速創新與改善數據互動服務方式的未來將是驚人的。Qlik仍然滿懷期待地觀察著2021年的新情況,并將持續與你們分享。
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文章轉載自:Qlik中國